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2018年03月06日 | 智能化电子车牌:未来自动驾驶产业链关键一环

2018-03-06 来源:eefocus

国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布了机动车电子标识六项国家推荐性标准,于2018年7月1日起正式实施。新规规定,2018年新出厂机动车全部强制要求在前挡风玻璃位置留出电子车牌的微波窗口。

  什么是电子车牌?

  就是在机动车辆上装有一枚无线射频识别(RFID)电子车牌标签,并将车辆及车主相关信息录入该标签,在通过装有经授权的射频识别读写器的路段时,便会按需对电子标签上的数据进行采集。简单来讲,电子车牌相当于人的“二代身份证”,让机动车有了法定的身份信息,并且具有“机读+视读”的功能。

  电子标识系统作为智能交通的重要入口,将有效缓解交通拥堵、改善交通环境,是物联网应用的重要方向。

  立法强制执行,六大标准的发布意味着汽车电子标识时代的来临

  基于射频RFID技术的电子车牌,在美国、英国和新加坡,都有非常成功的过10万辆高速行驶车辆的管理经验。虽然早在2013年, 我国公安部便与工信部签订协议力求推进RFID在公共安全领域的应用,并与2015年初在无锡开展了示范性应用,但由于长期没有强制性法规出台,车主由于隐私问题,主观安装意愿又不强,导致普及效果甚微。 直到去年12月29日,国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布了机动车电子标识六项国家推荐性标准(见表1),要求规定了2018年新出厂机动车应在前挡风玻璃不影响驾驶视野的位置预留微波窗口,以保证汽车电子标识的安装与读取。此标准于2018年7月1日起正式实施。

表1.电子车牌相关政策

  强制性的标准规定,促成了电子车牌产业未来庞大的市场规模,同时也为车联网提供了一种有效解决方案,意味着我国智能交通正式步入转型启动期。而作为智能交通的基础,电子车牌市场前景非常广阔。2017年我国汽车保有量达2.17亿辆,同比2016增长11.85%,VehicleTrend车势预计2018年机动车保有量将达到2.46亿辆,增长率为13.5%,若全部换上电子车牌,我们根据重庆试点项目所提供的电子车牌单价,47元来计算,预计市场规模将达到120亿元。这仅仅是电子车牌这一项,若加上读取设备、相关安装工程、网络服务系统等一系列配套环节,市场规模前景庞大。

  现阶段电子车牌所含信息量较少,但存在潜在成长空间

  目前,我国所推广的电子标识仅仅用于“识别机动车身份”,其所储存的信息量较少(仅包含车牌号,车型,车主信息等),目的更多的便于车管所对于车辆的管理以及某些费用的收取(如即将来临的“拥堵费”)。但结合近年来各企业、政府围绕电子标识的合作布局(见表2),可预见的趋势的是未来汽车电子车牌所包含的功能将逐步丰富,例如实现对于自身及其他车辆的精准定位、车与车之间的信息交换(如转向、刹车等命令),从而为控制层提供有效信息,并帮助其做出行驶决策。因此我们认为,电子车牌普及初期,需逐步完善针对车联网的功能,同时未来智能化的电子车牌,将成为自动驾驶汽车不可或缺的一部分。

表2. 近年来国内电子标识企业合作列表

  车联网发展的必然性,为电子车牌与自动驾驶相结合提供了契机

  1.车联网时代,智能化的电子车牌有效提高了自动驾驶车辆数字化感知,加速了自动驾驶在特定道路的实现:

  目前主流自动驾驶解决方案是基于以雷达、摄像头为核心的传感器,实现传统的单车人工智能方式。但单车的人工智能感知需要极高的成功率才能上路,此前特斯拉的Autopilo就因为感知问题酿出了车祸。而车联网时代,V2V是基础,智能化的电子车牌可以通过通信、定位等其他类型的传感器,将信息传递给智能感知模块,检测车辆所处的环境,通过车与车之间数据信息的交换,做出有效行驶决策,但相应地,这对通讯技术的要求极高,我们认为智能化的电子车牌将率先帮助汽车在高速公路等特定无行人道路上实现自动驾驶。

  2.智能化的电子车牌减少了整车厂的研发负担:

  汽车作为未来的物联网的重要角色之一,整车厂承担了让汽车与汽车实现有效“沟通”的研发压力。但通过智能化电子标识,车企可以将这部分任务交于专注于电子标识企业,从而有更多的研发精力投入在整车的控制、执行等层面。

  硬币的另一面:智能化电子车牌带来的网络安全风险

  传统汽车系统较为封闭,想要从外部攻入难度巨大,但随着汽车的逐步网联化,黑客攻击成为了一个严重的潜在问题。电子车牌虽只是自动驾驶其中一环,但仍承担了保护汽车网络安全的责任。因此,对电子标识企业及网络运营商而言,至关重要的是如果确保智能化的车牌拥有强力的网络安全标准,从三方面(A端、传输过程、B端)保护网联化汽车的信息安全不受入侵,同时也需要有更新这些标准的手段,因为未来随着自动驾驶汽车寿命的延长,企业必须要有能力对未来所需要做的修改做出计划,以应对无法预想的威胁。


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