发布时间：2023-02-01

对于自动驾驶ADS行业而言，其核心演进趋势可以定义为群体智能的社会计算，简单表述为，用NPU大算力和去中心化计算来虚拟化驾驶环境，通过数字化智能体即自动驾驶车辆AV的多模感知交互决策，以及车车协同，车路协同，车云协同，通过跨模数据融合、高清地图重建、云端远程智驾等可信计算来构建元宇宙中ADS的社会计算能力。 ADS算法的典型系统分层架构一般包括传感层，感知层，定位层，决策层(...

发布时间：2021-06-08

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 ...

发布时间：2020-06-15

据外媒报道，美国莱斯大学（Rice University）研发了一种高效节能的深度神经网络（DNN）训练方法——称为“Early Bird”（早鸟法），而深度神经网络是自动驾驶汽车、智能助理、面部识别和各种高科技应用背后的一种AI（人工智能）技术形式。 （图片来源：莱斯大学） 莱斯大学和德克萨斯农工大学的研究人员表示，用Early Bird训练DNN时所消耗的能量...

发布时间：2020-03-20

SoC 设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.（以下“公司”）宣布成功发开一款集成有量化深度神经网络（DNN）技术的原型芯片，可为小型、低功耗边缘计算设备提供先进的AI处理。 受日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）委托，Socionext参与了以《先进的低功耗AI-Edge LSI技术开发》为课题的项目研究，成功完成了结合量化DNN技术的芯片测试，并确...

发布时间：2019-10-15

为了让AI加速器在最短延迟内达到最佳精准度，特别是在自动驾驶车中，TFLOP已经成为许多所谓大脑芯片的关键指针，然而，有专家认为这种野蛮处理方式并不可持续…… 为了让人工智能(AI)加速器在最短延迟内达到最佳精准度，特别是在自动驾驶车(AV)中，TFLOP(兆次浮点运算)已经成为许多所谓大脑芯片的关键指针。这场竞赛的选手包括Nvidia的Xavier、Mobiley...

发布时间：2019-05-07

2019年2月， 东芝 开发出一款汽车级 图像识别芯片 （SoC），与 东芝 上一代产品相比，该产品使 深度学习 加速器的速度提升10倍，功效提高4倍。由于新产品加入了深度神经网络（DNN）模仿大脑神经网络的算法，与传统模式识别和机器学习相比，DNN的识别处理精度要高得多，预计该产品将会在汽车领域得到广泛应用。这也是 东芝 目前最新的AI方向的产品。 　 值得一提的是，...

发布时间：2019-01-08

东芝电子日前宣布开发深度神经网络（DNN ）硬件IP，这将有助于实现先进的驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶功能。东芝将把DNN硬件IP与传统图像处理技术相结合，并将在2019年9月东芝发售的下一代图像识别处理器Visconti5上集成。 DNN硬件IP利用深度学习技术，相比基于传统模式识别和机器学习的图像识别技术，可提供更准确的更广泛的检测和识别。它将使Visconti5...

发布时间：2018-01-22

由于自动驾驶车的开发还处于早期阶段，因此， Waymo、Uber 和英特尔/Mobileye等公司都选择跳过与中间商(Tier one供应商)的联系，迳自开发自家平台。然而，Visteon动作频频，是否意味着被冷落的Tier one供应商要开始绝地大反攻？ 汽车零件供应商伟世通(Visteon)在今年的CES上推出旗下首款自动驾驶技术平台——DriveCore，并联手专注...

发布时间：2017-11-03

　　谈AI的历史，需要谈谈很有名的AI寒冬。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 　　第一次AI寒冬是在1975年左右。1956年，在达特茅斯会议之后，包括很多国家政府，美国国家科学基金会、军方，大家满怀希望投了很多钱。但是到1975年以后发生了几件事情，让AI进入了寒冬。 　　第一件事是，因为AI只能解决Toy domain(摆弄玩具一样的简单任务)。那个时候做...

发布时间：2017-11-01

谈 AI 的历史，需要谈谈很有名的AI寒冬。   第一次AI寒冬是在1975年左右。1956年，在达特茅斯会议之后，包括很多国家政府，美国国家科学基金会、军方，大家满怀希望投了很多钱。但是到1975年以后发生了几件事情，让AI进入了寒冬。   第一件事是，因为AI只能解决Toy domain（摆弄玩具一样的简单任务）。那个时候做语音，只有10个词汇；下象棋，大概是20个词汇；...