深度观察 | Cadence 总裁 Anirudh Devgan：用机器学习破解芯片设计桎梏
工具，对于人类而言，是技术进步的重要标识，是一切发展可能的开始，对于芯片这一高精尖科技型产业而言更是如此。
面对着系统、工艺和技术的复杂度大幅提升，从芯片的本源需求上出发，芯片设计产业目前正面临着“牵一发而动全身”的技术困境。EDA工具作为芯片设计流程中至关重要的一环， 机器学习技术在该领域的广泛应用，将成为打破这一桎梏的重要动力。
机器学习引擎的引入，是否 能 颠覆芯片设计未来？
先进工艺节点
所带来的芯片设计难题
这个过程中的每一个步骤，我们都要使用专门的工具。 在芯片设计相对没那么复杂的过去，每个步骤可以像接力赛一样线性按序完成。但随着更先进工艺节点的出现，需要考虑的参数大幅增加，每个决定都会互相影响，就像是在障碍物、天气、交通状况和其他因素全部风云变化的环境下跑一场比赛。
机器学习加持下的 EDA 工具
数字化时代的高阶驱动因子
机器学习助力 EDA 工具
开启变革时代
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Anirudh Devgan
Cadence 公司总裁简介
Anirudh Devgan 博士自 2018 年以来任 Cadence 公司总裁，全面负责公司整体战略，并负责所有 EDA 工具和设计流程研究与开发、销售业务、现场工程及客户支持、市场营销、收购与并购以及 IT 业务。在 2018 年之前，他任公司执行副总裁、数字与签核事业部及系统及验证事业部总经理。
2012 年加入 Cadence 前，Anirudh Devgan 博士担任 Magma 公司全球副总裁兼定制化设计业务部总经理。在此之前，他在 IBM 公司担任管理和技术职位，并获得了包括 IBM 杰出创新奖等多项荣誉。Devgan 博士是 IEEE Fellow，发表过多篇论文，并持有多项专利。
Devgan 博士持有德里印度理工学院的电气工程技术学士学位，以及卡耐基梅隆大学的电气及计算机工程硕士和博士学位。
关于 Cadence
Cadence 在计算软件领域拥有超过 30 年的专业经验，是电子设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略，Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品，助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球，皆为最具创新能力的企业，他们向消费电子、超大规模计算、5G 通讯、汽车、移动、航空、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到系统的卓越电子产品。Cadence 已连续六年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息，请访问公司网站cadence.com。
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