阿里新任CEO宣布「两大战略重心」背后

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2023-09-15

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“ 用户为先、AI驱动，不止是一句口号。 ”

作者 | 马晓宁

编辑 | 王亚峰

吴泳铭在全员信中强调的“用户为先、AI驱动”战略重心会不会只停留在口号层面？

这是外界不可避免的疑问。

9月10日，阿里巴巴新CEO吴泳铭上任。这是今年6月20日阿里巴巴董事会就做好的决定，经过三个月的沉淀，这一消息已经激不起太大波澜。

关于吴泳铭的背景与履历，已经有太多消息。这位十八罗汉之一，阿里妈妈创始人、“All in 无线”发起人，重新到了战斗的第一线，正式披挂上阵，亲督变革。

战略、业务、组织，阿里需要一次从内到外的全面变革，阿里CEO吴泳铭首封全员信如是说。

这将是一场什么样的变革？或许没有人能够预判。

但阿里和吴泳铭所经历过的历史，已经给出了答案。

存量竞争时代的来临

全员信直入正题，自我介绍后的第一句，就是呼吁，读之极为震撼：

时代在变，阿里必须变！时代在进步，阿里更必须进步！

时代确实在变。经济学理论中有一个“低垂的果实”理论，指的是在科技成熟的初期，通过商业模式的简单创新就能创造出大量的财富。国内移动互联网过去十年的整体增长，来源于用户人数和时代红利释放，大型互联网公司抓住流量喷发的机会，就是所谓地采到了低垂的果实。

在红利已经不再显著的今天，已经适应的增长模式效果也大不如以往。行业增长趋缓，已经是肉眼可见的变化。

竞争环境也在发生剧烈变化，消费行为习惯变迁和生成式AI等科技变革的时代大背景，是互联网行业共同面临的挑战。

经济下行的趋势下，这种增长引擎的推动力也在不断减弱，在所有人的注意力都只能集中在现有的资源上时，平台将进入到存量竞争阶段。存量竞争是最近几年的网络热词，如何在存量竞争中保住自身优势，同时还能够在不断短兵相接时保持战斗力，则是吴泳铭想要表达的重点。看他划出的重点，已经非常明显，要守、更要攻！

可用户为先、AI驱动，还适合现在的阿里吗？

照顾用户的那些“微体验”

现世大多数的成功都是自然而然的水到渠成，而太多企业迷失在“为了做而做”的目标里。

回顾阿里24年历史上的所有大创新，都来自细小、不起眼用户体验的提升。

为了防止用户被骗9块9，有了支付宝。

为了让平台24小时不打烊，有了阿里云。

为了让包裹快那么一点点，有了菜鸟。

……

也许这些甚至都不能称做是“功能”的微体验提升，在用户眼里都有些微不足道，但正是这种用户为先的价值观，成就了阿里，更是开创了一个个庞大的产业生态，让移动支付、云计算、快递业、AI，成为互联网的基础设施。

回看吴泳铭9月12日提出“用户为先”的战略，依旧看似不起眼，但背后包含着阿里开创者们骨子里流淌着的业务哲学和社会使命。

用户为先的理念，犹如空气一样，你看不到空气对你日常生活的影响，但它却是你生活的第一影响因子。

阿里人和它的用户，都需要这股润物细无声的空气。

非AI背景的吴泳铭，能做好AI驱动吗？

吴泳铭把AI拔到前所未有的高度。

“我们必须让阿里巴巴各业务的用户场景都变成AI技术最佳的应用场，通过技术创新带来突破性用户体验和商业模式。如果跟不上AI时代的变迁，一定会有新的物种将我们取代。”

或许有人不解，吴泳铭并非AI出身，何以要如此重视AI？

雷峰网曾发表《我为什么支持BAT拆掉AI研究院》一文，被多位院士、AI负责人在内部进行专项讨论，此文的核心观点是大厂之间的AI比拼，已经过了PK人才实力和技术储备的阶段，胜负在AI的组织力。

何为AI组织力？

把有限的AI人才和计算资源，挣脱部门墙的束缚，放在“企业相信、用户需要”的地方，目标统一、减少内耗、降低损耗，便是AI组织力的体现。

广告界有一句经典名言“我明知道我的广告费有一半是浪费了，但是我从来不知道浪费的是哪一半。” 大公司的AI事业同样如此，浪费甚至大于创造。

雷峰网曾花三个月时间调研人才和算力均领先的微软为何没能做出GPT，在西雅图、硅谷拜访了微软和OpenAI多位核心高层后发现，纵使微软“人卡两全”，但早期承载着微软大模型任务的团队，因为派系和组织架构等历史原因，有意自我割据为若干支独立团队，面和心不和，他们方向迥异、互抢资源，一条龙散作多条虫，原本的人卡优势，最终成了劣势。

反观OpenAI，圈内并没多少AI科学家钦佩Sam Altman甚至首席科学家Ilya的研究能力，但无一不认可他们在生成式这条道路上一路走到底的信念感，以及把有限的人才和有限的资源只投入一个方向的AI组织力。

AI信念感和组织力，是高手之间过招的决定性条件。

AI驱动，是吴泳铭十几年来的信念，AI组织力的建设，他也早已有了肌肉记忆。

2019年任正非的一句内部讲话，点醒了陶醉于炫技的AI从业者：算法团队要直接杀入到项目中去，一线既有算法又有数据，就容易突破。你们组织优秀的博士形成一个军团，扑上去，就可能把口子撕开。抽象的平台一定要有实践东西检验，多几个具体化的平台，综合起来才会有抽象平台。别关在深宫大院里面，到战场上去，立功去，说不定你就从少尉升少将了。希望你们的军团能率先杀出一条血路来，成功了我会来看你们。

而在更早的2011年前后，由吴泳铭领衔的阿里妈妈、搜索事业部、手淘技术部，陆续把当时国内顶尖的算法工程军团，扔在了由用户、商品、卖家构成的复杂场景战场上，他们前赴后继，把象牙塔和顶会论文中习得的实用且时髦公式，撒在了把业务抽象过的X和Y当中。

那时的吴泳铭作为AI旗手，第一次带着“AI驱动”的信念，组织刘振飞、杨过、李红星、思函、青峰、吴雪军、袁泉、五福、乐田等人，打响了中国电商AI的第一枪，这是阿里AI的第一出征，也是被后来证明成功的一次出征。

搜广推算法团队不仅大幅提升了用户体验、流量效率和营收变现，更是在后期先后引入了盖坤、仁基、谷雪梅、金榕、华先胜、司罗、周靖人，以及顾问颜水成等AI明星。

之后达摩院的成立，也让集团各路算法专家聚拢，共同探索科学和业务的核心命题。

由这群人培育出的后浪，又四散在淘天、本地生活、云等业务板块，以更高的研究视野、更扎实的工程能力，驱动着阿里的新一轮变革。

《我为什么支持BAT拆掉AI研究院》提到，AI人才在业务部门和研究院符合时宜的切换，才能塑造出AI组织力。海内外多数企业的AI团队，要么长期拘于研究院，难接地气，要么长期在业务部门，视野局限。

阿里AI铁军，一直经历着从业务，到研究院，再到业务……的循环转换，在“公司相信、用户需要”的地方磨砺。

这段封尘的历史倘若没有吴泳铭的开篇，或许阿里AI也无法站在现在的高点。

此时的吴泳铭，还能打好”AI驱动“之战吗？真正经历过那段历史的人是乐观的。