发布时间：2023-11-08

11 月 8 日消息，在今日的三星人工智能论坛 2023 上，三星官方正式公布了其自研的生成式 AI 产品 Gauss（高斯）。 据介绍，该大模型由 Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Code 和 Samsung Gauss Image 组成，以建立机器学习和人工智能支柱正态分布理论的传奇数学家约翰・卡尔・弗里德里希・高斯的名字命名...

发布时间：2021-06-10

SiC 基器件支持下一代数据中心，设计满足快速演进的存储环境的需求 2021年6月10日，美国北卡罗莱纳州达勒姆讯 –– 全球碳化硅技术领先企业科锐Cree, Inc. 宣布，与深圳市高斯宝电气技术有限公司（品牌：Gospower）成功合作。 高斯宝电气是一家专业从事电力电子变换产品的领先公司，属国家级高新技术企业。高斯宝电气将在其下一代 CRPS（Common...

发布时间：2017-04-17

　　本文对应公开课的第13个视频，这个视频仍然和 EM 算法非常相关，第12个视频讲解了 EM 算法的基础，本视频则是在讲 EM 算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型(Mixture of Gaussian, MoG)的EM推导、混合 贝叶斯 模型(Mixture of Naive Bayes，MoNB)的EM推导、因子分析模型(Factor Analysis Mod...

发布时间：2017-03-14

　　本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记，主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 　　以...

发布时间：2014-03-23

    小波变换在时域、频域均有良好的分辨率 ，其应用广泛 。Morlet小波、Marr小波及DOG小波同属于高斯类小波，且从最大成度上解决了时宽和带宽不相容的矛盾，因而很多工程领域将高斯类小波函数作为母小波函数进行小波分析。开关电流电路是电流模信号处理技术，它用离散时间的取样数据系统处理连续时间的模拟信号。相比开关电容技术，开关电流技术不需要线性浮置电容，CMOS工艺兼容，...

发布时间：2012-10-19

根据霍尔效应原理制成的特斯拉计(高斯计)在测量磁场中，有着广泛的应用。这种仪器是由作为传感器的霍尔探头及仪表整机两部分组成。其中探头内霍尔元件的尺寸、性能与封装结构对磁场测量的准确度起着关键的作用。 霍尔效应特斯拉计对均匀、恒定磁场测量的准确度一般在5%—0.5%，高精度的测量准确度可以达到0.05%。但对磁体表面的非均匀磁场的测量就谈不上准确度了。往往是不同的仪表，或同型...

发布时间：2012-02-17

    滤波器在信号处理、信号检测、通信领域有非常重要的应用，在实时系统中，对滤波器的性能和处理速度有非常严格的要求，特别是快速实时系统中，处理速度至关重要。目前，为满足快速处理的需要，用DSP技术是理想的选择。但是，目前在实时控制系统中，大多是用单片机实现的，它不仅完成信号的采样，还需完成信号的处理和控制等功能，如果单片机系统本身可以完成信号的快速处理任务，将非常方便，我们...

发布时间：2011-12-08

噪声发生器是测量通信系统性能的有力工具。它允许操作者在参考信号上加入一个大小可控的热噪声，从而确定噪声对系统性能(例如比特错误率BER)的影响。热噪声遵循高斯概率密度分布(PDF)，易于从理论分析走向实际应用。在多数情况下，噪声发生器的输出与实际的(数学意义上的)高斯噪声很接近，适用于性能分析和测试应用。本文接下来的部分解释了如何利用测试中的高斯噪声，以及非理想的高斯噪声对测...

发布时间：2011-10-27

　　幅度—频率特性是电子测量设备的最重要电学指标之一，幅—频特性的测量方法可分为频域法和时域法。频域法的激励源是标准信号发生器，输出从直流至高频的稳幅信号，根据被测设备的频率响应，定义在阻抗匹配情况下，高频幅度比低频平坦部分幅度降低至0.7倍(-3dB)时的频率为截止频率，亦即有效带宽。时域法的激励源是标准脉冲发生器，输出标准阶跃脉冲，根据被测设备对阶跃脉冲的响应时间，从时间...

发布时间：2010-01-16

　　 0 引 言 　　现代通讯电子设备的抗干扰测试已经成为必须的测试项目，主要的干扰类型为噪声干扰。在通信信道测试和电子对抗领域里，噪声始终是最基本、最常用的干扰源之一。如何产生稳定和精确的噪声信号已经成为一个重要的研究领域。其中，带限白噪声信号时间相关性小，目前应用最广泛。现有的硬件高斯白噪声发生器通常分为物理噪声发生器和数字噪声发生器两类，数字噪声发生器虽然没有物理噪声...