2018年08月28日 | 骁龙710、670、660谁是主流智能手机芯片新宠儿？我们来分析

        自高通骁龙系列以数字代号划分旗下移动芯片以来，800系列牢牢占据高端旗舰市场，600系列在中高端市场稳扎稳打。在同一系列中，消费者也能凭借数字代号准确识别处理器性能以及市场定位。

       随着700系列骁龙710的登场，围绕骁龙660、670、710间的争论便未停止。700系列与600系列的定位相似，均是主打中高端市场。尽管700系列是更高阶的存在，可是不少人还是不能明确700系列比较600系列有哪些方面的优势或者区别。

       骁龙710处理器的实力究竟如何?它能否力压骁龙670与骁龙660，成为主流智能手机芯片的新宠儿呢?我们接下来从几个维度给大家分析一下。

       参数分析：10nm制程更先进

       骁龙710采用的是10nm制程，CPU采用8核心设计，由2颗运行于2.2GHz的高性能Kryo 360核心与6颗运行于1.7GHz的Kryo 360能效核心组成，支持2条运行于1866MHz的16bit LPDDR4X内存，最高8GB RAM。GPU为Adreno 616，DSP为Hexagon 685。配备的ISP为Spectra 250，最高支持2000万像素双摄像头以及3200万像素单摄像头。

       骁龙710搭载X15 LTE 调制解调器，峰值下载速度为800Mbps，峰值上传速度为150Mbps，支持4x4 MIMO技术。

       骁龙670同样是基于10nm制程，CPU同样是8核心设计，2颗运行于2GHz的Kryo 360性能核心与6颗运行于1.7GHz的Kyro 360能效核心组成。同样支持2条运行于1866MHz的16bit LPDDR4X内存，GPU为Adreno 615。DSP为Hexagon 685。ISP同骁龙710一样为Spectra 250，但支持的摄像头规格下降到1600万像素双摄像头或2500万像素单摄像头。

       骁龙670内置X12 LTE调制解调器，峰值下载速度为600Mbps，上传速度为最高150Mbps。WiFi支持2x2 MIMO。

       如果单从字面数据来看，骁龙710同骁龙670之间的差异极小。主要表现在骁龙670的CPU主频较骁龙710下降200MHz。另外骁龙670不支持2K分辨率，不支持X15调制解调器以及摄像头像素数的差异。

       从配置来说，骁龙670就是骁龙710的降频版本。事实上，骁龙710与骁龙670的针脚是完全相同的，对于手机厂商而言，在设计产品时可以拥有更多的灵活性，并能最大程度上降低生产成本。

       与骁龙710以及骁龙670相对比，骁龙660显然是上一代处理器。骁龙660基于14nm制程，CPU采用了4+4的Kryo 260核心设计，主频从1.95GHz到2.2GHz，内存支持同骁龙710相同。GPU为Adreno 512，DSP为Hexagon 680。配备的ISP为Spectra 160，最高支持1600万像素双摄像头以及2500万像素单摄像头。

       骁龙660同样搭载了X12 LTE调制解调器。WiFi同样支持2x2 MIMO。

       经对比可以发现，从CPU到GPU，从ISP到DSP，骁龙710与骁龙670同骁龙660均得到了大幅升级。高通官方数据显示骁龙670的CPU性能相较于骁龙660提升了15%，GPU性能提高了25%。骁龙710的提升更大，整体性能有20%的提升、图形渲染速度有35%的提升、网页浏览速度有25%的提升。最重要的是，在游戏、视频场景，还有最高40%的功耗降低。

       Spectra 250 ISP为骁龙710与骁龙670带来了顶级的拍照特性，包括降噪、稳像和主动深度感测。这意味着骁龙710与骁龙670能为消费者带来更极致的拍照体验。在拍摄超高清视频时，其功耗相较前代产品降低可达30%。

       当然了，不论是CPU、GPU、DSP还是ISP，这些都是在传统的性能升级目录当中，而关于700系列和600系列的定位差距更多要体现在AIE，也就是人工智能运算能力上。

       人工智能运算

       人工智能已然成为智能机市场最火热的技术。从技术角度讲，人工智能在拍照、人脸识别。续航优化等方面均有着极佳的表现。从营销角度来说，消费者也更乐意接受带有人工智能技术的产品。这一点，从几款代表性的产品中就能看出。

       如搭载麒麟970处理器(定制NPU计算模块)的华为Mate 10，全球出货量已经突破1000万台。同样搭载麒麟970的华为P20系列，上市四个月出货量就已经超过900万台。同样搭载有A11仿生人工智能芯片的iPhone X，已经助力苹果市值突破万亿美元大关。

       消费者对于人工智能的需求是明确的。

       目前主流实现人工智能计算的方式有三种。一种是纯算法，由传统的CPU等部件进行高精度的运算，由于效率问题如今基本被抛弃。一种是引入独立运算模块，如麒麟970的NPU。其优势在于运算效率更高，但成本也会随之出现大幅提升，且适配难度较大。最后一种便是骁龙系列的异构运算。

       简单来说，通过多核人工智能引擎(算法)，用DSP统筹CPU与GPU以实现高效率的AI运算。异构运算的优势在于无需添加额外硬件，可以降低成本。目前，高通人工智能平台已经升级到第三代。高通还开发了相关工具，积极与AI独立软件开发商合作，最大程度提高日常使用体验。

       相较于骁龙660 ，引入升级硬件的骁龙710的人工智能性能提升了2倍，骁龙670也有1.8倍的提升。更强的AI性能将助力骁龙710与骁龙670带来更好的用户体验，包括但不限于更强的隐私保护、近乎实时的响应以及系统运行的可靠性，而高通也一直强调终端侧的AI人工智能运算能力。

       仅凭AI性能的提升，骁龙710与骁龙670就有取代骁龙660的理由。

       700系列的定位

       高通移动平台副总裁Alex Katouzian曾表示，骁龙700系列是为了高端技术下放而存在的。事实上，骁龙710采用的10nm制程，配备的Hexagon 685 DSP等均是直接继承至骁龙845。而Kyro 360核心、Adreno 616核心、Spectra 250 ISP均是在骁龙660基础上的加强。

       骁龙710完美实现了承上启下的作用，定位极为精准，直指中高端市场。

       可以预见，随着骁龙710与骁龙670开始铺货，骁龙660将很会被淘汰。更强的AI性能、更强的运算能力、更快的网络连接速度，骁龙710与骁龙670能够带来更好的使用体验。

       事实上，有消息指出骁龙710、670、660基本使用同一套主板。对于智能机厂商而言可以实现快速封装，时间成本和芯片成本都能得到节省。

       坚果Pro 2S

       得益于此，近期已经有大量搭载骁龙710的产品上市，包括锤子坚果Pro 2S、360 N7 Pro、OPPO R17 Pro等。

       总结

       强大AI性能、更快速的封装与更高的性价比，从性能、厂商与市场三个角度来看，骁龙710都具有极大的优势。未来一段时间，骁龙710将成为中高端芯片市场的主力选手。稍稍低配一些的骁龙670，高配骁龙710的组合将形成更为丰富的产品线，给消费者提供更多的选择。我们有理由相信骁龙710将成为主流芯片市场的新宠儿，消费者口中的新神U。