发布时间：2024-10-18

【2024年10月18日, 德国慕尼黑讯】 指纹传感能够提供准确、经济的生物识别性能。与使用智能手机或在汽车用户界面上输入密码等其他身份验证方式相比，指纹传感对驾驶员而言更加方便和简单易用 。因此，生物识别功能已成为汽车行业的发展趋势。为了满足这一需求，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）推出新型车规级指纹传感器IC CYFP10020A0...

发布时间：2024-07-01

车内照明作为点亮汽车内饰的重要元素和设计，近年来越来越受到主机厂和消费者的关注。对于主机厂，车内氛围灯不单是营造车内氛围、体现个性的装饰，更是品牌识别度的一大体现。 对消费者而言，他们希望在车内获得舒适度、科技和多元空间的体验感，而氛围灯正好可以满足不同环境的各种感官需求。 而氛围灯语音控制器可以进行人机对话，氛围灯控制器驱动特定部位闪烁对应语音。能够语音控制氛围灯从...

发布时间：2024-06-11

1.简介 PAJ7620是ALIENTEK推出的一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以及支持物体接近检测等功能。 PAJ7620模块驱动时序为IIC时序，本次实验我们...

发布时间：2024-01-26

据麦姆斯咨询报道，近日，中国科学院空天创新研究院陈嘉民研究团队开发了一种柔性磁敏触觉，这种传感器模仿了人类皮肤毛发的结构，能够精确地感知接触力，在物体识别和滑动方面表现出色，开启了机器人感知世界的新篇章。 图1 人类皮肤上的毛发、传感器的结构图和传感器在机器人手上的应用 这款传感器的设计独特，由上至下分别是仿生磁性纤毛阵列、柔性聚二甲基硅氧烷（PDMS）...

发布时间：2023-09-27

01左中括号前言左中括号上矩形 很多厂家的思维总停留在，智能家居必须联网的，要通过手机对家里的电器进行控制。无论是远程或者在家，这确实极大的方便了用户，在体验上也有良好的效果。因此这些厂家提出的概念总围绕这网络，而作为网络它必须有一个可以实际操作的硬件，而这个载体，语音智能开关厂家，他们定义在了智能音箱或者路由器身上… 一直以来，众多企业将智能音箱当做智能家居和物联网的入...

发布时间：2023-09-07

实验名称: 功率放大器在电感式传感器金属颗粒材质识别中的应用 实验目的: 采用一种双锁相放大电路，将颗粒产生的复数域信号转化为一对直流信号。提出一种基于模糊隶属度函数的信号处理方法，实现了在噪音干扰下多种颗粒的材质识别和粒径估计。 实验设备: 信号发生器，ATA-3090功率放大器，电流探头，数据采集卡，三线圈电感式传感器等。 实验过程: 01 实验选取5种材质的球形颗...

发布时间：2023-06-19

如今现在的天气逐渐炎热，空调成为了我们的夏日伴侣，当然有的时候因为找不到空调遥控器而烦恼，别家的空调已经开始使用声控的方式了，你还在为找不到遥控器而烦恼？ 随着智能化的科技逐渐兴起，现在的电器设备都走向了智能化，空调也不例外，生产厂家为了提升用户的使用体验，会嵌入由深圳唯创知音电子有限公司，研发的一款低成本的离线语音识别芯片方案，实现多样化的功能（声控定时、开关、功能切换...

发布时间：2023-04-18

被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。日前，工信部等十七部门关于印发“机器人+”应用行动实施方案，目标到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。在机器人的发展中起到什么作用呢？ ...

发布时间：2023-03-07

1.前言 2019年12月初，有一个中国机器人技能大赛中的双足机器人比赛项目，意思是机器人识别音乐跳对应节奏的舞蹈，五首音乐随机抽三首歌曲，音乐停，机器人停。 新比赛，新项目，难度自然有，坑也不少。希望这篇文章能给大家带来一点帮助。废话不多说，进入正题。 2.效果 （健康歌）每100ms采样一次，歌曲前5秒内共测50次数据，重复12组 (卡路里) 重复7组 可...

发布时间：2023-02-16

2月15日，大陆集团（Continental）与合作伙伴生物识别解决方案供应商trinamiX推出带有集成摄像头解决方案的驾驶员识别显示器（Driver Identification Display），用于驾驶员生物识别。 该驾驶员识别显示器是全球首款用于车辆内部的汽车显示器，可实现高度安全的非接触式身份验证，并有助于防止欺诈和盗窃。 许多用户对手机人脸识别非常...