2018年06月04日 | 英特尔：看云分析如何驱动智慧医疗

2018-06-04 来源：肖青梅

数据上云这一阶段已经走过了数十年，云计算为企业带来种种好处包括为企业降低成本，加快数字化转型，提升效率。同时，人工智能解决方案的部署为医疗领域的数据处理提供了技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。

云计算带来的计算力和人工智能可以提升医疗整个的速度和精准度，有力推动精准医疗的发展。也正是如此，对于医疗行业来说，医疗信息化的发展已经进入了‘深水区’，已经不只停留在单建业务系统，系统之间的交互协同，数据统一存储归集管理以数据的融合利用，对医疗行业来说才是重点也是难点。

数据上云的下一步

数据上云的下一步是什么，当然是利用云上的数据，分析数据为企业提供更多辅助的决策信息，即云分析。这在医疗健康行业中有着更广泛的利用。

例如，在一个云分析平台中，医疗机构不仅可以在云中收集，存储和分析数据，还把业务融合在云中，比如预约登记，排队叫号，拍片检查；云分析平台的连接功能，为全科室提供医疗影像阅览及报告查看，辅助医生进行远程医疗，精准检查；更重要的是，医疗机构可以建设医疗数据中心，保障医疗和患者数据的完整性，并进行实时处理分析和即时分享。

重构医生患者医院之间的连接

云分析平台在医疗行业中的作用除了可以减少IT成本，加强数字化管理，它还有一个更突出的作用，那就是提供了一个共享的平台，一个互动的平台，不仅连接了医生与病患，还加强了医院之间和医生之间的互动，让数据分析在一个多层次的信息网中得到分享，这不仅提升了医疗数据中心的数据价值，同时还优化了数据分享的流程，提高了工作效率。

例如，西安盈谷网络科技，基于英特尔架构搭建了“医真云”，这是一个医疗行业的云平台，集业务及协同云，大数据，医学人工智能平台于一体，在丰富的医疗场景中使用。

它连接医生与病患。“医真云”基于英特尔架构提升了专业图像计算、处理、存储能力，为医生和患者提供了一个精准医疗的平台，帮助医生远程诊断和远程治疗。

它连接了医生与医生。医疗数据中心可以全面收集病患的数据，因为云分析平台融入了业务，所以数据更加全面，分析更加准确，在云分析平台上，医生可以实时分享最新的数据。

它连接医院与医院，病患数据的分享是涉及权益和隐私等问题，但是在云分析平台上，集团医院、医联体、区域医院的联合会诊是可以实现的，并通过设置权限，加强了数据管理和患者的隐私保护。

从医院的CIO角度来说，云分析平台也简化了数据资源的共享流程。CIO可以直接为医疗研究人员和医生设置访问权限，这样就无需再通过IT部门进行授权，研究人员和医生就可以获得数据资源。

数据驱动智慧医疗

盈谷与英特尔的合作涵盖了在大数据和物联网等方面，双方携手成立了联合的人工智能实验室。盈谷和英特尔都有一个共同的理念——以数据驱动医疗和健康。

数据在驱动各领域的业务增长与创新，在医疗行业，英特尔一直致力于发挥数据，云计算和人工智能更大的价值，驱动医疗改革，提升医疗质量。

英特尔借助领先的云，数据分析和人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等领域积极部署人工智能解决方案，推动精准医疗，智慧医疗。

要实现云分析平台以及人工智能解决方案畅通无阻的运行和实施是需要良好的数据中心来支持的。一个安全，敏捷，可扩展的数据中心是现代企业面对数据洪流所必需的，这也是为什么众多企业在数据中心搭建或者转型过程中会选择英特尔。

在当今全球化和科技日新月异的时代，速度更快，敏捷度更高的公司将获得成功。众多企业通过采用英特尔的x86架构快速地进行了云部署，包括云计算，云分析和云迁移。去年发布的英特尔至强可扩展处理器，可以为企业的数据中心提供可扩展的，安全的，敏捷的服务。英特尔公司作为一家数据公司，将会继续进行产品和服务的创新，推动云计算发展，让数据驱动未来，为企业用户带来更多价值。

智慧医疗英特尔

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