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意法半导体CCBN 2010 参展一览
东西实在太多了！说不过来，挑几个有意思的吧。
3D显示器，不是我照虚了，而是影像总是晃得，所以对焦不准。这个是主动式液晶同步开关眼镜，眼镜的价格不菲。但景深很深，并且3D展示的效果十分好。
这个是利用偏光的3D显示，可以支持多个眼镜 ...…
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视音频编解码技术
一、 视音频编码国际标准化组织及其压缩标准介绍
国际上有两个负责视音频编码的标准化组织，一个是VCEG（Video code Expert Group），是国际电信联合会下的视频编码专家组，一个是MPEG（Motion Picture Expert Group），是国际标准 ...…
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第一份工作——谈点自己的看法
前几天，看到向农姐的帖子，说拒绝本科生求职的，讲了很多原因，自己也是感触很深，所以上来唠叨几句，就算是给毕业的朋友点建议了啊。 时间过的真快，转眼毕业三年了，工作也换了三家公司， ...…
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我快被NRF24L01问题折磨的要辞职了
最近总工问了我几个关于NRF24L01问题
找了几天资料也没有答案 快要被炒鱿鱼了啊 知道的帮帮忙吧
1.NRF24L01的IREF电流参考输入做什么用的?
2.NRF24L01里有PA 为什么要用VDD_PA引脚?可以不用VDD_PA引脚吗?如果可以不用 那么外接的天线该怎么接?? ...…
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初学者如何理解神经网络
初学者理解神经网络可以从以下几个方面入手：基本原理：了解神经网络的基本原理，即神经元、连接权重、激活函数等基本组成部分。理解神经网络是如何通过输入数据进行前向传播、通过反向传播进行训练和优化的。网络结构：理解不同类型的神经网络结构 ...…
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请问能否详细地讲解fpga 通信原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的硬件设备，广泛应用于数字电路设计、通信、图像处理等领域。FPGA通信原理涉及到多个方面，下面我将从几个关键点进行详细讲解：
FPGA的基本组成：
可编程逻辑单元（CLB） ...…
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我想卷积神经网络零基础入门，应该怎么做呢？
如果您想从零开始学习卷积神经网络（CNN），可以按照以下步骤入门：理解基本概念： 了解神经网络的基本概念，包括神经元、层、权重、偏置等，并了解CNN相对于传统神经网络的优势和特点。学习线性代数和微积分： 线性代数和微积分是深度学习的基础， ...…
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如何入门神经网络
入门神经网络可以按照以下步骤进行：学习基础知识：了解人工神经网络的基本原理，包括神经元、权重、偏置、激活函数等。学习神经网络的基本结构，如单层感知机、多层感知机等。掌握数学基础：神经网络涉及到一些数学概念，如线性代数、微积分、概率 ...…
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对于神经网络精简入门，请给一个学习大纲
作为电子工程师，你可能想要一个更精简的神经网络入门大纲，那么以下是一个适合你的简洁学习大纲：基础概念了解人工神经元的基本原理，包括输入、权重、偏置和输出。理解神经网络的基本结构，包括输入层、隐藏层和输出层。激活函数了解常见的激活函 ...…
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对于smt行业入门，请给一个学习大纲
以下是针对 SMT 行业入门者的学习大纲：1. SMT 行业概述了解 SMT（表面贴装技术）的基本概念和发展历程。掌握 SMT 在电子制造行业中的地位和作用。2. SMT 工艺流程学习 SMT 制造的基本工艺流程，包括PCB布局设计、元件贴装、焊接、检测等。掌握不同 ...…
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我想8g显存深度学习入门，应该怎么做呢？
学习深度学习需要掌握一系列基础概念和技能，并且需要具备一定的数学、编程和理论基础。以下是入门深度学习的一些建议步骤：学习基础数学知识：深度学习涉及许多数学概念，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。建议从这些基础数学概念开始学习 ...…
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我想hopfield神经网络入门，应该怎么做呢？
要入门 Hopfield 神经网络，你可以按照以下步骤进行：了解基本原理： 了解 Hopfield 神经网络的基本原理和工作方式。Hopfield 网络是一种反馈型神经网络，用于解决优化问题和模式识别任务。它由一组神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连，形成 ...…
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我想单片机c语言从入门，应该怎么做呢？
学习单片机C语言编程是电子工程师的一项重要技能，以下是一些步骤和建议供您参考：选择合适的单片机：根据您的需求和兴趣选择一款常用的单片机，比如PIC、STM32、Arduino等。选择一款广泛应用且有丰富资源的单片机会更有利于学习和开发。学习C语言 ...…
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深度学习入门怎么学
深度学习是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域的复杂学科，但作为电子工程师，你已经具备了一定的数学和编程基础，因此入门深度学习并不是一件很困难的事情。以下是一些学习深度学习的建议：学习基础知识：熟悉基础数学知识，包括线性代数 ...…
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