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基于动态神经网络的自整定PID控制策略pdf
1星 发布者: lamas

2013-09-19 | 1积分 | 229.29KB |  0 次下载

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标签: 基于动态神经网络的自整定PID控制策略

基于动态神经网络的自整定PID控制策略

提出了在采用最近邻聚类算法在线构造RBF(NN1)正向辨识器,并在线辨识被控对象的Jacobian阵的基础上,引入RBF(NN2)对PID控制器参数进行在线调整的算法。该算法可以实现PID控制参数的自动在线整定和优化。通过和BP网络调整控制器参数的方法的对比和仿真实验证明,该方法控制精度高、响应速度快,并且具备较强的自适应性和鲁棒性。

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