Cadence CFD 研讨会点播 – 汽车空气动力学仿真预报

2023-03-28

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预测车辆周围的空气动力学流动特征绝非易事，工程师往往需要在成本和精度之间做出取舍。虽然稳态算法（如 RANS）因计算成本较低而颇具吸引力，但这种方法并不能总是准确预测所有流动现象。使用非稳态尺度解析模型（如 DES 或 LES 模型）能够有效提高预报精度，但也急剧增加了计算成本。

理想的情况是能够有一种高精度的解决方案，且能缩短计算周期，能够放之四海而皆准-实现更快、更统一的产品方案。

在本次网络研讨会中，我们通过几个代表性案例（包括 Windsor 和 DrivAer 模型）在 Fidelity 平台上对比分析了标准 RANS 模型、Stress-Omega RSM 模型和非稳态解析模型的仿真特点。

研讨会内容要点

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展示汽车空气动力学的完整 CFD 仿真工作流程

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比较了不同湍流模型的计算速度和精度

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应用了多个汽车标准模型

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Predicting Aerodynamic Flow Physics Around Automotive Vehicles

关于 Cadence

Cadence 在计算系统领域拥有超过 30 年的专业经验，是电子系统设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略，Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品，助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球，皆为最具创新能力的企业，他们向超大规模计算、5G 通讯、汽车、移动、航空、消费电子、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到完整系统的卓越电子产品。Cadence 已连续八年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息，请访问公司网站 cadence.com。