NLP相关文章 - 电子工程世界（EEWORLD）

在电子工程世界为您找到如下关于“NLP”的新闻

发布时间：2024-05-17

5月17日，芯原主办的“第十四届松山湖中国IC创新高峰论坛”上，成都启英泰伦科技有限公司芯片开发总监王书娟表示，启英泰伦的端侧AI芯片目前产品已在海尔、格力、美的、奥克斯等等行业头部家居家电和各种智慧终端中应用。启英泰伦成立于2015年，是集语音芯片、语音算法、开发平台、应用方案于一体的全栈式技术解决方案供应商。次年，公司成功推出首款端侧AI语音芯片C11006，经过9...

嵌入式标签： AI语音 NLP

Graphcore公布最新MLPerf训练结果：AI性能再刷新高

发布时间：2021-12-02

2021年12月2日，北京—— 今日， Graphcore （拟未）正式公布其参与MLPerf测试的最新结果。结果显示，与首次提交的MLPerf训练结果相比，对于ResNet-50模型，Graphcore通过软件优化，在IPU-POD16上实现了24%的性能提升，在IPU-POD64上实现了41%的性能提升；对于自然语言处理（NLP）模型BERT来说，在IPU-POD16上实...

嵌入式标签： Graphcore MLPerf 训练 AI 自然语言处理 NLP

SiMa.ai阐述如何利用MLSoC实现可伸缩边缘处理平台

发布时间：2020-11-23

本文作者：SiMa.ai业务开发和系统应用副总裁Kavitha Prasad 边缘AI设备的生命周期可能长达数年甚至数十年，需要设备支持处理未来的机器学习（ML）算法。尽管我们可能还不知道这些算法会是什么样子，但可以肯定的是，它们将比我们目前为边缘AI设备提供的工作负载更加复杂，要求更高。如今，大多数边缘AI设备的每瓦功率约为4 TOPS至5 TOPS。这对...

嵌入式标签： Arm NLP

阿里达摩院斩获6大榜单冠军，AI机器语言是否能超越人类？

发布时间：2020-08-27

阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破，斩获自然语言处理（NLP）领域 6 大权威技术榜单冠军。据介绍，参与竞赛的 6 项自研 AI 技术均采用模仿人类的学习模式，全方位提升了机器的语言理解能力，部分能力甚至已超越人类。目前，这些技术均已大规模应用于阅读理解、机器翻译、人机交互等场景。据悉，过去几年，AI 在图像识别、语音识别等方面已逐步超越人类水平，但在复杂文本...

嵌入式标签：阿里巴巴达摩院 NLP AI技术

百度NLP是什么意思深度分析百度NLP的十年、今夕与未来从NLP到智能时代

发布时间：2020-08-26

七夕是什么？对于中国人来说，七夕绝不仅仅是一个关于爱情和浪漫的节日记忆。它是对美好的诗性眷恋，对想象的包容，对不可能的挣脱，对星辰大海与人间烟火的归一。而今人与古人最大的区别在于，今天我们有了科学的。在古人只能想象牛郎织女的故事时，在同样的七夕，今人可以自己动手去变不可能为可能。英国诗人塞缪尔·约翰逊说，语言是科学的唯一工具。古时候，人类很早就有了巴别塔的...

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人工智能时代兴起，NLP何时能进入成熟期？

发布时间：2019-09-23

NLP是计算机科学，人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行语言翻译和问题回答等任务。随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP正在成为信息时代最重要的技术之一，同时它也是人工智能的关键部分。充分理解和表达语言的含义是一个非常困难的目标。大部分NLP技术都是由深度学习提供技术支持。在深度学习中，表示学习试图自动学习来自原始输入的良好特征...

嵌入式标签： NLP 人工智能深度学习

迁移学习在NLP领域中的现状如何？

发布时间：2019-09-03

在过去一年多的时间里，以预训练模型形式进行的迁移学习已经成为NLP领域的主流，许多任务的基准都因而得到极大地提升。然而事实上迁移学习在NLP中并不是最近才出现的。其中一个例子便是命名实体识别（NER）任务的进展，如下图所示：图 1：随时间推移在CoNLL-2003上的命名实体识别(NER)性能纵观其历史，从早期具有辅助任务的自监督学习(Ando和Zhang,...

嵌入式标签： NLP 迁移学习预训练模型

从事NLP必备知识：三大原则做好误差分析

发布时间：2019-08-24

尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效，我们把这称为「误差分析（error analysis）」。对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。由于误差分析对后续的行动方向有显著的影响，如果误差分析中出现了偏倚，或者误差分析不完整，很可能会带来我们不想看到的后果。 NLP 任务误...

嵌入式标签：机器学习 NLP 模型

人工智能独角兽隐隐变巨头，NLP领域这么多难点如何解决？

发布时间：2019-08-21

比尔·盖茨曾说过，「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」。自然语言处理的进步将会推动人工智能整体进展。NLP 的历史几乎跟计算机和人工智能的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。随着大数据和技术设施的完善，人工智能技术在近年来迎来了井喷式的发展。在产业方面，不少专注于计算机视觉的公司也获得了长足发展。其中...

嵌入式标签： NLP 人工智能计算机

从经典NNLM结构到改进方法，神经网络语言模型综述

发布时间：2019-07-24

作为自然语言处理（NLP）系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型（NNLM）克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些主要的改进方法。研究者总结并对比了 NNLM 的一些语料库和工具包。此外，本文还讨论了 NNLM 的一些研究方向。什...

嵌入式标签：神经网络语言模型 NLP

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