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2018年01月07日 | 技术不是事！ 细数阻碍美国自动驾驶技术发展的六大因素
2018-01-07 来源：eefocus
据外媒报道，自动驾驶汽车离我们的生活越来越近了，许多车企都竭力研发新技术和新设备。然而，若要实现完全自动驾驶汽车为主的交通情景，从目前看，还有很长一段路要走。撇开技术因素不谈，还有六大阻碍有待克服：
基础设施 自动驾驶汽车需要道路的配合，据美国联邦公路管理局（Federal Highway Administration，FHA）透露，美国公路全长为412万英里，其中经铺砌过的道路全长仅为268万英里，道路状况之恶劣可见一斑。 美国的道路究竟有多糟糕呢？据该机构称，在美国康乃迪克州（Connecticut），42.1%的联邦助建高速公路（federal-aid highway）属于“破旧或平庸状况（poor or mediocre condition）。”至于以交通拥堵而闻名的加州，那就不更谈了，35.1%公路的情况可谓非常差。 金钱 在工业时代，基础设施修复是相当费钱的一项服务。仅仅是维持当前的糟糕情况，每年就需要耗费1000亿美元。若要对路面进行升级维护，使其符合自动驾驶道路基础设施的相关标准，还要再投入一大笔钱。 考虑到美国人的避税情结（antitax sentiment），大部分美国人不太愿意为此掏腰包。建立私营自动驾驶道路或许能在一定程度上解决这类问题。举个例子，从洛杉矶到旧金山，若要使用私营自动驾驶汽车专用高速公路，用户需要为此多支付50美元，车速在125 mph。然而，就在这条公路附近有一条常规的高速公路，车速在75 mph，但可以不必额外付50美元，作为车主，你会怎么选？或许确实有用户愿意为此买单，但鉴于许多州的高速公路收费站运营都不太成功，那些私营机构会乐意作出该项具有风险的投资吗？
天气 截止至目前，尚无完全成熟的自动驾驶技术可支持车辆在积雪气候下行驶，自动驾驶汽车在导航时，需要识别道路标识。然而，在下雪天，这类标识通常模糊不清。那么有没有备选方案呢？在道路上安装大量的传感器或大幅提升地图及导航数据，精确度需提升至英寸级。若真这样做的话，很费钱。福特虽然推出过“自定位推断（self-locating by deduction）”技术，但该技术尚无法应对这类情况。 律师及事故责任认定 目前，只有沃尔沃曾发布豪言，若其自动驾驶汽车发生事故，公司将承担责任，其他车企可能都未做过这类承诺。民事律师及保险行业正在整理追责和不追责的情况认定，自动驾驶技术曾因首例致命交通事故而一度受到质疑。
道德 如何教会计算机拥有自己的独立意识，从而应对未来自动驾驶情境下的各种可能？若视觉盲角（blind corner）出现儿童时，车辆会直接撞过去还是会驶向周边的悬崖？在遇到这类极端危险的情况下，由计算机控制的车辆会选择保护牺牲自己（及驾驶员）还是保护行人？上述问题目前还没有答案，只是一种情景假设。然而，在进行编程时，却务必要考虑这类极端情况，因为自动驾驶汽车的车主们将接受软件编码器所设定程序带来的应对后果。 人 尽管自动驾驶汽车的研发应用还有很长一段路要走，但自动驾驶汽车将如何与情绪不稳定（如：路怒症人士）或残障人士实现人机交互呢？这依然是自动驾驶汽车编程头疼的问题。某些人认为，相较于人类而言，计算机更容易对其他人的行为进行预判。自动驾驶车辆的默认响应“很慢”，而人们却希望自动驾驶汽车能尽快将其带往目的地。仅仅将2.5亿辆常规车辆转变为自动驾驶车辆就是项大工程，需要耗费很多时间。
如今，技术在不断进行，仅仅是创建自动驾驶技术并不算太难，问题在于如何将这项新技术与我们生活的世界相融合，想必要花费很多时间。 |
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