历史上的今天
今天是：2025年02月03日（星期一）
2018年02月03日 | 介绍一款基于FPGA的CNN硬件加速器IP
2018-02-03 来源：21IC中国电子网
随着人工智能(AI)的不断发展，它已经从早期的人工特征工程进化到现在可以从海量数据中学习，机器视觉、语音识别以及自然语言处理等领域都取得了重大突破。
CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)在人工智能领域受到越来越多的青睐，它是深度学习技术中极具代表性的网络结构之一，尤其在图像处理领域取得了很大的成功。随着网络变得越来越大、越来越复杂，我们需要大量的计算资源来对其进行训练，因此人们纷纷将注意力转向FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)器件，FPGA不仅具有软件的可编程性和灵活性，同时又有ASIC高吞吐和低延迟的特性，而且由于具有丰富的I/O接口，FPGA还非常适合用作协议和接口转换的芯片。
近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能够利用实现训练好的CNN网络，比如行业标准的ResNet、AlexNet、Tiny Yolo和VGG-16等，并将它们进行压缩输出二进制描述文件，可以部署到Xilinx全系列可编程逻辑器件上。Zynq SoC和Zynq UltraScale+ MPSoC器件PS可以提供数据给AIScale CNN加速器(PL)，经过分类处理将输出数据给PS。压缩后的CNN网络占用资源相对小很多，可以部署在片上存储器中，可以更快更灵活的切换CNN网络。
图1：AIScale在计算机视觉应用案例示意图
AIScale加速器的核心是AIScale RCC(Re-configurable Compute Core)，用户根据需求可以灵活自定义AIScale RCC模块的数量，AIScale RCC支持卷积预处理、池化/采样、加权和全连接层等处理。资源更丰富的Zynq SoC和UltraScale+ MPSoC可以集成更多的AIScale RCC模块，这会给AIScale加速器带来更大的性能提升。当然也可以根据成本、系统功耗、性能需求集成一定的AIScale RCC模块，选择合适的Xilinx FPGA器件。
图2：多个 AIScale RCC模块级联连接
KORTIQ公司目前专注于嵌入式和计算机视觉领域，设计工业4.0和物联网(IoT)等，未来将会为AIScale CNN加速器提供更多更先进的特性，比如图像分类、物体识别和追踪、人脸和语音识别、自然语言处理等，将先进的人工智能网络应用到自动化生产、控制等场景中，提高相关行业的生产力为用户带来更好的服务。
原文链接：https://forums.xilinx.com/t5/Xcell-Daily-Blog/KORTIQ-s-AIScale-Accelerator-fits-trained-CNNs-into-large-or/ba-p/812395
史海拾趣
|
1.介绍: wSR-841是一个混合集成型IGBT驱动保护集成电路.它内部由信号隔离传输器、功率驱动器、负压分配器和短路保护电路四大部分组成.信号隔离传输器采用了进口高速光耦,具有高的共模抑制比和隔离电压.功率驱动器部分采用具有高负载驱动能力的推 ...… 查看全部问答＞ |
|
\"+SL GETSTATUS xxxxxx \"问题 如何去掉开发板s3c2410的串口自动反馈信息？比如说，把开发板和pc连在一起，打开pc上的串口软件，再打开开发板上（wince5.0系统）的串口软件就会在pc上串口软件上收到一些信息，每当板子接收到数据时， ...… 查看全部问答＞ |
|
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 02:55 编辑 史上最全的小车资料：源程序，各模块详解，电路图，统统一网打尽！！！ [ 本帖最后由 帅帅的友哥哥 于 2011-8-29 16:02 编辑 ] … 查看全部问答＞ |
|
SIMPLE SWITCHER稳压器在未来几年中展现强大优势 在工业应用中，采用能够耐受恶劣环境和极端电气条件且坚固可靠的封装解决方案是非常重要的。随着集成电路的发展及小型化态势，封装技术也不断进步，并呈现出尺寸逐渐减小的趋势。采用小型封装能够缩小整体解决方案的尺寸，但其弊端在于难以快速简便 ...… 查看全部问答＞ |