发布时间：2024-10-17

报道称加州大学圣地亚哥分校的外科医生们正积极测试苹果 Vision Pro 头显，并在佩戴该头显的情况下成功执行了超过 20 例微创手术。 加州大学圣地亚哥分校未来手术中心的外科医生兼主任圣地亚哥・霍根（Santiago Horgan）认为，Vision Pro 头显凭借着出色的表现，赢得了不少外科医生的关注和青睐，未来可能在医疗领域带来显著变革。 霍根表示 Visi...

发布时间：2023-06-19

据外媒报道，苹果公司已如外界预期的那样，在6月6日凌晨开始的2023年度全球开发者大会上，推出了他们的首款混合现实头显Vision Pro，起售价3499美元，将于明年初在苹果官网和美国的Apple Store零售店开卖，稍晚在更多国家和地区上市。 虽然苹果Vision Pro要在明年年初才会上市，但在传闻时期就备受关注的这一设备，在推出之后依旧是外界关注很高的产品，...

发布时间：2022-10-19

声音是一个强大的工具。它不仅可以帮助领导国家进行革命，而且还可以用来确定人们的身体是否在抵抗疾病，医生可能很快就能根据其声音诊断出疾病。而最终的目标是创建一个AI疾病诊断应用，它将使用AI根据声音来确定疾病。 使用AI诊断疾病可能看起来像科幻电影中的东西，但科学家表示，这不仅是可能的而且还可能永远彻底改变我们诊断疾病的方式。通过AI疾病诊断应用，医生可以确定人们是否患有帕...

发布时间：2022-05-31

阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）科学家开发的一种新的计算机辅助诊断工具可以帮助克服病毒感染后监测肺部健康的一些挑战。与其他呼吸道感染一样，COVID-19也会对肺部造成持久的伤害，但医生一直在努力将这种伤害可视化。传统的胸部扫描不能可靠地检测出肺部瘢痕和其他肺部异常的迹象，因此很难跟踪有持续呼吸问题和其他COVID后并发症的人的健康和恢复情况。 KAUST开发的新方法...

发布时间：2021-10-11

据9to5 Mac报道，苹果iPhone 13 Pro/Max的新功能之一是增加了新的微距模式，用于捕捉非常近距离的照片和视频的相机。虽然大多数用户一直在使用这个新模式来捕捉自然界的细节，但医生Tommy Korn发现，iPhone 13 Pro/Max的微距相机也可以用于眼部治疗。 　　在LinkedIn的一篇文章中，这位眼科医生分享了他如何使用新的iPhone 13 ...

发布时间：2021-08-09

8月6日消息，从企查查网站获悉，今日，华为技术有限公司、中国科学技术大学公开了一项“针对患者的医生匹配方法及装置”发明专利，公开号为CN113223677A，申请日期为2020年1月21日。 　　据悉，该申请公开专利，属于通信技术领域，提高了确定为患者看诊医生的准确性。 　　专利摘要显示，该方法包括，获取患者的症状数据集合和特征数据集合。 　　其中，症状数据集合用于反映...

发布时间：2021-06-02

传统的外科手术已经难以受到现代医疗技术的追捧，尽管医生再努力，力所能及也仅在于改良手术方案。为了有所突破，手术机器人成为了医生的得力助手。GE、史赛克、美敦力等国外医药器械巨头也纷纷介入，“达芬奇”一举成为全球最成功、应用最广泛的手术机器人，其地位难以企及。 10多年的科研成果让何滨也有了创业的想法。拿着50万元，何滨就开始了自己的创业生涯。刚起步不久，何滨就发现这点钱并不够...

发布时间：2020-12-02

基于深度学习所进行的各类别识别，一直以来都是各应用场景下解决大量数据分的重要工具。在对图像所进行的分类预测中，根据所部署的应用场景不同，例如AI+医疗场景或者AI+智能驾驶，具体的实现方式也各不相同。 同时，随着诊疗设备类型的增多，不同诊疗设备所形成医疗影像的各种图像在不断产生，例如，随着病人病情的发展，需要在不同的科室中拍摄大量的医疗图像，面对这样情况，就需要借助于分类预测...

发布时间：2020-11-30

目前，许多病历已被转换为电子病历(EMR)，传统纸质病历中的信息也可以通过光学字符识别(OCR)等图像字符识别技术来提取。 传统病历分析是基于医生的经验来人工理解和分析病历中的信息，在一些简单的情况下，病历的初步分析可以使用人工智能(AI)技术、自动化智能操作或由医生提供的输入来进行，这也是部分大医院正在实行的医疗自动化技术。 而在这其中，医疗病历的识别和分类也被作为实现医疗...

发布时间：2020-08-19

研究表明，共情作用与积极引导正是医生帮助患者缓解痛苦、提高术后康复速度以及减少精神类药品用量的重要方法。但道理听起来简单，单凭一句“吃了药就好了”绝对达不到这样的效果。根据研究结果，其中的原理其实非常复杂。 积极的信息通常需要重复出现，配合笃定的证据以及极具针对性的表达场景。另外，传达者最好既权威又富有同情心。虽然我们在研究中无法确定积极信息中最有效的组成部分是什么（样...