2018年02月02日 | 联发科发力人工智能，3月AI手机产品将问世

集微网消息（记者 张轶群）1月30日，联发科在京举行发布会，介绍了AI方面的策略以及最新发布的NeuroPilot人工智能平台，侧重终端AI（嵌入式AI），以语音、视觉识别为切入方向。这意味着在经历了去年的调整蓄力之后，2018年联发科开始在AI领域全面发力。

终端AI：带来四方面显著优势

历经多年的发展，随着ICT等基础设施越来越完善，云端计算能力得以强化，但同时云端AI也会面临网络依赖、响应时延、带宽限制以及隐私保护等挑战。

比如一辆自动驾驶汽车每分钟产生的数据高达1GB，数据容量远超现有网络带宽，在要求大数据量和实时响应的应用场景中，云端AI难以满足需求。

再比如智能家居中的摄像头，用户并不希望将家中的画面数据上传至云端，在此类数据敏感的场景中，终端AI方案更为适宜。

此外，云端AI因为要面对海量的数据计算，也带来了更多的功耗，如果在终端侧进行处理，有利于系统功耗的降低。

因此，在联发科看来，从云端AI到终端AI，在响应、隐私、链接、功率等方面能够带来显著的提升。

正是基于以上几个方面，我们看到，不仅是联发科，包括高通在内的很多IC设计公司，选择在终端AI领域发力。与此同时，IC设计公司天然与终端有着广泛的联系，这也有利于与终端更为紧密的结合。

联发科技 CTO办公室协理林宗瑶

“相对而言，联发科在终端侧，基于已有的通讯、连接以及丰富的产品线方面的优势，使得在终端AI领域的布局较为完整，产生的效益以及影响力也会更大。”联发科技 CTO办公室协理林宗瑶告诉集微网记者。

一位业内人士告诉记者，从发展趋势上看，AI往往是从云端起步，但是随着时间的推移，因为安全性、人性化的需求，逐渐地会实现迁移，很多的应用会从云端迁移到终端，未来最常见的AI应用模式，可能是在云端进行训练、在终端做执行。

如你所见，当下AI在语音识别、图像识别等多个领域走进了真实应用层场景，与商业模式紧密结合，开始发挥出真正的价值。而移动终端将成为全球最普遍的人工智能平台，围绕智能终端和人工智能将诞生大量的机会。

联发科目前在人工领域的布局，可以看到明显沿着这一方向。在月初举行的CES上，包括智能语音助理、智能电视及自动驾驶汽车打造的AI解决方案便已亮相，重新定义消费电子设备，致力成为终端AI的推动者。

据林宗瑶透露，搭载最新联发科AI平台的智能手机产品将于3月问世。

 “终端侧的人工智能将是趋势，而联发科也是唯一一家具有这样能力的芯片企业。”

NeuroPilot：从交钥匙到平台策略转换

在今年年初的CES期间，联发科便推出了面向AI的人工智能平台NeuroPilot，旨在通过整合硬件（AI处理器：Artificial intelligence Processing Unit）及软件（如NeuroPilot  SDK），让每年约15亿台采用联发科技芯片的各类消费性电子产品具备AI能力。

从此次沟通会上发布的信息看，NeuroPilot架构包含上层应用、中间层NN runtime，以及底层的异构运行单元。

在应用层面，针对可以下载的APP，NeuroPilot平台支持现有的主流AI架构，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等，便于APP开发者进行相应的应用开发。操作系统同时支持Android与Linux系统。

在中间层，对于专业合作伙伴，如商汤、旷世等人工智能厂商等定制化、可移植性的要求，在中间层NN runtime上提供了定制化的接口。

在底层的异构运算部分，也提供了开放给专业性合作伙伴的接口，便于一些厂商特殊AI指令运行效率的提升。

值得一提的是，NeuroPilot的底层架构上，采用了同时能够支持AI功能的CPU、GPU和APU的异构运行模式。在林宗瑶看来，异构运行的模式借鉴了此前针对多核CPU架构发布的CorePilot技术，灵活的控制CPU、GPU、APU之间的协同工作，能够根据不同工作的性质进行合理分配，有效提升AI运算效率，发挥出最优性能和最佳功耗。

此外，NeuroPilot还提供了完整的工具包，直观的模拟仿真功能有助于开发者进行debug，友好的开发者工具套件也为开发者提供了便利。

AI的难点和门槛不在于深度计算算法，而是如何将深度学习算法同应用、系统相结合。这使得传统IC设计厂商必然要与应用厂商一起联合定义产品，因此在AI解决方案上，联发科改变了此前的“交钥匙”的方式，转而采用平台策略。

“我们会在平台及底层技术架构搭建好的基础上，结合在通讯、连接等方面的优势资源，联合更多领域的AI应用厂商，一起去支持不同的产品线。因为AI发展的速度快，所以联发科一定是跟合作伙伴一起才能将产品做得更有竞争优势。”林宗瑶说。

发力AI：为未来提供成长动能

2017年，联发科迎来成立20周年，但与此同时，也经历了市场份额和营收利润下滑的境况。去年6月，联发科CEO上任后，提出的重大目标之一，便是促使联发科在人工智能等领域布局执行更加完善。同时，联发科宣布未来五年计划投资约2000亿新台币（约440亿人民币）用于包括人工智能(AI)、5G通信、物联网、工业4.0、车联网、软件与服务、AR/VR等七大领域的科技研发。

联发科总经理陈冠州指出，AI无所不在，而联发科则是希望成为终端AI的推动者(Enabler)。终端AI会是未来趋势，如何提升移动终端、智能家居设备等的AI能力，是未来两到三年主要发展方向。

此前联发科方面也表示，2018年起AI相关产品已陆续导入主流消费性产品。

在2018年CES期间，联发科相继有AI方面的产品和技术发布。如在家庭及娱乐市场，推出新一代支持人工智能的家庭娱乐平台，4K dongle芯片平台MT8695、MT8516系统模块（SoM）与MT817x智能显示方案，支持人工智能语音(AI-Voice)与人工智能影像(AI-Vision)应用。

此外，还包括智慧电视（HDR与120Hz的4K UHD智能电视芯片MT5598）、智慧手机等。目前下一代P系列产品已确定支持AI与电脑视觉，以提供更精确的人脸辨识，AR/VR、3D感测技术(3D sensing)。

目前，联发科与亚马逊及阿里巴巴合作的 AI 智能音箱产品已陆续出货，在市场端收获了良好的反响。同时近期也传出联发科拿下苹果智能音箱HomePod的WiFi定制化芯片(ASIC)订单的消息，无疑为联发科在AI领域的发力打下重要的基础。

在物联网方面，联发科技与阿里巴巴人工智能实验室达成战略合作，针对智能家居控制协议、物联网芯片定制、AI智能硬件等领域展开长期密切合作。

在汽车电子市场，从以影像为基础的先进驾驶辅助系统 (Vision-based ADAS）、高精度毫米波雷达((Millimeter Wave, 简称mmWave)、车载信息娱乐系统(In-Vehicle Infotainment) 、车载通讯系统(Telematics)等四大核心领域切入，向全球汽车厂商提供产品线完整且高度整合的系统解决方案。

据集微网记者了解，联发科在2017年包括智能语音助理、物联网、电源管理与ASIC等业务都有超过20%的成长幅度。预期未来1-2年内，仍将保持每年两位数以上百分点的成长态势，而这些成长型产品线后续有望占整体营收规模的30%以上，这无疑也将为联发科带来全新的成长动能。