2018年01月11日 | 伟景智能推国内首个餐饮智能视觉自动结算系统

电子网消息，专注于研究和发展机器视觉的中国人工智能公司——伟景智能（英文简称Vizum）在美国CES 2018展会上，正式对外发布了基于“Vizum智能眼”的“新餐饮”自动结算解决方案，成为国内首家将机器视觉渗透到餐饮结算领域的人工智能企业。

此次发布的智能视觉结算系统采用了伟景智能自主研发的立体智能视觉技术，主要应用于餐饮行业结算及就餐环节，可对餐盘形状、颜色等进行快速识别，自动计算餐品价格，实现自主结算，具备无停留结算、零误差计费、无人工值守、分钟级训练等优势。

伟景智能的立体智能视觉具有“高精度、低延时、可认知、可量化、多目标”并可实现前端智能的特点，其产品采用独创的“Natural Learning”机器智能体系：在感知层面坚持立体视觉，在认知层面创新“Natural Learning”，目前已成功应用于智能制造、智能物流及智能零售等领域。

高频刚需，消费升级催生产业变局

    作为第三产业的重中之重，餐饮品类日趋细分。上世纪80年代，食堂承包及快餐开始在我国兴起并蓬勃发展至今，2016年调查数据显示，快餐和食堂在市场份额中的占比分别为1/5和1/3。他们凭借快速用餐的优势获得众多消费者的青睐，但是，随着我国餐饮业进入万亿时代，大众消费力增速迅猛，就餐压力日渐凸显，快餐及食堂领域百弊丛生。

1. 人工结算效率低下

就餐高峰期，快餐厅及食堂往往应接不暇，客流量激增给收银员带来不小的压力。顾客接踵而至，频繁的数字加减很容易造成计算失误，从而影响结算效率与顾客的就餐体验。另外，无论现金、刷卡还是扫码支付，均依赖于人工操作及当下网速，这就意味着结算周期可能进一步延长。

2. 高峰时段拥堵耗时

    对那些忙于工作学习的人而言，就餐高峰期排队时间长是个棘手问题。宝贵的时间浪费在三餐中无意义的排队等待上，若长龙队伍出现在小门店里，场景更显混乱。

传统餐饮行业转型升级之路道阻且长，如何建立更加高效便捷的消费模式无疑是提高运营效率、重塑餐饮业态的关键所在。

智能眼再掀餐饮波澜

在移动互联以及消费结构深度变化的背景下，通过技术渗透瞬息万变的市场才能立于不败之地。针对传统餐饮结算弊病，国内外公司过去的传统方案是基于RFID的餐盘识别技术，该项技术通过对餐具底部RFID射频芯片进行读写操作，借助于计算机及其通讯技术，实现对餐具底部RFID射频芯片的通信和管理，从而实现快速结算的功能。

    但由于餐具内部需要封装RFID芯片，餐厅失去了自由选购权，其使用寿命及更换频率均将依赖于指定制造商，耗材成本大幅度上升。此外，批量识别存在误差、技术标准尚未统一、读写次数受限的尴尬特性意味着RFID技术注定无法成为解决传统餐饮结算方式的最佳选择。

    另一方面，依托于庞大数据的深度学习技术由于环境各异的餐厅、复杂多样的菜品、百貌丛生的餐具使得深度学习模型的训练任务异常繁重，受限于识别率，这一技术路线将消耗无法预估的时间与人力成本，无法广泛地、快速地推广到新餐饮的行业应用中。

    面对市场机遇，伟景智能采用了独创的“Natural Learning”，具有使用简单、安装方便、学习时间短、识别准确率高四大突出优势。运营理念上，提出“新餐饮”的概念，不断引进机器智能产品，打造集餐饮识别、餐饮结算、餐饮收费多种功能于一体的无人智能视觉结算系统，推动餐饮行业取得里程碑式进展。

    相较传统RFID技术，伟景智能无人智能视觉结算系统使餐具完全摆脱内置芯片的束缚，在基本不增加硬件设备的情况下，通过一个“新餐饮机器人”即可完成技术升级，实现智能化的认知，大大降低改造成本。该产品具有以下特点：

1、 采用双目立体视觉技术；

2、 具有高速率、高精度图像采集及分析特性；

3、实时定位及检测；

4、非接触测量，大大提高食品安全性；

5、成本低、效率高、能够长时间稳定工作；

5、操作简单易用，具有极大的灵活性，软件算法可远程更新。

采用Vizum“NaturalLearning”自然学习技术，餐具的学习不依赖于大数据的训练，每一种餐具所需训练时间低于一分钟。通过对各类餐具进行快速学习、快速认知，无人智能视觉结算系统将完全摆脱深度学习等方法对数据的依赖和限制，实现极其快速的商用部署，切实推动餐厅服务的智能化、现代化、品质化。值得一提的是，无人智能视觉结算系统仅采用消费级的前端芯片就可以达到大于99.5%的商用级别的识别准确率。

扶摇直上，智能真正走进生活

竞争是促进产业发展的重要因素，现阶段餐品和服务并非餐饮行业的瓶颈，新餐饮时代背景下更需要的是前沿技术注入的多元活力。作为首家将机器视觉渗透到餐饮结算领域的人工智能企业，伟景智能打造的智能化餐厅将低效从产业链条中剔除，规避人工操作风险，降低运营成本，大幅度提升结算效率，从而升级客户体验，实现翻牌率直线攀升的效果，重新定义餐饮产业。

以1个2000人就餐的高校食堂为例。在传统模式下，根据《中国高校标准化学生食堂评估指标体系》，窗口机台数与进餐人数比例应为1:（100-120），即一个2000人左右用餐的食堂，至少应有17台窗口机。而在智能化餐厅模式下，2000人餐厅只需配置4个智能视觉结算通道。结算效果对比如下：

    伟景智能CEO董霄剑博士将无人智能视觉结算系统比拟为餐饮行业的ETC。在董博士看来，无人智能视觉结算系统的诞生标志着伟景智能助推餐饮行业ETC之路的进发，他将这条即将开启的征途命名为“新餐饮”。

    不同于餐饮行业内部的定义，他从技术转型的角度为这一概念进行注解：伟景智能打造的“新餐饮”不仅包括智能结算系统，陆续迭代的具有智能视觉的机器人将作为餐厅的服务业者，完全取代人类的工作。未来的餐厅将不需要任何服务人员，端盘子机器人、洗碗机器人、收银机器人各司其职、随时准备为消费者提供周到的服务。

   “伟景的立体智能眼和其打造的收费机器人仅仅是伟景智能创新性产品的一个行业应用之一。”董博士说。由于已经拥有了立体智能视觉的核心技术产品，伟景智能的智能眼将不断寻求技术存在的意义并构建各种智能生命载体。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，预计在2018年，全球机器视觉市场规模将超过50亿美元。可以预见，“Natural Learning”自然学习技术加持的“Vizum智能眼”将推进餐饮产业智能化，引导效率革命，奠定伟景智能在新餐饮领域的技术推进者的地位。

从新餐饮开始，人工智能将逐渐改变人们的生活方式。缺少一双慧眼，意味着机器永远无法实现基于视觉的思考。伟景智能面向未来进行前瞻性布局，通过在新零售、新制造、新物流等各领域推出具有智能眼的机器人引发颠覆产业形态的创造性改革。

附录：关于伟景智能

北京伟景智能科技有限公司（英文名称Vizum）是一家专注研究和发展机器视觉的人工智能公司，主要产品有第一代智能眼ViEyeⅠ、第二代智能眼ViEyeⅡ、智能立体成像SDK等，可快速为客户提供在平面和立体智能视觉方向相关软硬件产品，包括SDK、IP、芯片、模组等产品形态，致力于为每一个机器人装上一双 “智能眼”，最终实现真正的智能。

Vizum由原世界第三大手机芯片公司展讯通信首席科学家、北京博雅华录视听技术研究院有限公司总经理董霄剑博士创立，公司核心团队皆来自国内外知名半导体公司，不仅在智能图像处理领域拥有深厚的理论基础，而且在立体视觉、物体识别、深度学习的融合应用上具有深厚的技术积累：团队在手机基带芯片、物联网、智能硬件等领域有大量成功开发案例，参与量产了近20款芯片，涉及通信及多媒体，累计总销量达数亿片，创造了巨大的市场价值。

2016年12月，获得恒坤睿金、将门创投的数千万级天使轮投资；2017年5月，获得产业资本5000万人民币A轮融资。