[经验] OLTP与OLAP的区别精简总结

白丁 2016-4-7 20:43 楼主

转自http://www.itpub.net/thread-1777924-1-1.html

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1、当今的数据处理大致可以分成两大类：
联机事务处理On-Line Transaction Processing
联机分析处理On-Line Analytical Processing
2、二者特性的不同，决定了对资源需求的偏重

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01-1 OLTP(实时交易库大量短事务对IO要求高)

一、面向交易的实时处理系统OLTP

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。
也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。

二、OLTP特点

1、实时性要求高；
OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。
2、数据量不是很大；
3、交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个特定的金额)；
4、支持大量并发用户定期添加和修改数据。
并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况：有可能你和你的家人同时在不同银行取同一个帐号的款)。
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01-2 OLAP（数据仓库读取分析对CPU要求高）

所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的历史数据加工与分析，读取较多，更新较少的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息。

一、OLAP简介

OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。
有兴趣的朋友不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看，他们那里一般都有一个叫做SPSS(世界上最早的统计分析软件)的统计分析软件，其菜单上有一个“分析”项目，其下拉的第一个项目就是OLAP。

二、OLAP的特点一般有：

1、实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据；
2、数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大；
3、因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许用户随时提出查询的要求。于是在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己去决定需要知道什么信息。

三、主要OLAP厂商产品介绍

1、Hyperion(已被Oracle收购)EssbaseOLAPServer

2、Cognos(已被Oracle收购) PowerPlay为商务效率评价BPM（BusinessPerformanceMeasurement）提供全面的报告和分析环境。向决策者提供企业运行效率的各种关键数据，进行各种各样的分析。

3、BusinessObjects是易用的BI工具，允许用户存取、分析和共享数据。

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01-3 OLTP与OLAP总结

一、OLTP与OLAP之间的比较

	OLTP	OLAP
用户	操作人员，低层管理人员	决策人员，高级管理人员
功能	日常操作处理	分析决策
DB 设计	面向应用	面向主题
数据	当前的，最新的细节的，二维的分立的	历史的，聚集的，多维的集成的，统一的
存取	读/写数十条记录	读上百万条记录
工作单位	简单的事务	复杂的查询
用户数	上千个	上百个
DB 大小	100MB-GB	100GB-TB