本文提出了一种基于H1264 降低图像尺寸转码中的宏块类型快速选择方案. 文中以原始图像中对应四个宏块的非零系数总个数为准则选择宏块类型,首次提出以指数模型来描述阈值和重新量化参数的关系( Th2Qr 模型) ,并将其线性化为一元线性回归模型,进一步使用最小二乘法来估计模型中的参数. 帧内模式选择中, Th2Qr 模型是用来区分I4 ×4 和I16 ×16 宏块;帧间模式选择中, Th2Qr 模型区分出当前宏块所处区域的运动性质,进而简化候选宏块类型个数. 实验结果表明,与全搜索法相比,在保证压缩性能损失不大的情况下,本文提出的帧内模式选择方法的速度能提高4 到5 倍,帧间模式选择方法的速度能提高约35 倍.