发布时间：2024-06-27

在人际交往中，言语是最自然并且最直接的方式之一。随着技术的进步，越来越多的人们也期望计算机能够具备与人进行言语沟通的能力，因此，语音识别这一技术也越来越受到关注。尤其，随着深度学习技术应用在语音识别技术中，使得语音识别的性能得到了显著提升，也使得语音识别技术的普及成为了现实。 语音识别技术 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音信号自动转换为文本的一项技术。这项技...

发布时间：2024-05-17

缘上回（橙色）是大脑中与语音有关的区域。图片来源：《自然》网站 美国加州理工学院大脑科学科研团队开发出一种新设备。它是首个可通过记录单个神经元信号，实时解码人脑内想说的单词的脑机接口设备。尽管这项技术目前还处于早期阶段，只适用于少数单词，但未来有望让那些失去语言能力的人用想法“说话”。相关论文发表在最新一期《自然·人类行为》杂志上。 在最新试验里，研究人员对两位参与者进行...

发布时间：2024-02-03

语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。 （1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音信...

发布时间：2018-04-01

随着单片机集成化程度的不断提高，现代单片机已经具备了数字信号处理功能，使语音信号处理用单片机实现成为可能。台湾凌阳科技公司(SunPlus)推出的一款SPCE061A就是这样的产品。SPCE061A是以μ nSP TM16位微控制器及信号处理器芯片为内核的16位单片机，采用模块式集成结构，片内集成了2KB RAM、32KB Flash、ADC、DAC、并行I/O等，特别适...

发布时间：2014-11-15

　　一个实际的光接收机的结构较为复杂，但从整体上看不外乎由如图2所示的三部分组成。其前端电路即光电变换模块常包括一个光电检测器和一个前置放大器；AGC部分是主放大器部分，但对于纯粹的语音通信这种低速率或短距离的应用，判决电路实现数字信号的数据再生。整个接收机的性能在很大程度上决定于光电变换模块，该部分的特性主要是噪声性能、灵敏度、增益、带宽，一般来说应对噪声是该部分电路设计的...

发布时间：2014-11-04

      市场对更高质量车载免提语音系统的需求正不断增长。许多政府已经通过或正在考虑立法，以禁止在驾驶过程中使用手持式移动电话。此外，汽车制造商也在响应消费者对更高性能的车载通信与音响系统的需求。然而，移动车辆却为移动语音通信技术造就了一个不利的环境。特别是，回声和非常嘈杂的路面与汽车噪声相耦合，降低了通话的声音质量。为了提升免提车载套件的性能，设计者必须找到一种解决方案能够...

发布时间：2013-09-10

l 引言 　　目前，由于具有运算速度快、片上资源丰富和能够实现复杂的线性和非线性算法等特性，DSP已成为通信、计算机和消费电子产品等领域的基础器件，其中在语音信号处理技术方面显得尤为突出。然而，由于包括DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。否则，至少...

发布时间：2012-07-03

近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。 　　1 语音识别的基本过程 　　根据实际中的应用不同，语音识别...

发布时间：2012-07-02

引言 随着单片机集成化程度的不断提高，现代单片机已经具备了数字信号处理功能，使语音信号处理用单片机实现成为可能。台湾凌阳科技公司(SunPlus)推出的一款SPCE061A就是这样的产品。SPCE061A是以μ"nSP TM16位微控制器及信号处理器芯片为内核的16位单片机，采用模块式集成结构，片内集成了2KB RAM、32KB Flash、ADC、DAC、并行I/O等，特...

发布时间：2012-05-25

　　 l 引言 　　目前，由于具有运算速度快、片上资源丰富和能够实现复杂的线性和非线性算法等特性，DSP已成为通信、计算机和消费电子产品等领域的基础器件，其中在语音信号处理技术方面显得尤为突出。然而，由于包括DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。否...