活动总览:嵌入式工程师AI挑战营(初阶):基于RV1106,动手部署手写数字识别落地
走过前面的在PC上的模型训练、算法工程化部署打包成SDK ,我们来到了AI挑战营的最终环节,部署应用落地,落地到刚刚给大伙派发出去幸狐RV1106开发板(带摄像头)。
最后的应用落地,让我们比比谁的识别速度更快,谁的模型识别率更准确,如果识别不出来、速度不理想要如何解决?
挑战时间:3周,5月11日-5月31日
本站参与的网友需要:
1、完成使用RV1106驱动摄像头,实时识别你手写0~9数字的基本应用,并在>>嵌入式系统版块下,以#AI挑战营终点站#为发帖标题前缀,发帖分享你的实现过程:部署到幸狐RV1106开发板过程、相关代码、调优思路和过程、最终应用的演示视频。
2、调优:如识别速度不理想、或者未能正确识别,请同时发帖记录您对模型进行调整过程和思路;成功识别的网友,请跟帖分享如果对识别时间、速度不满意,该如何进行调整。
注意:最终完成本次AI挑战营每站挑战的网友,保留活动所用板卡和摄像头;未完成者需在1个月内退回所使用的套件。
挑战奖励
*奖品是针对完成AI挑战营3个站点任务的总体奖励,非本站的单独奖励。
特别贡献奖(1名):收纳折叠风扇
率先优质发帖分享任务完成过程,且其帖对其他网友完成任务有很大的参考价值、及时帮助其他网友在完成任务中遇到的难题等;
优秀奖 (2名):EEWorld 15周年定制半袖(M号)或者均码防晒衣
优质发帖分享任务过程、完成所有任务,同等条件下,做了拓展题的优先获奖;
参与奖(若干):认真完成任务并按照要求分享的网友,所使用的幸狐 RV1106 Linux 开发板(带摄像头)不用退回,作为参与奖。
活动微信群
本活动的即时互动、提醒等在论坛开设的AI技术交流群进行,有任何问题均可在群内沟通,活动管理员都会及时响应。参与活动和感兴趣的网友,欢迎微信添加“helloeeworld”为好友,暗号:AI04,即可被拉入群。
完成打卡 大家有问题可以群里讨论或者帖子留言
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1282455-1-1.html
本帖最后由 knv 于 2024-5-24 17:55 编辑历时10多天,完成打卡。
#AI挑战营终点站# rv1106数字识别模型部署与性能优化:https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1282745-1-1.html
完成打卡:#AI挑战营终点站#数字识别模型部署 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1282906-1-1.html
本帖最后由 qiao--- 于 2024-5-25 14:48 编辑完成打卡
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1283051-1-1.html
#AI挑战营终点站# RV1106 RKNN板端推理 + RTSP/LCD显示
打卡完成:
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1283551-1-1.html
打卡完成
#AI挑战营终点站#RV1106使用rknn进行MNIST多数字实时识别 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1283555-1-1.html
完成打卡
#AI挑战营终点站#基于RV1106通过摄像头采集实现手写数字识别部署 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1283321-1-1.html
#AI挑战营终点站#RV1106手写数字识别部署 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1284410-1-1.html
打卡完成,感谢管理员的耐心提醒和宽容,本应早点完成上传的,后因出差半个月导致没有上传,非常抱歉
本来打算寄回板卡的,后面在管理员的鼓励下决定重新开始,也参考了大佬们无私分享的帖子,这是第一次体验使用硬件板卡来进行识别,后面要好好消化一下。
#AI挑战营终点站# 部署手写数字识别应用到幸狐RV1106开发板 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1284698-1-1.html