2018年01月20日 | 2018年四大颠覆性科技影响更深远

2018-01-20 来源：互联网

2018年物联网（IoT）、区块链（Blockchain）、虚拟∕扩增实境（VR/AR）、人工智能（AI）∕机器学习这四大颠覆性技术，将开始塑造政府和企业决策者在各领域的想法。

据报导，IoT利用传感器收集现场数据，并基于相关数据的分析结果做出实时和准实时决策。IoT已被用于智能冰箱、烤箱、恒温器和安全系统等智能家电，及可监控建筑条件和生产状况的智能工厂。

美国联邦和州政府肯定会认真考虑将IoT应用于建物、土地维护、安全和后勤相关计划。IoT还将在军事及预防犯罪、打击恐怖主义方面发挥关键作用。最令人兴奋的发展之一是智慧城市的兴起，各种传感器将协同使用，以降低营运成本，改善交通运输并提供更高效的服务。

IoT的疑虑在于，无论在哪里里收集大数据、动机有多无私，都会出现隐私问题。例如，谁拥有智慧城市收集的数据，谁能存取这些数据，这些数据能否转卖等问题。随著更多IoT系统上线，对于立法者来说，这将成为越来越重要的议题。

其次，比特币（Bitcoin）和其它加密货币近期飙涨，让很多人终于开始讨论区块链的潜力。除了追踪加密货币，这种分布式分类帐可用于更强大的解决方案。虽然区块链的实际应用可能还要一段时间才能成熟，政府应设想如何用这种技术来提高效率、降低成本和风险。

区块链的疑虑在于，作为开放分布式技术，区块链缺乏政府倾向选择的中央控制。这种技术会否被滥用及如何进行管制仍有待观察。

再者，VR/AR为改善教育、提高安全性和降低成本带来众多机会。例如，军队和警察可在VR环境下练习高度危险或敏感的状况，而毋须面对任何实际危险；专家也能从世界任何角落修理故障的喷射机或坦克，而毋须花费时间和费用到达现场。VR/AR在许多领或仍有庞大潜力等待发掘。

最后，AI提供一个机会来解决围绕教育和宣传的长尾需求。例如，总部设在华盛顿地区的许多协会让在同领域工作的人们聚集在一起，互相学习，并在全行业议程上进行合作。AI和机器学习可透过在工作、兴趣和联系的基础上，以微型定位（micro-targeTIng）方式联系成员，使这些倡导和教育工作更加精确而有效。

疑虑则是，自动化将不可避免地取代一些工作，各国政府需继续研究这类影响。人类须理解AI相关决策的制定过程。例如，AI决策是基于算法的最佳化，人们需有信心输出不会出现令人惊讶或消极的后果。而这可能导致社会的进一步分化。

区块链 vr 人工智能物联网 Ar