2018年03月09日 | 首发3D结构光人脸识别技术，云从科技为身份识别再筑防火墙

在金融和安防领域，AI技术驱动的智能视频和图像处理，正逐渐成为不可或缺的技术。生物识别技术作为一种新型的身份认证技术，通过对人的生理特性和行为方式进行身份认证。人脸识别作为常用的生理特征，在身份认证场景应用中正产生深远的影响，由于不需要用户主动配合，人脸识别也是当前应用最为广泛的生物识别技术。

传统人脸识别技术：一叶障目，不见泰山

传统的基于2D人脸识别的摄像头和采集设备，通常是基于少量的样本去预测、假设，并通过编写的程序来判断人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间距离等，得到的是二维平面的信息。但从算法的角度来看，无论我们把光照打得多足，角度处理得多正，我们始终不知道更深层次的信息，如眼睛凹陷的程度，鼻子的高度，甚至脸型的相关信息等。

然而，人脸识别系统仍然存在一些漏洞，如生物传感器级别的攻击，数据库攻击等攻击手段都会造成很大的破坏。攻击者通过静止照片，人脸视频等方式攻破现有安全系统。因此，随着反欺骗手段的发展，活体检测技术应运而生。这种技术一般采用指令动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等。但通过用户配合来完成身份认证的方式带来的用户体验效果并不佳；此外，这种技术无法防止视频攻击或人脸合成技术的攻击。

为解决上述两种问题，摄像头市场推出一种新型摄像头——双目摄像头。双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定后的双摄像头得到同步曝光图像，然后计算获取的二维图像像素点的第三维深度信息。但是，对于计算机而言，通过两个摄像头获得的深度信息并不是特别精确，因为会受到光线和其他因素的影响，误差较大；此外对计算单元的性能要求非常高，这使得双目系统的产品化、小型化的难度较大。

云从3D结构光人脸识别系统：横看成岭侧成峰，远近高低各不同

面对市场需求与现有技术之间的不匹配，云从科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D结构光人脸识别技术”，在安全性、识别精度以及识别速度方面都实现大幅提升，其准确率在千万分之一误识率下达99%以上，速度由1-2秒缩短至毫秒级，此外，更能防御面具、视频等欺诈手段。

据悉，云从科技全新3D结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头。结构光摄像头包括红外发射器、红外摄像头、可见光摄像头、内部点云重建单元和图像处理单元五部分。红外发射器发出点阵（散斑）/条纹等红外光源，获取单帧/多帧带有散斑/条纹的图像；红外摄像头接收物体表面的红外IR图像信息，用于重建3D点云；该点云通过空间坐标旋转，得到各种角度的3D人脸点云。这些3D人脸点云可以与RGB彩色人脸图像进行互补，得到更精确的3D人脸模型。

结构光人脸识别将深度信息与其他局部特征作为深度网络的输入，保留了更多的三维模型信息，识别效果相比可见光人脸识别有数量级的提升。此外，在光照环境差、人脸角度较大、人脸表情变化大的情况下比可见光人脸识别效果好很多。

结构光人脸识别技术最初走近大众的视野是苹果于2017年10月发布iPhone X，而云从科技从2015年就开始着手研究结构光技术。据云从科技研究院副院长周翔介绍，云从科技从2015年成立之初后的几个月便开始研究3D方面的技术，到2015年9-10月份便开始成立结构光研发项目，随后拜访国内一些做结构光的实验室或公司，了解结构光算法和知识，进行技术储备。

周翔表示，2015-2016年期间，国内在结构光发展相对落后，在市场上很难找到用3D结构光采集人脸的设备，但云从科技已经预料到结构光未来的发展趋势。而苹果发布iPhone X正是3D结构光人脸识别技术的爆发点，也是云从科技结构光研究的转折点。2017年10月份，云从科技对结构光的算法知识和技术储备已经相对完备，随后几个月中，云从科技将算法与结构光硬件采集设备进行测试、磨合，直到今年1月底2月初，云从科技才正式发布3D结构光人脸识别技术。

云从3D结构光人脸识别场景：随风潜入夜，润物细无声

场景是人工智能公司的基础。没有应用场景，没有数据，只是单纯的算法技术公司，未来将逐渐失去价值。基于结构光人脸识别技术，云从科技将推出系列产品，广泛用于金融、商业、安防、公安、司法、教育等行业。

1、移动设备刷脸解锁

面向大众市场，个人手机的刷脸解锁已成为潮流，同时安全性的提升也让个人信息得到更好的保护，iPhone X已经是一个较好的实例，云从科技还将应用于各主流品牌的Android机型。面向商业应用，大堂营销经理、上门服务类业务开通，用到的移动营销终端（pad），使用刷脸解锁、刷脸认证，让业务更具有真实性和有效性。

2、刷脸取款/刷脸支付

面向交易，尤其在自助设备、无人超市等场景，结构光人脸识别产品，可快速准确完成交易者身份，减少交易失败率和错误率。在有人值守的食堂、超市，使用刷脸收银机、刷脸POS机，也能有效提升交易效率和准确率。

3、柜台人脸识别

面向企业内控，内部系统登录，其账号的安全级别各部相同，尤其安全级别账号，更是要求负责人本人登录。此场景下，使用PC机外接云从科技结构光人脸识别设备，完成安全快速登录。

4、刷脸门禁

面向商业、社会安全等应用场景，在政府大楼、企业办公大楼进出口，需要验证进出人员身份，使用结构光人脸识别门禁机，即使在下班时段、深夜环境，也能快速准确识别人员身份。

周曦表示，云从科技作为TO B企业，现阶段战略方向还主要针对于金融、安防和创新，当3D结构光人脸识别技术在金融和安防场景应用落地后，再考虑TO C的个人电子消费品。

AI国家队领跑：日出江花红胜火，春来江水绿如蓝

据红杉、真格联合发布的《全球人工智能专利资源发展概况》报告中称，中国在计算机视觉方面的专利已跃居世界第一，占当前全球专利公开数量的55%。

云从科技成立于2015年4月，专注于计算机视觉与人工智能，其团队托生于中科院人脸识别团队，在其成立两年内就已成长为行业“独角兽”。目前，人脸识别应用最为成熟的两个领域就是金融与安防，这也是云从科技的重要业务方向。

在金融领域，云从科技目前是银行行业最大的人脸识别供应商之一，包括农行、建行、中行、交行等全国100多家金融机构已采用公司产品，应用于柜台、直销银行、手机银行、网银等场景；

在安防领域，公司产品已在24个省上线实战，动态人脸识别技术入选公安部部级课题，获得公安部高度认可。在兰州市，云从科技人脸识别帮助民警在24小时内抓获犯罪嫌疑人。在太原市，民警运用人脸识别，利用一张光线不佳的照片，将深夜作案难觅其踪的惯犯逮捕归案。在泉州，使用非常模糊的影像在20分钟内搜索到犯人行迹。

此外，在民航领域，云从科技的产品已覆盖80%的枢纽机场。2016年12月，银川机场全面智能化，首次将人脸识别技术同时用于安检、登机、VIP迎宾、动态布控等多个环节。截至目前，云从科技的人脸识别技术在静态场景准确率可达99.9%以上，在动态场景可以达到70%以上。

随着技术变革和应用的普及，云从科技作为计算机视觉领域的代表企业，不仅深耕计算机视觉底层技术，而且基于技术深入不同行业打造产品落地方案。未来，人脸识别技术将基于高准确率，低误差率，提升各个应用领域的运作效率，带来安全性、效率、易用性等各方面的升级，改变我们生活和工作环境的方方面面。