目前，运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差分等运动目标的检测方法，提出了一种基于熵的运动目标检测方法，实验结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。关键词：熵 自适应背景运动目标检测         运动检测的目的是从序列图象中将变化区域从背景中分割出来。由于光照的变化、背景混乱运动的干扰、运动目标的影子、摄象机的抖动以及运动目标的自遮挡和互遮挡现象的存在，这些都给运动目标的正确检测带来了极大的挑战。由于运动目标的正确检测与分割影响着运动目标能否正确跟踪和分类，因此成为计算机视觉研究中一项重要的课题。本文对光流法、帧间差分法等运动目标检测方法进行了分析，并将信息论中的熵引入运动检测中，提出一种基于熵的运动目标检测方法，用熵决定一个合适的阈值，使目标和背景的信息量取得最大值，将差分图象分割为目标和背景，从而检测出运动目标。