发布时间：2024-01-18

TDK株式会社 隆重推出用于机械解耦式超声波传感器模块USSM1.0 PLUS-FS（订购代码：B59110W2111W032）的演示套件 。 该元件非常适合严苛工况下的障碍物检测和距离测量应用，比如在强光照射条件下和探测透明目标物等，广泛适用于自主移动机器人 (AMR) 或自动导航车辆 (AGV)。 演示套件包括TDK演示板、USB-A转Micro-B电缆、两个超...

发布时间：2023-09-06

1、引言 在高频的超声波数据采集及频率分析的应用中，通常会采用实收实发的系统来模拟收到信号，目前最经常采用的模式是使用下位机高速连续采样，上位机进行数据分析的模式，然后在将检测的信号通过D／A发送出去。这种模式可以完成M级甚至于Ｇ级的数据连续采样，目前已经在高速的工业信号采集中得到了广泛的应用。 提出基于STM32的实收实发系统，主控芯片采用目前最新的STM32F407芯...

发布时间：2023-07-27

随着近年来ADAS的精度越来越高，对用于自动刹车和自动泊车的障碍物检测系统提出了更高的检测性能要求。配备在障碍物检测系统中的 超声波 传感器需要在短距离和长距离的情况下都具有很高的检测精度，并且谐振频率和静 电容 量的公差很小，以稳定精度。 村田的传统产品(MA55AF15系列)的检测范围为30～500cm，而本新产品通过优化材料和结构设计，可进行15～550cm的短距离...

发布时间：2023-06-26

株式会社村田制作所（以下简称“村田”）已开发出检测距离为15～550cm的ADAS（先进驾驶辅助系统）用防水型超声波传感器“MA48CF15-7N”（以下简称“本产品”） 。现已经开始量产。 村田推出的ADAS用超声波传感器产品，可实现15cm近距离检测。 随着近年来ADAS的精度越来越高，对用于自动刹车和自动泊车的障碍物检测系统提出了更高的检测性能要求。配备在障...

发布时间：2023-05-25

1 引言 超声波检测仪是混凝土无损检测中必备的装置，该仪器通过检测超声波在混凝土中的走时、首波幅度和主频等参数来推导混凝土内部的结构、缺陷、强度，进而评价被测混凝土的安全运行期和使用寿命。为混凝土无损检测提供一种科学、直观的检测手段。 纵观目前国内外大量使用的混凝土超声检测设备，其采样位数一般为8位，采样频率最大20 MHz，可以进行单通道或双通道数据采集，采样精度较低，...

发布时间：2022-01-12

一、设计要求： 毕业设计原题： 本设计主要用于室内停车场中，利用51单片机或者嵌入式系统,结合超声波传感器，检测车位是否有车辆停入，并将车位占用情况，以LED模块形式进行实时显示，还可以将剩余车位数显示出来。 利用超声波传感器，检测车位占用情况，并计算该区域剩余车位。我们假设一个区域内有4个车位，用超声波检测，发现占用车位相应位置的数码灯点亮，同时显示: 剩余“2”个...

发布时间：2021-12-30

超声波换能器，在如今的许多行业都有或多或少的应用。水下通信、水中测距、水下地形扫描、测风速风向、捕鼠驱鸟、录音屏蔽、无人机防撞这些不同的领域让超声波换能器发挥了极大的价值。因此，超声波换能器的好与坏也会直接影响这些应用能否正常进行。用万用表怎么检测超声波换能器的好坏呢？ 用万用表检测超声波换能器，可以检测两个方面。其一：压电陶瓷片的好坏：其二：超声波换能器的灵敏度。下面就...

发布时间：2021-11-12

用万用表检测超声波换能器 超声波换能器，在如今的许多行业都有或多或少的应用。水下通信、水中测距、水下地形扫描、测风速风向、捕鼠驱鸟、录音屏蔽、无人机防撞这些不同的领域让超声波换能器发挥了极大的价值。因此，超声波换能器的好与坏也会直接影响这些应用能否正常进行。用万用表怎么检测超声波换能器的好坏呢？ 用万用表检测超声波换能器，可以检测两个方面。其一：压电陶瓷片的好坏：其二：超...

发布时间：2021-09-13

随着当前对大型设备结构安全性的日益关注，无损检测技术已成为现代结构设备制造和使用过程中必不可少的检测手段之一，压电陶瓷驱动器的在无损检测中是必不可少的。应用于各个领域，如航天航空领域、电力生产领域、石油化工输运加工等领域，这些领域的设备结构往往处于较恶劣的工作环境，容易发生磨损、腐蚀等损伤，进而造成结构内部缺陷，因此对这些设备进行定期实时监测成为无损检测技术应用中的一个重要方...

发布时间：2021-08-26

行人检测、行人跟踪和行人检索三项技术，在工业界已全面落地开花，其被广泛应用于人工智能、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。而行人检测是计算机视觉中一个重要但具有挑战性的问题，特别是在以人为中心的任务中由于行人兼具刚性和柔性物体的特性，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响是计算机视觉领域中一个既具有研究价值、同时又极具挑战性的热门课题...