Windows Embedded之航运自动化
随着信息流的快速发展，许多船舶在建造的时候采用了自动化设备和嵌入式技术，使得船舶自动化系统在自动化、网络化和智能化方面取得了大幅度的提高。
嵌入式系统是集软、硬件于一体的可独立工作的“器件”，硬件部分包括处理器／微处理器、存储 ...…
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求助:关于机器翻译
现在公司需要找到稳定和高质量的机器翻译引擎,不知道目前有哪些公司(第三方)可以提供这样的机器翻译引擎给嵌入式系统
用呢?
我们公司是国内著名的企业,由于项目进度关系,诚意找合作伙伴~~
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关于GSM协议07.10多路复用问题
大家好!
小弟最近在搞gprs,遇到了多路复用的问题，现在准备用GSM协议07.10,想要将本来仅有的一个通道复用成多个虚拟通道，通常有控制通道和其他通道，其他通道可根据功能将他作为比如GPRS专用通道或者短信通道，电话通道，及其他ATCM ...…
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RTC自动校验的方法
看了下官方的文档，对RTC校验是否如下：
1.先不管预分频，直接得出64分频后的频率f64，然后算出实际的晶振频率f，取其整数部分为F;
2.在F为预分频系数为前提下，计算出ppm，就是(f64-（float）F/64.0)/((float)F/64.0)*1000000,
3.对ppm四 ...…
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cache 优化问题
本帖最后由 dontium 于 2015-1-23 13:28 编辑 请问 如何将某段程序或某个函数（这个函数经常调用）放到L2里，通过哪个API函数，谢谢
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机器视觉入门怎么学习
你已经具备了一定的技术背景，学习机器视觉将会是一个很好的拓展。以下是学习机器视觉的一些建议：掌握基础知识：熟悉数字图像处理的基础知识，包括图像获取、预处理、特征提取等。了解机器学习和深度学习的基本原理，包括监督学习、无监督学习、卷 ...…
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请问能否详细地讲解fpga刷新原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的半导体设备，它允许用户在制造后重新配置其逻辑功能。FPGA通常用于需要快速原型开发、快速上市时间或可定制硬件解决方案的应用中。FPGA的刷新原理主要涉及以下几个方面：
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深度学习初学者看什么书籍
学习深度学习时，选择合适的书籍能够帮助你快速掌握基础知识并深入理解相关概念。以下是一些推荐的书籍，涵盖基础到进阶内容，并特别关注深度学习的实践应用：入门级书籍《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（深層学習）作者：斋藤康毅这本书 ...…
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请问能否详细地讲解fpga时钟设计原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的集成电路，广泛用于数字电路设计中。时钟设计是FPGA设计中的一个重要方面，因为它影响到整个系统的同步操作和性能。以下是FPGA时钟设计的一些基本原理：
时钟源：FPGA的 ...…
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黑金的入门fpga板怎样
\"黑金\"通常指的是基于 Altera（现在是 Intel）公司的 FPGA 的开发板，因其价格昂贵而被称为\"黑金\"。你入门这样的 FPGA 开发板可以考虑以下步骤：选择适合的黑金 FPGA 开发板：从 Altera/Intel 官方或授权经销商处购买一款适合的黑金 FPGA 开发 ...…
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对于图像识别机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于入门图像识别机器学习的学习大纲：1. 图像处理基础图像表示：了解图像的常见表示方法，如像素矩阵、RGB通道等。图像预处理：学习常见的图像预处理技术，如灰度化、归一化、平滑、边缘检测等。2. 机器学习基础监督学习与非监督学习 ...…
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对于深度学习的理论入门，请给一个学习大纲
以下是一个适合电子工程师入门深度学习理论的学习大纲：1. 机器学习基础了解机器学习的基本概念和分类，包括监督学习、无监督学习和强化学习。学习机器学习中常见的问题和任务，如分类、回归和聚类等。2. 神经网络基础了解人工神经元的基本原理和结 ...…
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如何进行fpga入门培训
想要进行 FPGA 入门培训，可以考虑以下步骤：选择合适的培训课程：寻找适合自己水平和需求的 FPGA 入门培训课程，可以是在线课程、培训班或者专业培训机构提供的课程。确保培训内容覆盖 FPGA 基础知识、工具使用、设计方法和实践项目等方面。学习 F ...…
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初学者怎么学习人工智能机器人
初学者学习人工智能机器人可以按照以下步骤进行：建立基础知识：了解人工智能和机器人技术的基础知识，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、感知技术等方面的内容。可以通过阅读书籍、观看在线课程或参加相关培训来建立起基础知识。学习编程技能： ...…
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深度学习算法怎么入门
深度学习算法入门通常需要你具备一定的数学基础和编程技能，并通过学习相关的教材、课程和实践项目来掌握深度学习算法的基本原理和应用方法。以下是一些入门深度学习算法的步骤和建议：数学基础：熟悉基础的数学知识，包括线性代数、微积分、概率统 ...…
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