自20世纪90年代以来，特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向，研究成果十分显著，但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题，对特征选择涉及的四个要素进行了阐述，然后从各个角度对特征选择算法进行了分类，概述了其各个分支的发展态势，最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。