ADF7020远距离无线数传模块
1.微发射功率:最大17dbm(50mW)的发射功率。
2. 工作载频频率470-490MHz,无需申请频点。
3.专业工业级嵌入式设计,体积小(32.5×20×5mm)。
4.基于GFSK调制方式的高效前向纠错编码方式提高高抗干扰能力和低误码率。
5.传输距离远。在视距情 ...…
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从哪开始学单片机与ARM7
公司现在有2个产品一个是ARM7的还有个是SyncMOS sm8958A的板子上还有个Atmel ATF1508AS,现在要我接手,我该从哪学起呢?我以前是做Windows下软件开发的会Java和C#,C也会,但很久没用了,重新上手的话,估计时间不长。还望各位解答,谢谢。…
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什么时候转ARM,DSP比较好????
工作一年了,主要是编写单片机程序和VC的小运用程序。感觉单片机学得差不多了(也许是自我感觉良好而已),想学硬件电路设计,但是公司不许。在这个公司呆着也学不到什么东西了,想换换地方转去学ARM,DSP,硬件。但是又有很多东西不懂,担心是不是 ...…
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tffs问题.
在shell中,调用tffsshow报告说"通信失败".
问题出在调用i28f128Identify函数卡在flmap上.
什么原因啊?…
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端口P1使用问题
我把P1端口的P1.7作为中断用,下降沿有效,并且检测到P1IFG置 0x80,
但是while(P1IFG&0X80)或while((P1IN&0X80)==0)就不能用,进入不了循环
换成while(!(P1IN&BIT0))就可以,,这是为什么…
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求教
请大家指点一下小弟,我想学arm,但对于此却真的不知从何抓起,我不知道选哪本书,选哪个型,希望得到指点。
我学的是51.…
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【求助】一堆元件和工具怎么收纳整理
这个帖子也不知道发哪里合适。请问大家的工具和元件是怎么整理收纳的?现在我是有很多大小不一的箱子,电子元件用小袋子装好分类在不同的小箱子里。各种工具扔在2个略大箱子里。用起来找起来挺不方便的,想有没有一个大的收纳箱,里面有大小不一的 ...…
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怎样快速入门机器学习
要快速入门机器学习,你可以按照以下步骤进行:掌握基础数学知识:机器学习涉及很多数学概念,包括线性代数、概率论、统计学等。因此,首先需要复习或学习这些基础数学知识。学习编程语言:掌握至少一种编程语言,如Python,因为Python在机器学习领 ...…
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请推荐一些编织袋机器学习教程入门
以下是一些适合STC单片机入门的教程资源:官方文档和资料:访问STC官方网站,他们通常提供了针对不同型号单片机的用户手册、数据手册和应用笔记等资料。这些资料对于了解单片机的基本功能和特性非常有帮助。在线视频教程:在视频分享平台或在线学习 ...…
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单片机该怎么入门
你可以利用你的经验和知识更高效地入门单片机。以下是一些针对资深人士的入门建议:审视已有知识:回顾你已经掌握的电子知识,特别是数字电路、模拟电路和嵌入式系统方面的知识。这些知识将为你理解单片机提供有力支持。选择合适的单片机:考虑你想 ...…
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初学什么单片机好
你可能对单片机有一定的了解,并且希望选择一款功能强大、灵活性高、适合进阶学习和实践项目开发的单片机。以下是几款适合资深人士初学的单片机推荐:STM32系列:STM32是一系列基于ARM Cortex-M内核的单片机,具有丰富的外设和强大的性能,适合用于 ...…
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我想cnn卷积神经网络入门,应该怎么做呢?
了解你的需求。要入门卷积神经网络(CNN),你可以按照以下步骤进行:学习基础知识: 在开始学习CNN之前,建议先了解深度学习和神经网络的基础知识,包括感知器、多层感知器、反向传播算法等。了解CNN的原理: 学习CNN的基本原理是入门的第一步。了 ...…
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机器学习如何进阶
你可以通过以下方式进阶机器学习:深入学习算法和模型:扎实掌握机器学习的基本算法和模型,包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。然后逐步深入学习更复杂的模型,如神经网络、深度学习、强化学习等。学习深度学习:深度学习是当前机器学 ...…
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请推荐一些机器学习教程入门
以下是几个适合电子工程师入门机器学习的教程:Coursera的《机器学习》(Machine Learning):
由斯坦福大学的 Andrew Ng 教授主讲,是一个非常受欢迎的在线课程。该课程涵盖了机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习、神经网络、支持向量机 ...…
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fpga入门用什么软件
对于FPGA入门,通常使用厂商提供的集成开发环境(IDE)来进行设计、仿真和综合等操作。以下是两种常用的FPGA厂商提供的IDE:Xilinx Vivado:Vivado是Xilinx公司提供的集成开发环境,支持Xilinx全系列的FPGA芯片,包括Artix、Kintex和Virtex系列。Vi ...…
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我想机器学习基础入门,应该怎么做呢?
您可以按照以下步骤入门机器学习基础:理解基本概念: 了解机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。理解常见术语如特征、标签、训练集、测试集等。学习数学基础: 机器学习涉及到很多数学知识,尤其是线性代数、概率论和统计学 ...…
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我想r语言机器学习入门,应该怎么做呢?
要入门 R 语言机器学习,你可以按照以下步骤进行:学习 R 语言基础: R 是一种流行的数据分析和统计建模语言,掌握其基础语法、数据结构、函数和数据处理技巧是学习机器学习的前提。了解机器学习基础知识: 学习机器学习的基本概念、常用算法和应用 ...…
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