发布时间：2024-03-06

随着人工智能技术的日益成熟，边缘计算正逐渐成为推动智能化进程的关键力量。近日，边缘AI芯片制造商BrainChip宣布，已通过印度ODM VVDN在“边缘盒”设备中提供其芯片，进一步拓展边缘AI市场。 边缘盒是一种用于人工智能加速的小型独立系统，广泛应用于智能城市、监控应用中的多摄像头视频分析以及工业传感器数据聚合分析等场景。由于其便捷性和高效性，边缘盒正逐渐成为边缘AI...

发布时间：2023-06-06

美国的合同制造商 Lorser Industries 正在授权 BrainChip 的 Akida 神经形态 AI 技术用于软件定义无线电 (SDR)。 Lorser 在为其电子制造服务 (EMS) 客户设计 SDR 方面的专业知识与 BrainChip 的结合旨在提高 SDR 设备的适应性、可靠性和规模。 Akida 的神经网络处理允许 SDR 设备执行高级任务，例如信...

发布时间：2023-01-31

BrainChip日前在GlobalFoundries 22nm的FD-SOI工艺上成功流片AKD1500 机器学习芯片。 该参考设计是一个关键里程碑，是跨不同工艺和代工厂验证BrainChip IP 的一部分。BrainChip一直在与瑞萨合作，将名为 Akida 的 IP 集成到上个月流片的芯片中。 AKD1500 使用 BrainChip AI IP 的最新功能...

发布时间：2022-01-18

全球首家神经形态人工智能芯片和 IP 商用化供应商BrainChip，日前宣布已开始发售首款利用其 Akida™ 高级神经网络处理器的商用 Mini PCIe 板，完善了其 AKD1000 产品套件。 由 AKD1000 驱动的 Mini PCIe 板可插入开发人员的现有系统，以解锁各种边缘 AI 应用的功能，包括智能城市、智能健康、智能家居和智能交通。BrainChip...

发布时间：2022-01-17

BrainChip是世界上第一家神经形态人工智能芯片和 IP 的商业生产商，日前宣布 Information Systems Laboratories（ISL） 正在为美国空军研究实验室 (AFRL) 基于其 Akida™神经网络处理器开发基于 AI 的雷达研究解决方案。 ISL 是一家为全球各种客户进行专家研究和复杂分析、软件和系统工程、先进硬件设计和开发以及高质量的专...

发布时间：2021-05-08

超低功耗，高性能AI技术的领先提供商BrainChip Holdings Ltd.（ASX：BRN）今天宣布，已开始量产用于边缘AI设备的Akida AKD1000神经拟态处理器芯片。 “我感谢我们的工程团队，他们在过去的八个月中为发布Akida技术进行量产而努力工作，并感谢我们的早期客户帮助我们进入市场准备阶段” BrainChip抢先体验计划（EAP）客户购买了A...

发布时间：2021-03-01

高性能人工智能技术专家BrainChip日前宣布了NaNose（纳米人工鼻）测试的最新进展，该测试对患者呼出的呼气样本进行了COVID-19测试。 NaNose Medical技术基于以色列Technion理工学院开发的人造鼻子，它对微量的挥发性有机化合物（VOC）的敏感性与狗的鼻子相同。 自2017年以来，它已在测试中用于识别疾病，包括帕金森氏症，癌症，肾衰竭，多发...

发布时间：2020-08-25

据外媒报道，AI技术供应商BrainChip宣布与3D传感器开发商MagikEye合作，基于MagikEye的Invertible Light™3D深度传感技术和BrainChip的Akida神经形态处理器，共同开发突破性的物体检测、物体分类和手势识别解决方案。 （图片来源：BrainChip） MagikEye的Invertible Light采用标准CMOS图像...

发布时间：2020-08-21

超低功耗高性能AI技术供应商Brainchip已与3D传感器开发商Magik Eye携手合作，设备基于MagikEye的Invertible Light 3D深度感应技术和Brainchip的Akida神经形态处理器，双方声称这提供了最小，最快和最省电的3D深度感应功能。 该设备使用标准的CMOS图像传感器和常规的点投影仪，以及专有的专利技术来生成3D点云数据。结合Aki...

发布时间：2020-04-14

BrainChip和Socionext预计Akida芯片第三季度发布 BrainChip和Socionext日前宣布其神经网络处理器Akida的工程样片将于第三季度发布，目前正在台积电MPW中试产。 BrainChip开发的Akida神经网络处理器，将以现有技术无法实现的方式将AI引入边缘设备。 这种基于事件的处理器可用于各种边缘应用程序，包括检测和识别视频，人类...