独家 | 人工智能行业薪酬曝光，是时候转行了

下面就通过 11 张统计图来看看，这个“风口”行业的人才有多贵。

* 雷锋网注：统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供，图表由雷锋网制作。统计所用的人工智能的标签词：深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。

数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。

从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。

从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。

虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。

声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。

2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。

和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。

雷锋网认为，对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的好时机。