当 AMD 霄龙遇见 Alveo，让 CPU 做它更擅长的事情
2020-09-30
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身处数字化时代，IoT 与人工智能技术的发展和应用，使得部署在家庭、汽车、飞机、生产制造等环节中的 IoT 设备每天都在产生海量的数据，且在以 30% 以上的速度持续增长。
当这些数据被回传到数据中心进行处理时，对数据中心的接入网和内部网的网络带宽带来了前所未有的压力。
您现在还在使用标准网卡
来部署您的服务器吗？
如果是的话
CPU 该抑郁了
……
标准网卡仅具备最基础的网络处理功能，而像网络虚拟化等复杂处理就需要由服务器的 CPU 来完成了。面对上述激增的网络数据，CPU 需要耗费大量的计算资源来进行这些网络处理。而这些计算资源本应该用来分配给真（硬）正（核）的应用！！！
CPU 抑郁的第二个原因，上一代的 PCIe Gen 3 标准限制了数据在网卡与 CPU 之间的交互。在网络接口带宽升级成 100Gbps，甚至 200Gbps 时，使用 PCIe Gen 3 俨然已经力不从心了。
CPU 抑郁的第三个原因，在面对高并发，大流量的网络数据时，由于其本身架构的原因，导致处理延时的增加及性能提升的缓慢。增加 CPU 的核数，并不能使处理性能得到线性增长。
所以，为了让您的 CPU（们）不再郁郁寡欢，小编有必要给您推荐一下：配合赛灵思 FPGA 智能网卡的 AMD EPYC 霄龙服务器，能有效解决上述瓶颈。
1.赛灵思的智能网卡能够将数据中心网络相关的处理卸载到网卡上，进而将宝贵的 CPU 计算资源释放给实际应用。
2.在服务器 CPU 和智能网卡之间使用 PCIe Gen 4.0 的连接，能使得数据传输带宽较上一代的 PCIe Gen 3 增加一倍。
3.硬件卸载相较于纯软件的处理，具有更低的延时、更高的性能。
最近 AMD 联手赛灵思（Xilinx）等生态合作伙伴举办的“高速互连 创新无限—— AMD (超威) PCIe 4 生态&解决方案网络峰会”。AMD 中国区商用事业部技术支持总监刘文卓，以及赛灵思数据中心架构师孙智溢分别为大家从 CPU 端和智能网卡端详细介绍了高速互联的原理和解决方案。
点击此处，即可观看完整回放。更多技术视频，敬请关注赛灵思 B 站。
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