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版主，请教一下定时器捕获问题。
版主，请教一个问题。我用的是STM8S103K3的片子，由于是第一次使用ST单片机，所以很多的地方不明白。我现在用TIM2 的第三通道来捕获一个脉冲信号，并要把脉冲宽度读出来。我按着数据手册上一步一步的做，结果还是没有出来，能在进入捕获中断， ...…
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关于stm8控制LED问题
在仿真时出错，下面是出错的问题，请高手指教
代码segment\'ram0\'BYTES.Roo ds.b 1.Ro1 ds.b 1.Ro2 ds.b 1.Ro3 ds.b 1.Ro4 ds.b 1.Ro5 ds.b 1.Ro6 ds.b 1.Ro7 ds.b 1.Ro8 ds.b 1MOV TIM1_SMCR,#00HBRES TIM1_ETR,#6MOV TIM1_PSCRH,#00HMOV TIM1_P ...…
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对于神经网络原理与编程入门，请给一个学习大纲
当你作为电子工程师学习神经网络原理与编程时，以下是一个适用的学习大纲：1. 神经网络原理人工神经元：了解人工神经元的基本结构和工作原理，包括输入、权重、激活函数和输出等。神经网络结构：学习神经网络的基本结构，如前馈神经网络（FNN）、卷 ...…
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研究生如何快速入门深度学习
作为电子工程师的研究生，想要快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：学习基础知识：熟悉Python编程语言，因为大多数深度学习框架都是基于Python开发的。了解基本的数学知识，包括线性代数、微积分和概率统计，这些是深度学习的基础。选择合适的 ...…
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我想从0深度学习入门，应该怎么做呢？
从零开始学习深度学习可能需要一些时间和耐心，但以下步骤可以帮助你入门：学习基础数学知识： 深度学习涉及大量的数学概念，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。你可以通过自学或参加相关课程来学习这些基础知识。学习Python编程语言： Pyth ...…
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深度学习初学者看什么书籍
作为初学者，以下是一些适合入门深度学习的书籍：《深度学习》（Deep Learning）- Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville这本书是深度学习领域的经典之作，涵盖了深度学习的基本原理、常用模型以及训练技巧等内容。《动手学深度学习》 ...…
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我想matlab机器学习零基础入门，应该怎么做呢？
如果你想从零开始学习 MATLAB 机器学习，以下是一些步骤和建议：了解机器学习基础知识： 在学习 MATLAB 之前，建议先了解一些机器学习的基础知识，包括监督学习、无监督学习、回归、分类、聚类等概念。你可以通过在线课程、教科书或网络资源学习这 ...…
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我想深度学习dqn入门，应该怎么做呢？
深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是一种用于解决强化学习问题的深度学习模型，特别适用于离散动作空间的情况。下面是学习深度学习DQN的一般步骤：理解强化学习基础知识： 在学习DQN之前，建议先学习强化学习的基本概念，包括状态、动作、奖励、价 ...…
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我想rnn神经网络入门，应该怎么做呢？
了解循环神经网络（RNN）可以按照以下步骤进行：了解基本概念： 首先，你需要了解循环神经网络（RNN）的基本概念。RNN 是一种具有循环连接的神经网络结构，能够处理序列数据，并且能够记忆先前的信息。学习网络结构： 了解 RNN 的基本结构，包括输 ...…
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请推荐一些神经网络书籍入门
以下是一些适合入门神经网络的书籍推荐：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 - 斋藤康毅这本书以简单易懂的方式介绍了神经网络的基本原理和实现方法，使用Python编程语言和numpy库来实现神经网络模型。它适合初学者入门，通过实践项目帮助读 ...…
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我想matlab神经网络入门，应该怎么做呢？
要入门使用Matlab进行神经网络编程，你可以按照以下步骤进行：安装Matlab： 如果你还没有安装Matlab，首先需要下载并安装Matlab软件。学习Matlab基础知识： 如果你还不熟悉Matlab语言和环境，建议先学习Matlab的基础知识，包括语法、变量、函数等。 ...…
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对于模糊神经网络入门，请给一个学习大纲
了解模糊神经网络（FNN）是一个有趣的起点，这里是一个学习大纲：1. 模糊系统基础了解模糊系统的基本概念和原理，包括模糊集合、模糊逻辑运算、模糊推理等。学习模糊系统的应用场景，如模糊控制、模糊识别等。2. 神经网络基础掌握人工神经元的基本 ...…
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