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2018年12月10日 | 安思疆科技加速3D面部识别”黑科技”的全面普及
2018-12-10 来源：腾讯
2017年8月苹果发布iPhone X，推出基于3D结构光面部识别解锁的黑科技，带来了手机解锁和支付市场的一场革命。各大手机厂商也纷纷加速3D摄像头领域布局，2018年5月小米科技发布小米8探索版，2018年6月Oppo发布Find X，2018年10月华为发布Mate20 Pro，都采用了与iPhone X相似的前置3D结构光技术。
据了解，相比传统的指纹解锁， 3D结构光面部识别技术的优势是用户无需触摸，因此不用担心受手指汗渍、水渍等影响，把屏幕对向面部即可解锁，识别时间可从之前的1-2秒压缩到了毫秒级，操作体验更自然、无感。3D结构光技术面部解锁容错率可达百万分之一，相比以往的指纹识别安全性提升了百倍，并支持活体检测，杜绝了照片、视频、导电胶、指纹膜等手段攻击。3D识别还能准确识别用户动态表情，进行自拍美颜、背景虚化、抠图，以及用于智能驾驶、AR游戏和3D建模等更多的应用。从2D向3D摄像头转变将是大势所趋，将成为手机和安防等消费级终端领域的又一次革命。根据IDC等咨询公司预测，苹果手机（约2.5亿部/年）后续将全部采用前置3D摄像头，安卓手机（约14亿部/年）在2020年至少有40%将采用前置3D摄像头，另外安防、智能驾驶、智能门锁等行业需求也十分广泛。
3D结构光技术涉及到几何光学、衍射光学、激光、半导体、算法、芯片等，是一门新且多领域交叉融合的技术，技术壁垒非常高。尤其是要实现能大规模应用，适合移动终端使用的低成本、小型化解决方案，难度很大。而苹果在3D摄像头技术及其上下游领域布局已久，国产厂商短时间难以追赶，在3D识别技术方面感到有心无力。
近期，深圳安思疆科技有限公司响应行业迫切需求，利用自身优势，仅用3个月时间就推出了其第一款用于手机终端的国产3D识别摄像头模组-Mogo，测试效果超过预期，达到行业领先水平。
3D摄像头模组Mogo
从安思疆科技的CTO鲁亚东博士了解到，安思疆科技采用的是类似苹果的3D结构光方案，其点阵投射器可以投射出超过30000个激光散斑点，可解码出超过100万个三维坐标点云，精度达到亚毫米级。实际上只有如此高的精度，3D人脸识别才能支持百万分之一的误识别率。同时该方案兼容性强，可适应20~50mm基线，不管是刘海屏还是升降屏都能适用。另外，据鲁博士介绍，该方案采用了一些特殊的设计，不仅能够达到更好的性能，同时成本更低，并且已经被充分验证，从实测深度图和由此重建的3D模型可看出，最终效果是非常成功的。
深度图和3D模型重建图
安思疆COO王英祖透露说，安思疆核心团队具有国内顶级的光学、DOE、VCSEL和3D算法专家，并具有成熟的3D模组方案设计和规模应用经验，所以才能够仅用三个月就完成了别人几年要走的路，产品一次性开发成功。此次发布的3D摄像头模组产品核心部件DOE、VCSEL、LENS等都是由安思疆科技自行设计，并通过与国内制造商合作，打造了一条国产供应链，解决大规模量产问题，成本相比国外厂商大比例降低。该产品的发布，将加速3D面部识别技术向中低端智能手机及各类行业应用的全面普及。
为加快后续大规模量产和产品迭代创新，安思疆科技已开启 A 轮融资，为未来产业做更大的布局，目前已经有多家产业背景机构表达了投资意向。
深圳安思疆科技有限公司简介：
深圳市安思疆科技有限公司(Angstrong Technology)，是一家致力于三维传感/智能硬件领域的高新科技公司，公司成立于2018年6月。安思疆科技总部位于深圳，并在上海和美国设有分部。
安思疆科技拥有一支强大的3D传感核心技术团队，公司核心团队成员年龄横跨60后~90后，横跨成像/照明光学，衍射光学，激光，3D深度算法，图像/视频算法，硬件电路，数字芯片等领域是一支，拥有很强技术和学历背景的博士硕士团队。安思疆团队其他核心成员均在3D传感领域具有扎实的理论基础，并且拥有多年手机等消费电子产品的软硬件交付和工程经验，，对结构光，tof，多目立体视觉等3D传感系统有非常深刻的理解，并且擅长整合系统，拥有自主专利。
深圳市安思疆科技 Angstrong Tech. 公司种子轮由团队自筹资金500万元，天使轮数千万元的融资，由清华研究院旗下力合科创集团基金以3亿人民币的估值主投。
史海拾趣
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