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2018年01月17日 | Marvell在CES上展示边缘计算技术
2018-01-17 来源：eefocus
随着越来越多的计算和存储服务融入云计算，多千兆速率（Multi-gigabit）网络的采用和即将推出的下一代5G移动网，网络将继续提供更大的可用带宽。尽管连接到网络的物联网和移动设备变得越来越智能，以及计算能力强大，但是有这么多的资源同时被传输到云端，势必给当今的网络造成了很大的压力。
这就意味着，下一代网络架构将无法继续遵循传统的云端集中式模式，而是需要在整个网络基础设施中分配更多的智能。高性能计算硬件（以及相关软件）将需要位于网络的边缘。分布式运行模式需要能够提供边缘设备所需的计算和安全功能，以便为汽车、虚拟现实和工业计算等应用提供具有吸引力的实时服务，并克服固有的延迟问题。除此之外，也需要对高分辨率视频和音频内容进行分析。
通过其高性能的ARMADA嵌入式处理器，Marvell提供了高效的解决方案，以促进边缘计算的实施。在上周的2018年国际消费电子展（CES）上，Marvell和Pixeom团队展示了一个非常有效的，但价格经济的边缘计算系统，该系统结合了Marvell MACCHIATObin社区开发板（community board）与Pixeom公司的技术，扩展了Google Cloud Platform服务在网络边缘的功能。 Marvell MACCHIATObin社区开发板运行了Pixeom Edge Platform（边缘平台）软件，能够通过在MACCHIATObin上编排和运行基于容器（container-based）Docker的微服务（micro-services）来扩展云功能。
目前，将数据量庞大、高分辨率的视频内容传输到云端进行分析对网络基础设施带来了很大的压力，既需要投入大量资源，成本也非常昂贵。采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作为基础，Pixeom展示了其基于容器的边缘计算解决方案，能够在网络边缘提供视频分析功能。这种独特的硬件和软件结合提供了一种高度优化和直接的方式，使更多的处理和存储资源处于网络边缘。该技术可以显著提高运营效率并降低延迟。
Marvell和Pixeom在CES上具体展示已经部署的Google TensorFlow微服务，能够实现各种不同的按键功能，包括物体检测、面部识别、文本阅读（名片、牌照等）和用于安全/安全警报的智能通知等。这项技术还能够涵盖从视频监控、自动驾驶汽车到智能零售和人工智能等各种潜在应用。
MACCHIATObin社区开发板的核心是Marvell的ARMADA 8040处理器，该处理器具有64位ARMv8四核处理器（运行频率高达2.0GHz），支持高达16GB的DDR4内存和多种不同的I / O。通过在Marvell MACCHIATObin板上使用Linux，多功能的Pixeom Edge 物联网平台可以促进在云网络外围实现边缘计算服务器或微云（cloudlets），非常受市场欢迎的Marvell硬件能够通过Pixeom平台运行先进的机器学习、数据处理和物联网功能。 Pixeom Edge IoT平台基于角色的访问功能还能使处于不同位置的开发人员可以相互协作，以创建引人注目的边缘计算实现方案。 Pixeom可以提供开发所需的所有边缘计算支持，能够让Marvell嵌入式处理器用户建立自己的基于边缘的应用，从而可以减轻中心网络的负载。
Marvell还在CES上展示了其技术与Google云平台的兼容性，从而能够对已经大规模部署的边缘计算资源进行管理和分析。因此，MACCHIATObin开发板再一次证明能够提供工程师需要的硬件资源，并可为他们提供所有必要的处理、存储和连接功能。
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