发布时间：2024-11-18

11月15日，第二十二届广州国际车展上，小米正式发布了其全场景 智能驾驶 方案——Xiaomi HAD。这一方案的核心是基于端到端 大模型 技术，旨在实现从车位到车位的高阶智能驾驶场景，其技术亮点包括高精度动态驾驶能力、窄路和复杂场景适应能力，以及自动泊车与自主路径规划功能。小米的这次发布不仅是其进军智能驾驶领域的重要标志，更为行业展示了端到端大模型技术的广阔前景。 小米...

发布时间：2024-11-18

从诸多大佬的表态来看，端到端+大模型可能就是自动驾驶技术路线的终局。 不过，正如各家的端到端千姿百态一样，大模型也没有标准答案。 01 兵无常势，水无常形。 在真实世界中，技术也是高度可重构的，随着时间的推移、新技术的出现，未来在不断改进，不断进化。 自2022年年底OpenAI发布大语言模型ChatGPT以后，生成式AI大模型逐渐演化出了两大分支：语言模...

发布时间：2024-11-10

AI加持下，新一轮座舱革命，蓄势待发。 自去年12月，理想汽车开始批量推送OTA5.0，多模态认知大模型Mind GPT首次上车，赋能理想同学拥有类似于 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 的能力，拉开了智能座舱的AI竞争序幕。 紧接着今年4月，蔚来自研的AI大模型NOMI GPT正式上线，可以实现视觉（图像）、听觉（声音）、触觉（车身传感器信息）等...

发布时间：2024-11-08

11 月 8 日消息，AMD 公司于 10 月 31 日发布博文，宣布推出首个完全开放的 10 亿参数语言模型系列 AMD OLMo，为开发者和研究人员提供强大的 AI 研究工具。 AMD OLMo 模型使用从零开始训练的 10 亿参数语言模型系列（LMs），在 AMD Instinct™ MI250 GPU 集群上训练，使用了超过 1.3 万亿个 tokens 进行预训练，...

发布时间：2024-11-07

在汽车领域软件开发的过程中，时常面临两难境地：既要追求产品的快速迭代与高性能，又要确保功能安全、网络安全等关键要素；同时，还要降低开发成本与生产成本。这种多目标优化的问题，成为了制约汽车行业软件发展的主要瓶颈。 对此，2024年9月4日，在第四届智能汽车域控制器与中央计算平台创新峰会上，DXC Luxoft 首席架构师张戎提出了解决方案。 据介绍，DXC Luxoft...

发布时间：2024-11-05

在LLM热潮中，我们不仅要关注GPU本身，还要关注互连技术。随着AI参数量成倍地增加，甚至“上不封顶”地扩展，如果想要服务器扛住这样的“巨浪”，就要编织更多的网，形成非常强大的算力网络；如果想要释放GPU集群的全部潜力，每个节点间的通信都要顺畅无阻，犹如铺设一条条“高速公路”。 从UEC到UALink，取代现有技术 GPU领域，比较典型的两个互连技术是InfiniBan...

发布时间：2024-10-31

1 智能驾驶浪潮下的虚拟仿真 一直以来，虚拟仿真测试对算法开发起到了巨大的降本增效作用，是车载控制器开发测试中不可或缺的一环。近年来，智能驾驶得到了蓬勃发展，将虚拟仿真测试推向了一个新的高度，国内外研究均表明，依靠实车测试已经没法满足智能驾驶测试需求，虚拟仿真将成为智能驾驶开发测试的主要手段。经纬恒润凭借多年仿真积累，积极响应时代变化，推出了一款车辆动力学仿真软件ModelB...

发布时间：2024-10-24

据外媒报道，在车辆导航方面，南京航空航天大学的研究人员与来自香港和英国的合作伙伴开发出先进的系统，集成了全球导航卫星系统（GNSS）、惯性测量单元（IMU）和光检测和测距（LiDAR）里程计（LO）。这种新颖的方法解决了城市导航中的关键挑战，大大提高了定位精度和可靠性，特别是在导航系统通常不稳定的密集建筑环境中。 图片来源：期刊《Satellite Navigation...

发布时间：2024-10-24

你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗？该悖论指出，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上， 与人类本能可以完成的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。 人本来就是多模态的。我...

发布时间：2024-10-23

前言 当前汽车领域正处于一个极具挑战性的历史时刻，随着电动化、智能化、网联化和共享化等不断变化的应用场景，大量新兴的业务和技术需求急速增长，汽车正日益成为软件密集型的复杂系统，汽车行业的大部分创新都是基于电子和软件。现代汽车可以有100多个电子控制模块，这些控制模块通过汽车智能电子架构，一起执行数十亿字节的软件，同时通过车联网实现车与车、车与云端的相互连接。汽车智能网联时代的...