自主智能汽车运动控制和姿态测量系统
一、项目概述
1.1 项目摘要
本系统的目的是设计一种以IMEMS传感器为主的自主路径识别智能汽车的运动控制和测量系统。本系统采用双MCU架构, STM32F103 MCU负责车身信号的采集,各模块电源的管理和地磁传感器,陀螺仪信号的采集和滤波处理等,并和主MCU通过扩展的SPI接口进行通信,主MCU主要负责汽车运动的控制和路径的识别,并且通过WIFI口与电脑端进行通信。电脑端利用labvIEW对WIFI传回的信息进行分析,并得出相应的当前汽车运动姿势和方位,绘出相应的汽车运动轨迹等。该项目主要涉及主要模块硬件的设计,STM32F103对陀螺仪,加速度传感器信号的采集和处理,自适应卡尔曼滤波算法的设计,SPI通信协议的设计和labvIEW的应用开发等。
我申请使用是在该项目11月中旬参赛完成后,利用一个半月完成特性和例程分析,然后利用换掉飞思卡尔芯片,利用该芯片作为主控芯片,利用一个多月时间完成项目代码的转移工作。
一、TI M4学习时间安排;
1、M4特性分析
2、M4例程分析——和上面合1个半月时间,从11月中旬参加完上述比赛开始
3、基于上述项目的M4自主智能汽车运动控制和姿态测量系统,1个半月时间。
二、M4特性分析;
分析M4含有单精度浮点单元(FPU),ADC模数转换,UART,USB等通讯 外 设 功能等
三、M4例程分析的角度与安排; 参考例程根据项目中用到的外设,分析如何使用库文件配置各种功能。
在论坛发布学习进度与大家交流。
四、基于M4 的DIY项目,
项目名称:基于上述项目的M4自主智能汽车运动控制和姿态测量系统,
实施时间:1个半月时间
特别说明:M4试用部分会在11月中旬才开始,但inemo比赛部分如果可能的话会发表相关文章,算作项目的一部分,所以如果时间不允许可以不考虑我,在11月前我比较忙,没时间调试M4部分
本板子在项目中替换掉我inemo比赛中的飞思卡尔芯片,作为主控芯片使用