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| Mobileye第四季度收入同比增长59%，达5.65亿美元

1月26日，英特尔旗下自动驾驶公司Mobileye发布了2022年第四季财务业绩报告。数据显示，Mobileye第四季度收入同比增长59%，达到5.65亿美元。由于销量和ASP增长的共同作用，促使EyeQ®SoC相关收入在本季度增长了48%。剩余的增长主要来自SuperVisionTM相关的收入，尽管该产品不到整体销量的1%。

2022年第四季度的平均系统价格为56.2美元，而上一年为48.3美元，主要原因是先进产品组合增加。价格上涨抵消了EyeQ芯片因全球通胀压力而增加的成本，也导致了平均系统价格上涨，但幅度较小。与上年同期相比，其2022年第四季度毛利率增长了近10个百分点。这一增长主要是由于无形资产摊销成本在收入中所占比例较低的影响，部分被SuperVisionTM销售额的增加所抵消，因为该产品的硬件含量较高，因此毛利润率较低。

与上一年相比，2022年第四季度调整后的毛利率(非GAAP指标)下降了3个百分点。同比下降的主要原因是SuperVisionTM的销售增加，该产品的单位毛利润较高，但由于硬件含量较高，毛利润率较低。该公司核心EyeQ®SoC产品线的调整后毛利率保持稳定在70%的范围内。营业利润同比增长超过16个百分点。这一增长的主要原因是收入增长转化为毛利润，大大超过了运营费用的同比增长，以及无形资产摊销成本在收入中所占比例较低的影响。

Mobileye2022年第四季度调整后的营业利润(非GAAP指标)增加了约4个百分点。这一增长是由收入增长转化为毛利润推动的，毛利润大幅超过了运营费用的同比增长。2022年第四季度经调整的营业利润率高于预期，这是由于2022年预计的多项支出项目转移到2023年，主要是在非经常性工程(NRE)开发项目领域。截至2022年12月31日，该公司年度经营现金流为5.46亿美元。同期，财产和设备的购买额为1.11亿美元。

| SK海力士重组CMOS图像传感器团队，专注研发高端产品

1月28日消息，据TheElec报道，SK海力士已重组其CMOS图像传感器（CIS）团队，以将重点从扩大市场份额转移到开发高端产品。

SK海力士的CMOS图像传感器团队在变革之前是单一的组织，但该公司现在已经创建了专注于图像传感器特定功能和特性的子团队。总体而言，该团队现在更像是研发团队，而不是销售和营销团队。

CMOS图像传感器是摄像头/相机的核心，广泛应用于智能手机和各种IT产品。索尼是全球最大的CMOS图像传感器生产商，其次是三星。这两家公司专注于高分辨率和多功能，共同控制着70%~80%的市场份额 。其中，索尼是压倒性的领导者，拥有大约50%的市场份额。

SK海力士在该领域的规模较小，过去专注于分辨率为2000万像素或以下的低端CMOS图像传感器产品。然而，SK 海力士已于2021年开始向三星供应其CMOS图像传感器。它为三星折叠屏手机提供了1300万像素CMOS图像传感器，并于去年为Galaxy A系列提供了5000万像素CMOS图像传感器。

尽管如此，近年来对CMOS图像传感器的整体需求有所下降，因为智能手机正遭受需求放缓的困扰。这对中端智能手机来说尤其令人痛心，因为它们的单价因消费者需求低迷而下降。消息人士称，鉴于此，SK海力士一直在减少其CMOS图像传感器产量，同时也在减少库存。

|Smart Eye宣布三项新的驾驶员监控系统设计成功

2023年1月30日–汽车行业DMS软件的领先开发商Smart Eye将向日本一家主要汽车制造商的三款新车型交付其技术。该客户之前选择了Smart Eye的软件，用于其早期的几款车型。包括Smart Eye技术在内的新车型预计将于2026年在欧洲投产。

根据产品生命周期产量预测，订单预计收入为3000万瑞典克朗。Smart Eye首席执行官兼创始人马丁·克兰茨（Martin Krantz）表示：“这些额外的车型受到了人们的欢迎。”。“这家日本原始设备制造商正在通过DMS增加其首款车型的生产，这通常是我们在现有汽车平台上获得更多设计胜利的时候。预计会有更多此类附加产品。”

Smart Eye目前已从18家OEM处获得总计197项设计认可。当前设计订单的总估计价值超过38.65亿瑞典克朗。与汽车制造商在现有平台上可能取得的额外设计胜利在产品生命周期内的估计价值为40.45亿瑞典克朗。

Smart Eye将根据这些信息编制并发布今天早些时候发布的关于公司配股的招股说明书的补充。该补充将在瑞典金融监管局（Sw.Finansinspektionen）（“SFSA”）批准后立即发布。

| Magna的ClearView视觉系统在Ram卡车上装载

麦格纳（Magna）宣布其先进的 ClearView ™视觉技术首次搭载在 Ram 2500 和 3500 重型卡车上。ClearView ™视觉系统结合了摄像头和后视镜技术，旨在通过提高车辆周围的能见度来减少盲点事故并提高安全性。此外，该系统还具有其他优势，如更容易停放和操纵车辆。

图片来源：麦格纳

加拿大汽车零部件供应商麦格纳国际（Magna International）的一项视觉技术旨在使车辆更智能、更安全，该技术已在Ram 2500和3500重型卡车上首次亮相。

位于安大略省Aurora公司的官员在1月18日的新闻发布会上表示，该系统名为ClearView，它将摄像头和镜子技术捆绑在一起，并有可能通过增强车辆周围的能见度来减少盲点事故并提高安全性。该公告称，ClearView还提供了其他好处，包括更容易停放和操纵车辆。

麦格纳说：“ClearView系统包括车内后视镜、带集成摄像头的车外后视镜和中央高位刹车灯摄像头。”。“额外的拖车摄像头可作为牵引时提供无障碍视野的选项。所有摄像头数据都通过中央电子控制单元中的[我们的]软件进行处理。”

此外，驾驶员可以在光学后视和同时显示最多三个摄像头视图的视频显示器之间切换，Magna表示，这项技术是市场上第一项此类技术。ClearView车内后视镜显示屏还包括其他几个可定制的功能，包括放大和缩小、调整亮度、旋转或向左、向右、向上或向下移动图像的能力。

| 德州仪器推出首款超声波镜头清洁芯片组

1月17日，德州仪器（TI）推出首款采用超声波镜头清洁（ULC）技术的专用半导体ULC芯片组，使摄像头系统能够利用微振动快速检测并清除污垢、冰和水。

来源：德州仪器

以往，去除摄像头镜头上的污染物需要手动清洁，这会导致系统停机，或需要使用各种机械器件，而这些器件可能会发生故障。TI 全新 ULC 芯片组（包括 ULC1001 数字信号处理器 (DSP) 和配套的 DRV2901 压电式换能器驱动器）采用一种专有技术，让摄像头可以使用精确控制的振动快速自行清除污染物，以便快速消除碎屑，从而提高系统精度并减少维护要求。该芯片组为设计人员提供了一种紧凑且经济实惠的方式，可在各种应用和不同的摄像头尺寸中使用 ULC。

TI 产品营销工程师 Avi Yashar 表示：“ULC 可以让自清洁摄像头和传感器的广泛使用成为现实。现有的清洁方法成本高昂且不切实际，需要复杂的机械装置、昂贵的电子设备和大量处理工作，来检测污染物和执行清洁。随着从汽车和交通摄像头到智能城市和制造业的各种应用不断发展，其中摄像头数量的激增，人们迫切需要一种简单而经济高效的方式来实现自清洁摄像头。”

ULC1001 控制器包括用于自动感应、清洁、温度和故障检测的专有算法，无需任何图像处理，使 ULC 技术适应性超强，可用于各种摄像头镜头设计。该芯片组的小巧外形使其有可能改进各种应用中的机器视觉和感应，即摄像头或传感器可能会变脏的任何地方。

使用 TI 的 ULC 芯片组，无需在镜头清洁系统中使用复杂的机械器件，也无需人工干预。采用专有算法的 ULC1001 超声波清洁 DSP 集成了脉宽调制器、电流和电压检测放大器以及模数转换器。TI 的芯片组与作为配套放大器的 DRV2901 压电式换能器驱动器一起使用，可在印刷电路板尺寸小于 25mm x 15mm 的紧凑型封装中实现 ULC，从而减少材料清单，同时提供比分立式实施更多的功能。

ULC1001 DSP 已开始量产，可在 TI.com 上和通过授权分销商购买，器件采用 4.5mm x 4.5mm、32 引脚 HotRod Quad Flat No-Lead (QFN) 封装。DRV2901 压电式换能器驱动器现已上市，现可提供完整卷带，TI.com 及其他渠道均可供货。

| 佳能研发新1英寸CMOS传感器 4K下动态范围超24档

佳能称其正在研发新的 1 英寸 BSI CMOS 图像传感器，它使用分区曝光技术，在 4K 分辨率下动态范围达到了 24.58 档。

根佳能官方介绍，这是一块像素约为 1260 万的 1 英寸 BSI CMOS 图像传感器，为了实现超高动态范围，没有使用常规的 HDR 技术，而是将传感器划分 736 个区域，在成像时每一个独立曝光。在测试时，该传感器在 4K30P 下动态范围为 148dB，4K60P 下也有 142dB，即对应档数分别是 24.58 档、23.58 档，同时避免了 HDR 成像产生的运动伪影和模糊问题。不过为了分区曝光，传感器配备了多个 CPU 以及专用处理电路，以确保每一个区域都能在短时间获得正确曝光。不过现在佳能暂时没有计划把新传感器用于相机、电影机之上，而是用于工业和安保

从原理上看，佳能新传感器非常像是液晶电视所用的分区背光技术，后者为了实现更高对比度，在不同分区中使用不同亮度，结果造成了分区之间过渡不自然问题，估计佳能新传感器无法避免类似问题，短期难以满足相机、摄像机的成像需求。

| Leopard Imaging、Axonne和Amphenol将展示多千兆汽车以太网摄像头开发模块

图片来源：Leopard Imaging

据外媒报道，智能嵌入式摄像头供应商Leopard Imaging宣布与专注于简化汽车车载网络的硅谷半导体初创公司Axonne，以及电子元器件制造商Amphenol Corporation达成合作。三家公司将于1月31日至2月2日在加利福尼亚州圣克拉拉会议中心（Santa Clara Convention Center）举行的 DesignCon 2023 上展示全球首个多千兆位汽车以太网摄像头开发模块。

在共同努力中，Axonne和Leopard Imaging合作开发了第一个IEEE 802.3ch相机模块，Amphenol提供Ve-Net Multi-Gig高速连接器和STP电缆组件。该演示由Axonne的Cyton提供支持™ PHY和豹成像公司设计和制造的相机模块。Amphenol Ve NET标头将位于摄像头模块上，Ve NET高速千兆以太网电缆组件将从摄像头连接到高性能计算平台图像信号处理（ISP），然后将源视频显示在传输屏幕上。

与现有的高速数据传输技术相比，汽车以太网是一种灵活而安全的网络，允许轻松地重新配置，以确保车辆区域E/E架构中主要计算机系统和ADAS传感器的不间断连接。Leopard Imaging、Axonne和Amphenol凭借全球首个万兆汽车以太网摄像头开发模块，成功地为汽车客户提供了安全、多功能的高速车载网络解决方案，以满足车载网络技术的新需求。Leopard Imaging通过IATF16949汽车级质量管理体系认证，致力于为汽车行业的客户提供高质量的图像解决方案。

| 思特威：具备向客户提供高端定制化产品的研发能力并有客户定制产品量产，推出首颗LA（Linear）线阵系列4K分辨率高速工业CMOS图像传感器 -- SC430LA

1月30日讯，有投资者向思特威提问， 公司除了CIS芯片收入，有什么其他服务收入吗？公司芯片能满足定制化需求吗？

公司回答表示，思特威作为CMOS图像传感器领域的知名设计企业，始终专注于高端成像技术的创新与研发，具备向客户提供高端定制化产品的研发能力并有客户定制产品量产。我们充分关注市场需求的变化，产品定义紧跟技术的前沿发展方向，产品研发始终以满足客户需求为出发点，目前的产品亦充分满足了不同客户的差异化需求。

此前思特威（SmartSens），推出首颗LA（Linear）线阵系列4K分辨率高速工业CMOS图像传感器 -- SC430LA。该背照式（BSI）图像传感器搭载创新的SmartGS®-2全局快门技术，依托思特威先进的模拟电路设计，支持出色的Trilinear彩色模式和32x模拟增益，集高稳定性、高精准度、低噪声、高行频四大性能优势于一身，可适用于各种工业环境中，以高传输速度和高图像品质赋能全天候工业线阵相机。

SC430LA采用思特威优势的模拟电路设计，模拟增益可以最高支持开放到32倍。该款新品拥有4K分辨率，并基于思特威独有的SmartGS®-2全局快门技术打造，采用BSI工艺，在500nm波段下有高达77%的量子效率(QE)，相较业内同规格工业产品提升10%，在工业低照环境下提供更多真实有效的影像信息，实现4K分辨率。另一方面，SC430LA可实现出色的噪声控制和色彩呈现效果。其固定噪声(FPN)与像素响应的不均匀性(PRNU)分别可降至0.28e-与0.53%，相比业内同类产品，暗电流大幅降低51%。SC430LA提供黑白和彩色两个版本，黑白版本具有1线、2线和3线工作模式可供客户选择。此外，SC430LA只需1.8V和3.3V外部供电。

| 格科微：预计2022年全年盈利3.70亿至5.10亿 净利润同比下降70.60%至59.47%

1月31日，上市公司格科微发布全年业绩预告，公司预计2022年1-12月业绩大幅下降，归属于上市公司股东的净利润为3.70亿-5.10亿，净利润同比下降70.60%至59.47%。

公司基于以下原因作出上述预测：（一）主营业务的影响报告期内，公司受到地缘政治、全球通胀及国内疫情等多重因素影响，消费电子市场需求放缓，手机行业景气度降低，产品出货量减少；同时，行业库存情况均处于历史高位，强烈的去库存需求导致产品价格竞争加剧，毛利率因此有所下降。

　　（二）存货跌价的影响报告期内，公司产品线集中于中低阶CMOS图像传感器产品，大多为标准品而非定制化产品，对市场的需求变化适应性强，且市场占有率较高，因此存货跌价风险较同行业水平较低。基于审慎性原则，公司针对库龄较长以及少量可变现净值低于成本的产品，预计2022年度全年计提的存货跌价准备为39,000.00万元至45,000.00万元。

　　（三）开办费用的影响报告期内，募投项目“12英寸CIS集成电路特色工艺研发与产业化项目”尚处于前期筹备建设阶段，开办费用较高，主要包括筹建期人员工资、材料等相关费用，因此对公司利润产生了重大影响。公司所属行业为半导体及元件。

格科微有限公司的主营业务为CMOS图像传感器和显示驱动芯片的研发、设计和销售。公司的主要产品为CMOS图像传感器、显示驱动芯片。公司为全球领先的半导体和集成电路设计企业之一，根据Frost&Sullivan研究数据显示，以2019年出货量口径计算，公司在全球市场的CMOS图像传感器供应商中排名第二，在中国市场的LCD显示驱动芯片供应商中排名第二。

| DB HiTek计划年内实现全局快门和SPAD量产

韩国专业代工厂DB HiTek加速进入工业机器视觉、自动驾驶汽车和AR等新的高增长领域，计划年内实现全局快门和SPAD量产

韩国首尔 2023年1月31日 /美通社/ -- DB HiTek通过专门针对全局快门和单光子雪崩二极管(SPAD)的代工工艺技术，开始拓展高附加值的专业图像传感器业务，备受汽车、机器人等多个行业的关注。

基于安全的工艺技术，该公司计划通过扩展进入新的高增长领域，如工业机器视觉、自动驾驶汽车和增强现实技术(AR)，来提高盈利能力。

全局快门是一种传感器，可以捕捉快速移动物体的图像而不失真,积极应用于机器视觉（一种使计算设备能够检查、评估和识别静止或移动图像的技术）。机器视觉最近已经成为"智能工厂的眼睛"，其应用范围正迅速扩展到机器人、无人机和汽车领域。

DB HiTek的全局快门采用遮光罩和导光技术防止光信号失真，拥有99.997%（噪声发生不到1/10000）的全局快门效率(GSE)性能，并且能支持最小至2.8微米的多种像素尺寸。

此外，SPAD是一种超灵敏的3D图像传感器，可以检测光子（光粒子）水平的弱光信号，基于其高精度和远程测量的优势，是自动驾驶汽车激光雷达（激光探测和测距）的核心部件。最近，它通过在高端智能手机上支持增强现实功能而迅速应用，未来其作用将广泛扩展到机器人和无人机等新一代应用领域。

激光雷达，也被称为飞行时间(ToF)传感器，是一种高精度部件，能够识别从传感器发射光线到物体反射回光线所需的飞行时间，从而测量出传感器与物体之间的距离。

同时，根据市场研究机构Markets and Markets，激光雷达市场预计将继续保持22%的年均增长，从2021年的13亿美元增长到2026年的34亿美元。

DB HiTek的SPAD工艺确保了基于940nm波长的FSI（前照式）光子探测概率为3.2%，BSI（背照式）为7%。此外，它计划未来通过BDTI（背照式深沟槽隔离，通过在像素之间形成绝缘部分，最小化光损耗，提高光学性能）工艺将光子探测概率提升至15%，从而拥有业内最大的竞争力。

DB HiTek营销副总裁Cheonman Shim表示："我们专注于基于全局快门和SPAD工艺与全球领先的业内公司进行产品开发，目标是在年内实现量产。我们计划通过提供最佳的复杂工艺和工艺设计套件(PDK)来加强对客户在正确的时间进入市场的支持。"

| imec展示全球首款多传感器高光谱相机：VIS+NIR+高分辨率RGB

全球领先的纳米电子及数字技术研究和创新中心imec展示了全球第一款多传感器高光谱相机，该系统同时覆盖可见光和红/近红外光谱，同时配备了高分辨率RGB传感器。即使面对动态场景，该系统也支持以视频速率进行数据采集，利用单个设备帮助评估最适合给定应用的光谱波段和分辨率。

近年来，越来越多的厂商正在研究高光谱成像（HSI）技术如何增强它们的产品和/或服务。其中一些厂商，从一开始就很清楚哪个光谱范围最适合其需求。然而，对于其他一些厂商来说，还需要经过一番测试。尽管有多种相机可以选择，但将它们的数据融合到一个数据集以得出经验和结论是一项公认的挑战。

“imec在高光谱成像技术研究和原型制作方面有着广泛的成功经验。我们广受赞誉的高光谱快照相机系列就是其中的一个例子。它们的每种变体都有多种类型，覆盖了特定的光谱分辨率和波段——从可见光（VIS）、近红外（NIR）到短波红外（SWIR），即使面对运动状态，也能够同时支持实时数据采集。”imec片上光谱成像研究项目经理Wouter Charle表示，“今天，我们通过最新的Multishot VNIR+RGB扩展了我们的产品组合，这是一款覆盖可见光到近红外光谱的多传感器系统，并辅以高分辨率RGB传感器，专门面向从事高光谱成像应用开发的公司和研究机构。”

一个封装中包含三个传感器，实现无与伦比的应用研究

作为全球首款，imec带来的新型高光谱相机在一个封装中包含了三个传感器，并配备了标准的F卡口镜头。它可以帮助合作伙伴灵活地评估不同光谱分辨率和波段的优缺点，而无需投入大量设备或进行重复实验。

在相机内部，光线被引导至三个通道。其中两个配备了imec现成的两百万像素传感器——共同覆盖可见光和近红外光谱，第三个通道则采用高分辨率RGB传感器。因此，该相机覆盖了460~870 nm范围内的30个波段，辅以500万像素真彩图像，都能够以视频速率同步工作，以实现实时数据采集（即使面对动态场景）。

“对于那些仍然不确定哪种传感器最适合他们需求的用户来说，Multishot VNIR+RGB是一款真正的突破性产品。凭借其系统灵活性和随附的软件，高光谱成像技术的实验从未如此简便。它可以使合作伙伴专注于核心业务，即应用程序的验证和开发，而不必费心高光谱成像技术的潜在复杂性。”Charle评价称。与imec快照系列产品一样，新系统特别适合那些涉及无法控制的动态场景。例如，辅助手术、环境监测、异常检测、汽车视觉、精准农业和作物检测等等。

| 索尼巩固全球CMOS图像传感器市场第一宝座，占比高达51.6%

根据Omdia最新的市场研究报告显示，索尼（Sony）继续主导着全球CMOS图像传感器（CIS）市场。数据显示，2022年第三季度索尼的CMOS图像传感器销售额为24.42亿美元，在CMOS图像传感器市场上的份额为51.6%，是排名第二的三星（15.6%）的三倍多。

2022年第三季度全球CMOS图像传感器市场规模为47.33亿美元，比同年第二季度（41.68亿美元）增长13.6%；但与2021年同期（48.66亿美元）相比，略有下降。

紧随三星之后的是豪威科技、安森美半导体和格科微电子，它们的份额占比分别是9.7%、7%和4%。其中，豪威科技和格科微均为中国企业，两家中企合计拿下了13.7%的市场份额。

去年第三季度CMOS图像传感器市场的另一个关注点是SK海力士的突飞猛进：SK海力士第三季度销售额为1.8亿美元，排名第六，其CMOS图像传感器销售额与上一季度相比增长了约20%。2021年，三星的CMOS图像传感器市场份额为29%，而索尼则为46%。在2022年中，索尼似乎继续拉大与亚军之间的差距，市场观察人士则认为这一趋势将不断延续下去。

市场观察人士对此表示，索尼第三季度在CMOS图像传感器市场表现良好的原因是这家日本科技巨头已经获得小米12S Ultra等设备的订单。值得一提的是，索尼有望为苹果即将推出的iPhone 15系列供应CMOS图像传感器，2023年索尼是唯一一家有望实现收入同比增长的主要CMOS图像传感器供应商。索尼不断增加其CMOS图像传感器市场份额，通过与台积电的合作加强其生产系统，并扩大其汽车业务。

2022年9月份，研究机构预计在连续6年保持两位数增长之后，全球CMOS图像传感器市场规模将在2022年下滑至186亿美元，较2021年的201亿美元，同比下滑近7%。预计2023年全球CMOS图像传感器市场将恢复增长，市场规模将增至193亿美元，同比增长4%，且增长势头预计持续到2026年，届时该市场的规模将增至269亿美元。

| “保隆科技800万像素智能控制器”项目获奖，面向基于单目前视的ADAS应用

“保隆科技800万像素智能控制器”的应用范围为800万像素车载摄像头应用场景包括：周视（前视、侧视、后视）、环视、电子后视镜摄像头以及舱内摄像头等；其中前视以及舱内摄像头是最有可能规模化推广应用的主要场景。核心优势是800万像素车载摄像头能够具备在更远探测距离的同时，还可以具备较大的视场角。以前视摄像头为例，800万像素摄像头，可以在实现200~250m探测距离的同时，还可拥有120。左右的视场角。

保隆科技800万像素智能控制器基于单目前视的ADAS应用，采用集成式设计，应用于乘用车。系统由基于一个800MP的车前视摄像头来实现前方目标识别和测距，感知车前的路况信息，MCU的规控算法实现AEB、FSACC、LKA主要的辅助驾驶功能。800万像素智能F机，硬件覆盖行泊功能为，DVR+ADAS+APA（前视一体机+12个超声波雷达+4个环视）。集成摄像头F机设计，要求感知摄像头在F机内部，摄像头模组和控制器板间采用软排线连接。安装采用粘贴式安装，注意前档玻璃的倾斜角度，主要实现功能有LDP/LDW侧向偏离预警、侧向偏离辅助等。

| 镜泰2022年销售额创新高

图片来源：镜泰

据外媒报道，得益于客户产量较前几个季度有所改善，汽车后视镜供应商镜泰公布2022年第四季度净销售额和净利润都实现了增长，而该公司2022年全年的净销售额创下了新的记录。

2022年第四季度，镜泰的净销售额为4.936亿美元，同比增长18%；净利润同比增长2.3%至8,620万美元；毛利率从2021年同期的34.3%下降至31.2%；运营费用同比上升7%至5,970万美元。从2022年全年来看，镜泰的净销售额同比增长11%，达到19.2亿美元，创下了公司的新记录；净利润为3.188亿美元，同比下降12%；毛利率为31.8%，低于2021年的35.8%。

镜泰表示，毛利率下降主要是由原材料成本、客户订单波动、不利的产品组合和劳动力成本增加所导致的。劳动力成本增加是由于加班成本增长，该公司正在通过努力增加人员配置来解决这一问题。

镜泰首席执行官Steve Downing在与分析师和记者的电话会议上表示：“进入2023年，我们将继续看到市场对我们产品的强劲需求，这将促使我们今年的营收再创纪录，并将有助于我们在2023年和2024年期间专注于恢复利润率的增长。”镜泰工程副总裁Neil Boehm表示，由于客户订单的波动性，预测2023年的销量和业绩仍然是一大挑战。Boehm指出，“随着供应链限制开始缓解，公司正在继续采取谨慎的库存管理方法，并且正在考虑降低某些领域的库存水平。”（盖世汽车讯）

| Thorlabs将完成收购JML Optical，扩展光学镜头相关业务

2023年1月16日，美国多元化光子学公司Thorlabs宣布同意收购位于美国纽约罗切斯特的精密光学公司JML Optical Industries，双方已达成最终收购协议。此次并购交易预计将于1月底前完成，Thorlabs将进一步扩大其在光学元件方面的产品。

JML Optical Industries由Joseph M． Lobozzo II创立于1972年，提供一系列球形、非球面、平面、圆柱和非圆柱透镜，以及在涂料、快转光学和光学系统设计方面的专业知识，涵盖广泛的市场领域。该公司曾于2011年被私募股权公司Five Point Capital收购，目前拥有7万平方英尺的空间，致力于镜片和多元素光学设备的设计、生产和测试。

据Thorlabs称，本次收购完成后，JML团队将留在美国罗切斯特，在那里成立一个名为Thorlabs Lens Systems （TLS）的新部门，并承诺进行“重大”投资以扩大业务。

Thorlabs指出，TLS作为研发和生产设施运营，将增加Thorlabs现有的光学制造空间与能力。目前Thorlabs位于新泽西州的园区内光学类占据了12万平方英尺的垂直集成生产空间，在南卡罗来纳州和加利福尼亚州的工厂内还占地达2.4万平方英尺。”

| 高性能CMOS图像传感器厂商长光辰芯启动IPO

1月17日，证监会披露了国泰君安关于长春长光辰芯微电子股份有限公司（简称：长光辰芯）首次公开发行股票并上市辅导备案报告。成立至今，长光辰芯已获得高瓴、国投招商、CPE源峰、国策投资、方广资本、中芯聚源、原子创投、中科创星等多家知名机构的投资。

官网显示，长光辰芯成立于2012年，是一家专注于高性能CMOS图像传感器设计研发的国际化企业。长光辰芯拥有海内外一流的半导体物理学专家和技术团队，具备科学级背照式CMOS图像传感器、14/16bit ADC、高分辨率大靶面、stacking、一维和二维拼接、电荷域全局快门像素等核心技术能力。

长光辰芯的典型产品

基于多年的研发投入和技术积累，长光辰芯已打造出7大系列超过30款标准产品，涵盖科学成像、医疗成像、工业机器视觉、高速成像、影视广电、智能交通、虚拟现实等应用领域，客户遍布全球30余个国家和地区。

从股权结构来看，长光辰芯控股股东为王欣洋，直接及间接合计持有公司42.06%股份

| 福特召回46.2万辆汽车修复倒车摄像头

 (Photo credit should read KAREN BLEIER/AFP via Getty Images)

福特正在全球召回近45.2万辆汽车，因为倒车时触摸屏可能不会显示摄像头图像。

召回范围包括某些2020年至2023年的福特探险者和林肯飞行员，以及一些2020年至2022年的林肯海盗。所有这些都配备了360度摄像头。在美国，38.3万辆SUV被召回。福特在周五发布的政府文件中表示，视频输出可能会失败，从而导致后置摄像头图像无法显示。这会降低后部能见度，增加撞车风险。

福特在一份声明中对FOX Business表示：“通过此次召回，客户将能够与参与的经销商免费使用移动服务，以便在他们方便的情况下在车辆上配置软件更新。”。

| Brandmotion凭借其360°SurroundVUE商用和RV摄像机系统获得了2022年活动的总体最佳新产品奖  

AAM集团宣布，供应商合作伙伴Brandmotion凭借其360°SurroundVUE商用和RV摄像机系统获得了2022年活动的总体最佳新产品奖。在赢得牵引附件类别后，SurroundVUE击败了其他10个类别的冠军，夺得总冠军。

这款创新的Brandmotion产品通过驾驶员车辆的三维360度鸟瞰图消除了盲点。四摄像头系统以每秒60帧的速度提供1920x1080p高清视频拍摄，以确保当今市场上最准确和最新的视频馈送，同时使用DVR记录每一秒。360°SurroundVUE商用和RV摄像头系统旨在唤起真实的OEM外观和感觉，帮助驾驶员预防事故、轻松停车并密切关注周围环境。

| 高通推出Snapdragon Ride™视觉系统，基于4纳米制程SoC打造

2022年1月5日，高通推出Snapdragon Ride™平台产品组合最新产品——Snapdragon Ride™视觉系统，该系统拥有全新的开放、可扩展、模块化计算机视觉软件栈，基于4纳米制程的系统级芯片（SoC）打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，采用业经验证的软硬件解决方案，提供多项计算功能以增强对车辆周围环境的感知，支持汽车的规划与执行并助力实现更安全的驾乘体验。

Snapdragon Ride视觉系统支持灵活的部署选项，从符合入门级新车评价规范（NCAP）的前视摄像头应用，到需要完整前视和环视摄像头应用支持的更高水平自动驾驶；该系统还支持功能安全/预期功能安全（SOTIF），助力在几乎全部汽车层级和类型中实现各种特性与需求的通用部署。Snapdragon Ride视觉系统提供了独特的模块化架构，为汽车制造商带来扩展灵活性，使其能够集成地图众包、驾驶员监测系统（DMS）、泊车系统、蜂窝车联网（C-V2X）技术和定位模组，从而支持更优的定制化和向上集成。

Snapdragon Ride视觉系统集成业界领先的Arriver™视觉软件栈，紧跟汽车制造商和监管机构以及全球安全评级机构的要求，还支持诸多特性的定制化。例如，业界领先的计算机视觉采用了已成功量产四代并拥有超过十年研发积累的摄像头感知软件栈；获得了最高性能评级并且助力汽车制造商在2021年的最新欧洲新车评价规范（Euro NCAP）中达到五星安全评级。

同时，高性能且具备丰富特性的解决方案为车辆提供增强的周围感知而打造，包括但不限于车道标志、交通基础设施和护栏等静态几何形状；车辆等动态物体；行人和骑自行车的人等弱势交通参与者；以及符合全球监管要求的交通标志识别，均基于定制神经网络架构开发的800万像素大视野广角摄像头。

此外，专用工具包专为车内电子控制单元（ECU）开发设计，可作为向L2-L3和更高级别应用扩展的参考系统；包含安全操作系统（OS）和管理程序，以及ADAS和人工智能（AI）工具的汽车中间件，其中包括复杂的神经网络架构搜索（NAS）。

据悉，Snapdragon Ride视觉系统预计将搭载于2024年量产的汽车中面市，利用已发布的Snapdragon Ride™软件开发套件（SDK），汽车生态系统可进行下一代ADAS和AD解决方案及其驾驶策略的开发。该开发套件旨在支持汽车制造商和一级供应商灵活开发其驾驶策略软件栈并集成组件，例如可集成至Snapdragon Ride视觉系统的泊车和DMS组件，为快速开发提供完整的软硬件环境。

| 纽约警察局正在重新喷漆警车，并增加360度摄像头技术

纽约警察局的新车设计灵感来自该部门的旗帜，用360度摄像头技术更新其车队 (Lev Radin/Pacific Press/LightRocket via Getty Images)

纽约警察局正在走向绿色，但不仅仅是电动汽车。纽约市警察局公布了一项新的巡逻车喷漆方案。这一新设计于温德斯德日在福特探险者公司的一款警察实用工具上进行了预览。它以绿色和深蓝色条纹为特色，带有一片星星，灵感来自纽约警察局的百年旗帜。

这些车辆还升级了360度摄像头系统，以确保驾驶员安全，并将在其上绘制可扫描的二维码，以帮助人们与部门联系以解决问题。新的外观将于2024年开始在整个舰队中推广。

| Digital Ally宣布其获得FirstVu Pro和FirstVuII车载摄像头，以及EVO HD车载视频系统订单

1月24日——Digital Ally（以下简称“公司”），宣布，该公司已收到切诺基县（KS）的一项命令，升级其部署的车载摄像头和车载摄像头系统。该部门订购了Digital Ally的完整视频生态系统，包括FirstVu Pro和FirstVuII车载摄像头，以及EVO HD车载视频系统。

“切罗基县警长办公室继续寻求创新、可靠性和服务，努力确保社区和副手尽可能安全，”警长大卫·格罗夫斯补充道，“我们对我们与Digital Ally的合作充满信心，并对升级为下一代人体摄像头感到兴奋，这将大大增强我们机构为我们国家服务的能力。”

FirstVu PRO的功能包括：

实时GPS跟踪：通过蜂窝连接，可以从EVO Web云平台近乎实时地跟踪FirstVu PRO。

远程激活：管理员可以从EVO Web云平台远程激活录制。

全彩触摸屏：2.4英寸电容式触摸屏大屏幕，便于现场查看设备的证据。

全高清音频和视频：捕获清晰的全高清1080p视频。使用先进的图像传感器、改进的低光性能、减少运动模糊和音频降噪技术记录更好的证据。同样配备了红外LED，机身摄像头可以在完全黑暗的情况下识别5米以外的物体。

坚固可靠：IP67防护等级，防尘、防风、防水30分钟。符合MIL-STD-810G标准，能够处理跌落、冲击和振动。

作为Digital Ally完整视频解决方案产品生态系统的一部分，FirstVu PRO与最近发布的QuickVu扩展坞兼容。Digital Ally的QuickVu系统为视频证据的收费、审查和卸载提供了全面而优雅的解决方案。

FirstVu PRO车身摄像头捕获的所有证据都存储在公司的EVO Web云平台中，该平台还支持其他产品，包括FirstVuII车身摄像头和EVO-HD车载系统，允许用户从一个集中平台查看证据。

FirstVu PRO于2022年第一季度推出，并通过Digital Ally的灵活订阅支付计划获得了强劲的需求。由于有3年期和5年期订阅选项，自2020年初推出以来，已有200多项订阅协议。

| CERN和汽车安全软件公司Zenseact合作 使自动驾驶汽车更快做出决策并避免碰撞

据外媒报道，为推动这一技术的发展，欧洲核子研究组织（CERN）和汽车安全软件公司Zenseact完成了一项为期三年的机器学习模型研究项目，旨在使自动驾驶汽车能够更快地做出更好的决策，从而避免碰撞。

图片来源：Zenseact

在从碰撞中捕获数据时，CERN需要快速做出有效决策，同时分析大型强子对撞机（LHC）探测器中产生的数百万次粒子的碰撞。凭借在数据分析方面的优势，CERN与Zenseact携手合作，共同研究高能物理机构的机器学习技术在自动驾驶领域的应用。双方专注于帮助汽车分析和响应其外部环境的“计算机视觉”，从而使深度学习技术更快、更准确。

Zenseact研究主管Christoffer Petersson表示：“在过去十年中，深度学习极大地改变了计算机视觉，图像识别应用程序的准确性达到了前所未有的水平。但我们与CERN的研究结果表明，其在自动驾驶汽车领域仍有改进的空间。”为了处理计算机视觉任务，研究人员采用众所周知的现场可编程门阵列（FPGA）芯片作为硬件基准。FPGA已被CERN使用多年，是可配置的集成电路，可以在微秒内执行复杂的决策算法。

研究人员发现，通过优化现有资源，可以将更多功能打包到FPGA中。最好的结果是即使在计算资源有限的处理单元上，任务也能以高精度和短延迟执行。CERN物理学家Maurizio Pierini表示：“此次合作说明了FPGA中的压缩技术，而FPGA也可能对提高大型强子对撞机数据中心的处理效率产生重大影响。随着机器学习平台为下一代解决方案奠定基础，该研究未来可能会对高能物理学等其他领域做出重大贡献。”

同样的技术也可用于提高算法效率，同时在广泛域中保持准确性，从数据中心的能源效率增益到医疗应用的细胞筛选。（盖世汽车讯）