寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题,有着很长的很成功的历史。例如,16世纪Tycho Brahe的⼤量的观测使得Johannes Kepler发现⾏星运⾏的经验性规律,这反过来给经典⼒学的发 展提供了跳板。类似地,原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着 重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律,以及使⽤这些规 律采取将数据分类等⾏动。
模式识别与机器学习-马春鹏2014版.pdf (2022-12-7 20:02 上传)
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