这个比较过瘾
这个比较过瘾 但是老外的 还有不知道怎么传视频 只好发个连接了哦 希望楼主别给和谐了
$(\'swf_zGz\').innerHTML=AC_FL_RunContent(\'width\', \'550\', \'height\', \'400\', \'allowNetworking\', \'internal\', \'allowScriptAcces ...…
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求大家指点一下，迷茫
05年毕业到现在一直做着Web方面的Mis系统开发，也做过移动方面的开发。因公司非IT公司，现在项目都基本完成，属于没事做的，基本上就是维护一下系统，扩展一下功能。修修BUG，很是无聊。薪水也不高。技术上的提升也是一个瓶颈。最近这段时间一直在 ...…
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要快速拷贝大量数据到SD卡，请问有没有较快的办法
公司有一个j2me程序要用到大量的数据，约300多M，同时这些数据由大量的文件组成，约为3万多个。
我们需要把这些数据拷贝到SD卡上去，经过测试，在Windows上得2个多小时，在Linux上只要十来分钟即可。
请问高手：
1. 为什么windows与linux上有这 ...…
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EE Logic DAC硬件原理图错误修正及更新
最近两天在调试EE Logic上的DAC。
根据数据手册写了测试代码（参考代码链接https://bbs.eeworld.com.cn/thread-422116-1-1.html）发现电路设计中有错误。
原理图中DAC的SYNC脚被我直接接地了（原以为可以直接接到低的，木有仔细看数据手册）。写 ...…
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对于单片机彩灯入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于单片机彩灯入门的学习大纲：1. 单片机基础知识了解单片机的基本概念和工作原理。选择适合项目的单片机型号，如Arduino、STM32等。2. 硬件准备准备彩色LED灯和相应的电路连接器。学习如何正确连接LED到单片机的GPIO引脚。3. 开发环 ...…
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我想fpga算法入门，应该怎么做呢？
要入门 FPGA 算法设计，你可以按照以下步骤进行：学习基本算法知识： 在开始 FPGA 算法设计之前，你需要具备基本的算法知识。学习数据结构、算法分析、排序算法、搜索算法等基础知识，建立起对算法的理解和掌握。了解 FPGA 的基本概念： 了解 FPGA ...…
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入门FPGA应该做一个什么
入门FPGA可以选择一些简单但有趣的项目，以加深对FPGA的理解和应用能力。以下是一些入门FPGA的项目建议：LED闪烁控制：设计一个简单的电路，使用FPGA控制LED的闪烁模式，可以实现不同频率、不同亮度的LED闪烁效果。数码管显示：使用FPGA控制数码管 ...…
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对于机器学习完全小白入门，请给一个学习大纲
以下是适用于机器学习完全小白入门的学习大纲：1. 机器学习基础知识了解机器学习的基本概念和应用领域。了解机器学习的分类，如监督学习、无监督学习、强化学习等。2. 数据分析基础学习数据分析的基本概念和方法。掌握数据的收集、清洗、处理等基本 ...…
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FPGA开发设计怎么入门
您有一定的电子设计和编程经验，入门FPGA开发设计可以遵循以下步骤：了解FPGA的基础知识： 在开始FPGA开发设计之前，您需要了解FPGA的基础知识，包括什么是FPGA、它的工作原理、与其他器件的区别等。这将帮助您更好地理解FPGA的应用和设计。掌握硬 ...…
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如何入门机器学习
入门机器学习需要结合理论学习和实际项目实践。以下是一个系统的入门指南：1. 理解机器学习基础概念主要概念监督学习：通过已标注的数据训练模型，常见算法有线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。非监督学习：通过未标注的 ...…
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我想51单片机通俗入门，应该怎么做呢？
入门51单片机通常需要以下几个步骤：了解基本概念：首先，你需要了解什么是51单片机。它是一种微控制器，内置了CPU、存储器和各种外设，可以用来控制各种电子设备。学习基础知识：你可以通过阅读相关的书籍、教程或在线资源，了解51单片机的基本原 ...…
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FPGA入门看什么视频
对于想要入门 FPGA 的电子工程师，以下是一些推荐的视频资源：Xilinx 官方培训视频：
Xilinx 官方网站提供了大量的培训视频，涵盖了从入门到高级的 FPGA 设计知识和技巧。你可以在官方网站或 YouTube 上找到这些视频。Altera/Intel FPGA 官方培训视 ...…
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我想单片机汇编编程入门，应该怎么做呢？
入门单片机汇编编程需要一些基础知识和一定的实践经验，以下是一些建议帮助你开始学习：理解汇编语言基础：汇编语言是一种低级别的计算机语言，与特定的处理器架构相关。开始学习之前，了解汇编语言的基本概念，包括指令、寄存器、内存、标志位等。 ...…
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对于机器学习算法工程师入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于机器学习算法工程师入门的学习大纲：1. 基础数学知识线性代数：矩阵、向量、矩阵运算、特征值分解、奇异值分解等。微积分：导数、偏导数、梯度、积分等。概率论与统计：概率分布、期望、方差、最大似然估计、贝叶斯推断等。2. 机器 ...…
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