性价比提升50%，阿里云HPC优化实例hpc8ae正式商业化

近日，全球领先的云计算厂商阿里云宣布正式开启最新HPC优化实例hpc8ae的商业化发布，该实例依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系，搭载第四代AMD EPYC处理器， 专为高性能计算应用优化，特别适用于计算流体、有限元分析、多物理场模拟等仿真类应用，CAE场景下的性价比最少提升50%。

从分析地震资料、勘探石油储藏，到使用计算流体力学设计汽车外形降低风阻，再到通过分子动力学模拟来发现新的药物靶点、攻克疾病。过去很多年，高性能计算无所不在，在各个领域，都在帮助我们解决各种各样、大型的、复杂的计算问题，促进社会的技术进步和创新发展。传统高性能计算和人工智能、VR、5G等新兴领域的爆发式发展，对算力的需求越来越高。

传统的线下HPC存在建设周期长、计算资源不足和性能落后等诸多问题，难以满足企业的研发创新需求。基于云计算的Cloud HPC，更加敏捷，能够使用最新的、多样性化的硬件，灵活的按照业务动态的增加或减少资源，更具成本效益。

算力强劲，CAE 场景算力的最佳选择

HPC优化实例 hpc8ae 针对高性能计算应用进行了深度优化。在关键参数上， hpc8ae实例 最高主频3.75Ghz、内存带宽500GB/s ，提供了更加稳定的物理核心，不支持启用超线程。通过阿里云自研的CIPU架构将算力损耗降为“0”，存储的I/O性能、实例的网络能力都全面提升，HPC、通用计算、大数据、AI等场景都能从中获得20%以上的性能提升。

图丨hpc8ae实例的benchmark性能测试

在WRF、STAR-CCM+、Fluent等常见工业仿真软件的性能benchmark测试中，相较于第八代通用计算实例，专门优化的hpc8ae实例在单节点作业中性能普遍提升30%以上；在超过512核的多节点作业中，STAR-CCM+的计算扩展效率也接近线性，具有很好的并行加速效果。

基于eRDMA网络，打造云上低延时、低抖动网络集群

众所周知，HPC类应用对于网络的性能需求（如延迟、吞吐）很高，TCP/IP的网络通信性能成为瓶颈，而传统HPC集群更多采用RDMA网络成本很高，弹性和扩展能力不足。阿里云的eRDMA、是阿里云自研云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，支持0拷贝、bypass操作系统，采用自研的拥塞控制算法，并通过 CIPU卸载网络通信开销，可实现最低8μs的低时延、没有长尾抖动的节点网络通信效果。对于用户的HPC软件应用，eRDMA通过支持libfabric实现兼容，用户无需改动即可直接使用。

因此，用户可以在阿里云任意可用区，即可实现秒级大规模的RDMA组网，加速并行计算任务。阿里云ECS还提供部署集的能力，保证同一部署集内的hpc8ae实例紧凑放置，可以进一步提升eRDMA的低时延表现。

E-HPC一键开启云上仿真任务

此外，阿里云还为客户提供了功能完善的弹性高性能计算服务E-HPC，客户可一键创建HPC集群，通过最高效的集群管理功能，以最简单易用的方式来使用hpc8ae实例进行云上仿真任务，包括使用SLURM、PBS等常用的调度器，管理和监控HPC作业，自动化的安装和部署软件、使用部署集的能力保证时延等，以提高计算效率，优化计算成本。

目前，阿里云E-HPC弹性高性能计算平台已助力众多企业企业缩短研发周期，加快业务创新。其中，帮助上汽乘用车制造仿真效率提升30%，支撑某手机厂商仿真业务性能提升25%。