趋势丨手机出现新卷法，厂商争着要把大模型装进手机

从大盘表现来看，事实上无论是中国智能手机市场还是全球智能手机市场，在整体大盘容量上都陷入了衰退阶段。

数据显示：2023年第一季度，全球智能手机市场出货量为2.802亿部，同比下降14%，环比下降7%。

国内市场，国际数据公司（IDC）数据显示：2023 年国内智能手机市场开年依然低迷，一季度，国内智能手机市场出货量约6544万台，同比下降11.8%，延续2022年以来每季度出货量同比下降幅度超10%。

大盘萎缩之下，具体到厂商产品竞争，也能发现在创新困境下，厂商们在智能手机产品上早已几乎是卷无可卷。

无论是外观设计、材质用料还是影像配置、硬件配置，都几乎是高度一致，这也导致当下智能手机厂商发布会，已愈发难有让人为之眼前一亮的东西。

并且今年5月，OpenAI发布了ChatGPT应用程序的iOS版本。不到三周，市场下载量便高达500万次。在那前后，与AI大模型相关的APP已充斥在iOS与安卓应用商店中。

在互联网厂商还在讨论“中国版ChatGPT”何时诞生的时候，手机厂商以及产业链玩家也在寻找大模型为手机产业带来的新机会，试图从中分得一杯羹。

预测大模型未来无处不在

2023年4月，中国AI布道人陆奇在演讲中表示，未来是一个模型无处不在的时代，他更是坚定地预言有一天大模型会在手机上运行。

今年的MWC上，高通在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上，进行了全球首次端侧运行超过10亿参数模型，基于文本输入生成图像的Stable Diffusion演示，且性能和精确度水平达到与云端相似的水平。

上个月，高通演示了终端侧支持15亿参数的ControlNet图像生成图像模型，无需访问任何云端。

高通今年年底前以及明年，有望实现支持参数达100亿和200亿的模型在终端侧运行。

关于大模型会在手机上运行的预言，被高通提前变成了现实。

华为官方8月29日宣布华为Mate 60 pro手机已上架，据介绍，华为在卫星通信领域再次突破。Mate 60 Pro成为全球首款支持卫星通话的大众智能手机，即使在没有地面网络信号情况下，也可以从容拨打、接听卫星电话。

同时，Mate 60 Pro将接入盘古人工智能大模型，为消费者提供更智慧的交互体验。

华为常务董事、华为云CEO张平安在华为开发者大会2023上再次明确了华为在大模型领域的定位，不做“ChatGPT”类产品。

他表示，盘古大模型3.0是一个完全面向行业提供服务，以行业需求为基础设计的大模型体系。

5月16日发布的百度财报中，李彦宏绝大部分提到的都是文心一言，并表示正逐步把文心一言融入到百度所有业务中。

5月22日，百度旗下小度品牌推出首款智能手机——小度青禾学习手机，主打青少年学生用户，内置定制系统，搭载AI学习大模型。

小度青禾学习手机专为青少年定制系统，首创“智学”、“畅听”、“应用”三大使用模式，分别覆盖 AI教学、双语资源随听随学以及日常手机应用的需求。

基于小度灵机大模型，小度青禾学习手机上的“AI老师”可以进行对话式的讲解，支持 AI拍照讲题、中英文 AI 作文辅导、AI 口语练习等全链路辅导。

手机作为AI生活的必要终端，成为小度全屋智能的缺口，此次从教育领域切入手机赛道，可以说是一次试错成本较低的尝试。

目前，小米大模型MiLM-6B意外曝光，在C-Eval、CMMLU两个大模型测试平台中分别取得了第十名和中文向第一名的成绩。

根据GitHub项目页给出的信息，小米大模型是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。

不只是小米，一众国产手机厂商都在将AI大模型视为新的差异化竞争手段。

近期，华为在更新的HarmonyOS 4.0中，宣布接入盘古大模型能力，语音助手小艺成为首个具备AI大模型能力的智能助手，定于8月下旬开放测试。

OPPO、vivo、荣耀等，也都正在筹划于年内发布搭载大模型能力的手机。

只有苹果仍在保持观望，尽管苹果CEO库克同样将iPhone等硬件作为公司向外展示AI技术的载体，并认可人工智能掀起的巨大变革浪潮，但苹果对大模型的开发却显得颇为谨慎。

目前行业主流方案分为三种：一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；

二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；

第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。

今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上。

当时，PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。

只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。

与那些以APP形态出现在手机上的大模型相比，一个融入手机系统中的大模型，可以打破各应用之间的壁垒，让其他App也自带大模型特性。

通过与手机系统深入融合的大模型，人们不仅可以实现AI对各类APP的赋能，甚至还能将大模型作为通用接口，像“胶水”一样，将各类APP的能力实现组合，实现更多具有想象力的扩展。

手机厂商的“卷”其实也从侧面反应出了其焦虑所在，为了在存量市场站稳脚跟，一场大战在所难免。

但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。

相比用户对手机使用体验提升的期待，当下大模型上车的更大可能，或许在于充当厂商的营销卖点。

内容参考来源于：PConline太平洋科技：手机+AI大模型，除了噱头还剩什么？； 邻章：大模型，能否成为拯救智能手机市场的良方？； 偲睿洞察：“新物种”小度青禾手机，乘着大模型起飞？

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