利用变分原理和二维非张量积样条小波对原有的Daubechies 小波基进行改造，并结合多层感知器建立起图像压缩方案，对标准Lenna 图像信号进行实验，计算结果证明恢复图象有良好的效果和较高的压缩比。基于小波变换的图像压缩方法利用了小波变换的图像多分辨率分解特性，将多分辨率分析与人眼视觉系统结合，可以在极低比特率的情况下获得满意的重构图像。要对图像进行二次二维的小波变换处理，任何实正交小波对应的滤波器组均能够实现图像的分解与合成，目前，在图像处理领域多数使用的是具有正则性和正交性以及紧支集性的Daubechies小波基。Daubechies小波基是一种新型紧支集正交小波，它是有限长的，即只在有限区间内取非零值，尤其适用于图像信号处理，但是其压缩图像的整体性能不高，并且对应的滤波器组具有非线性相位的特征，在图像压缩时，在图形边界附近就会产生较大的失真，本文就针对这个问题，以原有的Daubechies小波基为基础，运用变分原理建立起具有高阶正则性的改进型小波基，使其能够提高整体性能，再利用二维非张量积样条小波对Daubechies小波基进行二次改进，使改进型Daubechies小波基的滤波器组消除线性相位的影响，从而达到最佳的图像处理效果。