2018年04月10日 | 都在谈人工智能，可它是如何影响传统汽车产业的？

2018-04-10 来源：车云网

人工智能目前已经对许多产业造成了巨大影响，包括航空、制造、技术等。这是因为机器学习和深度学习等人工智能所使用的技术能够提升效率，帮助企业提前做好设备维护的计划，甚至还能改善数字营销的整体表现。

但是有一个行业已经深受人工智能的影响，这就是汽车制造业。人工智能正在为我们创造全新的出行方式。很快，它将会影响汽车的制造生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。以下就是人工智能未来可能会对汽车行业产生的三点影响。

毫无疑问，首当其冲的是无人驾驶汽车

人们讨论最多的人工智能在汽车行业中的应用场景，要数半自动驾驶和全自动驾驶了。每一年，汽车制造商和科技公司都在汽车上增添越来越多的AI功能，而有些企业目前正在快速推进这项技术的发展，例如英伟达以及Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo。

英伟达2017年底推出了面向自动驾驶应用的人工智能超级计算机Drive PX Pegasus，该平台已经能够赋予车辆半自动驾驶的能力。据英伟达官方透露称，未来5年，将会有超过10家企业使用这套计算平台开发全自动驾驶汽车。Pegasus的核心，其实就是英伟达的高端图形处理器，而它非常适合用来实时处理复杂图像信息（例如行人和停车信号牌的位置）。英伟达的管理层认为，到2025年，无人驾驶汽车将会为其创造总规模达80亿美元的市场机会。

在很多人看来，至少还需要数十年的时间，无人驾驶汽车才能真正成为我们生活中的一部分。但是Waymo或许可以让这一天来得更早一些。在人工智能的帮助下，Waymo的无人驾驶汽车能够进行主动学习，例如在安设了黄色闪光信号灯的复杂路口行驶。而借助虚拟仿真测试，计算机学会了在这样的路口需要慢慢转弯，这个知识可以迅速共享给其他自动驾驶车辆，让所有无人车能够顺利应对类似的场景。

目前Waymo已经在公共道路上行驶了超过500万英里。不久前，Waymo官方还宣布将会在今年早些时候向大众开放基于自动驾驶汽车的网约车服务。

Waymo在美国亚利桑那州凤凰城试点的自动驾驶网约车服务

无人驾驶汽车看上去很酷，但是人工智能未来还有另一个重要的作用。当大街上行驶的都是无人驾驶汽车的时候，人工智能有助于降低机动车造成的交通事故的伤亡数量。英特尔认为，在2035到2045年间，半自动驾驶和全自动驾驶汽车的发展，将会让超过50万人在交通事故中幸免于难。去年收购了Mobileye之后，英特尔就一直在推动无人驾驶汽车的发展。英特尔认为在人工智能的加持下，无人驾驶汽车将会创造出一个全新市场以及全新的“乘客经济”。他们认为到2050年，无人驾驶技术所催生出的新市场规模将会达到7万亿美元。

汽车制造业将会迎来巨大提升

在媒体报道中，自动驾驶汽车几乎抢占了头条位置，但是人工智能其实也将会改变汽车的制造方式、库存管理方式，而且这项技术还将会提升汽车制造过程中的品控。

麦肯锡2017年底发布了一份研究报告，该报告指出人工智能将会减少汽车制造过程中的停工期，因为传感器和算法能够持续对设备进行监测。这份报告中写到：

基于人工智能的算法可以从大量感应器以及其他数据源获取并且处理海量数据，能够在第一时间探测到异常事件，并且能够判断设备的磨损程度，以及预测短期内设备是否会出现损坏。

这种以预防为主的维护方式最终能够将设备的运行时长提高20%，让设备检修成本下降25%，并且每年为企业节省10%的设备维修成本。

这份报告还指出，由于人工智能对瑕疵的发现能力比人类高90%，因此未来汽车的质量也会得到提高。另外，人工智能还可以用来预测市场的消费需求，因此能够将积压库存量减少最多50%。在汽车生产和销售的过程中，高质量的品控以及需求预测能够为主机厂节省下大量成本。

人工智能将会用全新的方式管理交通

人工智能对汽车行业来说还有另一个更为微妙的影响，那就是智慧城市的发展。英伟达创建了一个用来建造智慧城市的人工智能平台，该平台的名字是Metropolis。这个平台能够接入城市的摄像头并且使用智能视频分析技术来管理交通，让司机能够更有效地找到停车场，并且还能够减少交通污染。

英伟达表示这个技术可以计算行人流量，并且基于这个数据来调整交通信号灯，从而减少街上的堵车现象。该公司还认为，由于堵车得到了缓解，车辆在发动机运行时停车的次数减少，因此汽车排放的污染物也会随之减少。 Metropolis还能够配合交通摄像头来改善事故上报与处理速度，并且对道路的路况进行分析，提高道路维护的效率。

目前加州的红木城已经使用了Metropolis平台来搭建停车系统，通过IVA以及联网摄像头的使用，可以实时为驾驶员提供可用车位的信息推送。

英伟达Metropolis端到云IVA平台

分享一点人工智能的投资建议

人工智能会在很多关键领域改变当前的汽车行业，但是投资者仍然需要保持耐心。英伟达、Alphabet、英特尔和其他企业都还需要一段时间才能利用自己的技术给投资者带来回报。例如，英伟达的图形处理器虽然带来了创新，可以帮助我们带来无人驾驶汽车和智慧城市，但是该公司在汽车领域所获得的营收，仅占该公司总营收的大约5%。Waymo也是如此，该公司希望最终能够凭借他们的无人驾驶汽车打车服务赚到钱，但是他们能给Alphabet带来的收入，和谷歌的广告业务相比，简直是九牛一毛。

并不是说这个领域不会出现赢家，赢家最终一定会出现，但是投资人在对汽车领域的人工智能技术企业进行投资的时候，必须要保持耐心，要做好打持久战的准备。

人工智能大数据自动驾驶

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