西门子智能制造的下一站

2019年5月15日，西门子首席运营官兼首席技术官博乐仁在「2019西门子中国创新峰会」上强调了企业数字化转型中的「速度和规模」；

时隔四个月，在9月12日的「西门子粤港澳大湾区论坛」上，西门子与与会企业及单位签署了14份战略合作协议，涵盖西门子熟门熟路的能源、工业、交通三大领域。此外，西门子今年4月新成立的物联网服务事业部也拿下了与横琴德国城的合作协议。

如果说这一切的发生有什么必然性，技术上的工业互联网，业务上的企业数字化转型两大趋势除去引来了诸多工业互联网初创企业的蜂拥入场外，也使得工业、制造业诸多老牌玩家将物联网、工业互联网技术定为战略性发展目标，甚至已经开始为此进行公司架构调整。这其中也包括西门子。

2018年8月2日，西门子对外公布「公司愿景2020+」，“愿景”中提及公司组织架构调整，继续扩展数字化业务，以及开拓新的增长领域：「物联网集成服务」。

2014年5月，西门子发布「2020公司愿景」，这一计划首先对已有170年历史的西门子公司进行了“瘦身”，取消业务领域层级，将现有的16个业务集团合并为9个；并指出，未来西门子将专注于电气化、自动化和数字化。

西门子计划全面发掘包括制造业在内的数字化发展潜力。利用软件和模拟仿真，数字化工厂极大地提高了产品开发的速度及效率。基于数据的服务、软件与IT解决方案至关重要，对于西门子未来全面业务发展有着深远的影响。

现在再回看西门子这一战略的发布，显然对随后几年西门子在业务层和技术层的部署有着指导性意义。

2015年4月9日，据西门子官方消息称，“西门子正在构建一个基于SAP HANA云平台的开放云平台，用于分析工业领域的大数据集。这为西门子所提供的预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务提供了一个平台。”

这一平台就是西门子在2016年4月正式对外推出的基于开源Cloud Foundry开放式物联网操作系统MindSphere。随后西门子围绕MindSphere建立起自家的工业互联网体系，这一平台也成为西门子数字化工厂集团的核心产品，西门子诸多数字化解决方案中也都可见MindSphere的身影。

关于西门子MindSphere的业务发展及平台架构参见雷锋网此前报道《西门子IoT二次觉醒，MindSphere进军中国》，此处不再另作展开。

如果说2014年的「2020公司愿景」是西门子向数字化技术的一次业务聚焦，2018年8月的「公司愿景2020+」则是对数字化业务的一次拓展。

2018年8月2日，西门子对外公布「公司愿景2020+」，除去与2014年「2020公司愿景」同样再度调整公司组织架构，确立了以集团公司和战略公司为主题的组织架构，针对数字化战略具体进行了两项拓展：

收购mendix公司，继续扩展数字化业务；开拓新的增长领域：物联网集成服务。

前者，西门子2018年8月7亿美元收购了云原生低代码应用开发商Mendix，并在今年4月17日宣布即将推出面向MindSphere的Mendix，将Mendix软件的数字化和业务功能引入其工业互联网软件开发中。

后者，西门子在今年4月1日成立物联网服务事业部，“面向客户提供端到端解决方案。”简言之，“我们提供的是服务，不是卖产品，”西门子（中国）有限公司物联网服务事业部总经理朱骁洵在接受雷锋网采访时强调。

西门子物联网服务事业部主要提供咨询、解决方案和开发三项服务。

朱骁洵将物联网服务事业部的提供端到端解决方案的具体工作总结为三步，“客户如果对数字化技术不了解，我们第一步是提供战略方面的咨询，即数字化战略咨询；第二步是运营方面的咨询；最后根据客户需求提供具体解决方案。”

具体实施过程中，西门子对外又将其划分为七个步骤，包括：战略咨询、原型制作和设计、设备连接、落实运营技术系统、管理和整合物联网平台接口、针对数字化实例开发应用、运营平台和设备连接。

战略咨询方面，具体包括：

对企业进行数字化评估，评估当下企业数字化水平；

梳理企业内部整体运作流程，制定数字化战略，提出优化经营方法，包括是否引入数字化设备、根据企业需要提升的KPI制定实施步骤及方案；

基于企业已有数据进行应用，并精准定义产品、配置营销团队，实现数字营销。

西门子物联网服务事业部有一点与当下顶尖咨询公司类似，即整体业务由上至下，首先为公司决策层提供战略咨询，其次才是后续的运营咨询、方案实施。

朱骁洵认为，这也是当下企业数字化转型面临的关键问题所在。

企业最终目标是要实现数字化转型，但是如果你在战略、文化、人事、组织架构上没有做好铺垫工作的话，只改一条产线是没有任何用处的。

这也是西门子自己这么多年做转型经历的一条路。企业要实现数字化转型，首先要是全方位的战略规划，其次是将它落实到各个职能部门。

针对新建工厂，西门子提出了如前文所述的七步建设方案；针对现有工厂改造，在运营咨询方面，具体包括：

研发和工程。通过市场调研，找出需要生产的产品组合，然后进行产品生命周期管理和精益研发；

供应链管理。根据物料及制造计划、内部及外部物流管理，以及定制化IT工具，进行供应链管理；

生产管理及优化。解决精益生产的问题，诸如如何提高生产率、如何缩短交货周期等问题；

工程项目与风险管理。例如对于工程服务项目或总包服务，需要工程项目与风险管理提高工程项目投标与执行能力；

服务领域创新。包括业务模式创新、服务流程优化、远程服务等。

对于当下工业互联网而言，行业谈得更多的是数据采集和数据算法，数据采集和数据算法也被认为是当下工业互联网构建的核心能力所在。对于西门子而言，数据采集会是问题吗？

朱骁洵告诉雷锋网，“很多人一提到物联网就是数据采集，其实这是不对的。我们首先需要知道用户想要实现怎样的能力，根据用户需求，通过技术手段来决定什么样的数据才是必要的。”

直接将各类数据采集上来没有意义，你必须要知道用户最后要达到的KPI是什么，然后根据你最后的KPI反推出需要采集的数据，这其中就需要有丰富的行业知识，我们根据自己的行业知识可以知道在哪一环节需要采集怎样的的数据。

所以，只谈数据采集难是一个伪命题，你首先要知道用户需要采集什么样的数据。

这些也是西门子物联网服务事业部在（物联网）方案设计实施阶段需要考虑的问题。

方案设计实施方面，这一步涉及到具体交付形式。西门子物联网服务事业部最终交付的“产品”（服务）是基于数据中台的解决方案和应用软件。据官方数据显示，西门子拥有超过50种解决方案模型，可以深入行业场景提供解决方案组合。

西门子新成立五个月的物联网服务事业部，正是构建了这样一整套从战略咨询、原型设计到方案落地的服务体系。显然，这是西门子在数字化转型过程中的又一次尝试。

或许，对于制造业企业而言，西门子提供的咨询服务是一项新业务，而其实，西门子物联网服务事业部源于西门子研究院的软件开发服务及原有咨询服务的整合，此前西门子的咨询团队只是在为西门子内部提供咨询服务。

朱骁洵就西门子管理咨询服务团队的过往对雷锋网进行了介绍。

西门子咨询管理其实已经拥有30多年历史，一直是服务于西门子内部需求的一个团队。

西门子这些年从一个传统工业企业在向数字化公司转型过程中，几乎每走一步都是由我们咨询团队在身后支撑的。

其中，在运营咨询方面，自2004年起，西门子在中国开展运营管理咨询业务，至今已有15年历史。截至目前，西门子积累了包括公司和客户的成功案例600余项。

今年4月，我们只是正式宣布将管理咨询团队与研究院的部分业务（主要是我们此前对内提供软件开发服务的业务）整合，除了对内提供服务外，进一步对外提供同样的服务。管理咨询和解决方案开发，是我们的核心能力。

在物联网服务事业部提供的从战略咨询到解决方案实施过程中，知识图谱是一个“亮点”，同时也是其数据中台的引擎。

而无论是知识图谱，还是数据中台，都是当下国内工业领域一个比较新的概念。国内现在也有工业互联网企业开始从设备维护着手构建知识图谱。

什么是工业知识图谱？西门子又在构建怎样的知识图谱？

朱骁洵告诉雷锋网，“基于设备维修手册的设备维护知识图谱，西门子研究院在几年前帮我们的数控机床团队做的就是这样的工作。我们现在讲的知识图谱更多是一个帮助企业构建一个‘活’的数字化双胞胎，即将企业的生产设备、生产资料、人员、生产流程等不同垂直领域的数据关联起来，最后生成为我们整体解决方案提供服务、能够将企业中的各类数据关联性准确描述出来的知识图谱。”

现在我们已经可以基于这样的知识图谱为用户直接搭建数字化解决方案。

由此可见，知识图谱主要解决的是一个数据关联的问题，是打通工业领域中各类设备及系统的关键所在。

在工业环境中，数据常常以孤岛形式存在，部分数据存储在本地设备中，部分数据存储在诸如ERP、MES信息化系统中，甚至还有一部工人行为数据、设备运行过程数据散落在物理空间中，这就需要通过各类设备将这些数据采集，并通过知识图谱打通各类数据，最终存储在数据中台中，形成一套应用模型。

这里提到的数据中台不同于当下行业中的IaaS、PaaS等云计算平台，而是基于硬件虚拟化技术、可以部署在各类云计算平台中的一个数据中台。

“如果你已有IaaS平台，我们这个数据中台可以部署到你的IaaS云平台上，形成PaaS平台；如果你已有PaaS平台，我们这个数据中台可以部署到你的PaaS平台上，沉淀为SaaS平台。当然，如果你没有最基本的IaaS，我们也可以帮你搭建一个IaaS云平台，然后再部署数据中台。”西门子物联网服务事业部王飞告诉雷锋网。

关于这一数据中台的具体能力，王飞也向雷锋网介绍了以下两点：

• 第一，如果企业内部在此前做信息化、数字化部署过程中已经引入部分数字化系统，可能这些数字化系统在采集数据时存在“重叠”，这就会存在重复建设的问题。通过将采集到的数据存储到数据中台中，如果再建新系统时，可以通过从数据中台中调用数据，避免在数据采集中存在的重复性建设问题；
  

• 第二，企业在开发新业务时，只需要从数据中台中调用已有数据或模型，降低创新成本和创新周期。
  

这也正是西门子服务事业部构建起来的咨询服务体系的价值所在。

如果说以上是西门子针对智能制造、企业数字化转型升级部署的新战略、新业务，以及技术能力的话，中国市场则是西门子在这些战略部署和技术应用落地所看好的一个市场。

继今年4月，MindSphere部署在阿里云，并面向中国地区提供相应服务后，今年9月，在「西门子粤港澳大湾区论坛」上，西门子宣布将在广州建设其全球最先进的配电变压器工厂。新工厂采用“工业4.0”标准进行设计和运营，将打造成为西门子在全球配电变压器领域的样板工厂，预计于2021年投产；在「MindSphere 中国区首届开发者大会」上，西门子正式启动了「MindSphere中国合作伙伴计划」。

与此同时，西门子与与会企业及单位签署了14份战略合作协议，涵盖西门子熟门熟路的能源、工业、交通三大领域。此外，西门子今年4月新成立的物联网服务事业部也拿下了与横琴德国城的合作协议。

据官方资料显示，西门子目前在中国拥有21个研发中心和近5000名研发和工程人员，并在中国设立了除德国以外的首个人工智能实验室，具体开展智能预测、高级诊断和自主优化等应用工作。

西门子大中华区总裁兼首席执行官赫尔曼针对在粤港澳大湾区的部署也表示，“针对粤港澳大湾区的‘9+2’城市群，我们在其中的8座城市已有生产、研发和教育等多方面的投入，同时，由于西门子正在转型，即从单纯的硬件设备制造商，转变为依靠软件和像数字化双胞胎、人工智能等先进技术来驱动的企业，在具体大湾区落地项目中也会遇到诸如‘在合适的地方找到合适的人才’的难题。”

显然，西门子正在从单纯的硬件设备制造商转向提供技术服务型企业，这同时也是当下整个制造业行业中设备厂商所面临的一大挑战。

就西门子而言，无论是MindSphere进入中国，还是物联网服务事业部的管理咨询服务体系开始对外提供服务，都是西门子面对当下企业数字化转型及设备厂商向服务型企业转型的双重趋势下的业务调整和部署。

诸如西门子此类制造业企业未来发展机遇会在哪里？

企业数字化转型，技术服务能力构建，以及像中国这样在制造业升级中对数字化有强需求的市场。