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2019年01月08日 | CEVA推出基于神经网络的WhisPro™语音识别技术
2019-01-08
用于Always-On设备的Trigger Phrase SDKit扩展了CEVA的智能声音IP产品组合，为客户提供了用于智能手机、智能扬声器、蓝牙耳机等语音控制设备的整体
解决方案
CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) 宣布推出基于神经网络的语音识别技术WhisPro™，瞄准智能云服务和前端设备使用语音作为主要人机接口的快速增长。
WhisPro充分利用CEVA在低功耗语音和音频处理方面的丰富专业知识，是一种始终聆听的多关键词触发技术，允许新智能手机、智能扬声器、蓝牙耳机和其它语音设备的用户与基于云的语音助理服务进行交互 ，如亚马逊Alexa、谷歌助手、百度DuerOS等。CEVA为其客户提供触发关键词定制服务，从而为包括汽车、智能家居和企业在内的一系列应用和终端市场实现语音控制。CEVA将于即将在美国拉斯维加斯举办的2019消费电子展 (CES) 上展示WhisPro。
WhisPro与CEVA的ClearVox前端语音处理软件技术协同工作，为客户提供功能强大并且基于CEVA DSP的硬件和软件解决方案，用于语音识别。这种语音预处理和神经网络算法的整体式集成，提供超过95%的高识别率，同时消耗最少的计算资源和功率。无论在近场和远场用例，该技术在嘈杂环境中亦具备出色的适应性。在前端设备上，WhisPro技术在本地运行，无需云备份，从而保护用户隐私并以最小延迟提供即时响应。
CEVA首席技术官Erez Bar-Niv评论道：“在智能设备革命中，语音已经迅速成为首选的人机界面，但却是实施最复杂的技术之一。在设计WhisPro时，我们充分利用了低功耗DSP内核以及公司自研的降噪和回声消除算法，为客户提供了具有高成本效益、高度准确、并且抗噪声的完整语音识别技术。WhisPro支持基于前端和云的语音助理服务，还可让客户使用自己的专有触发关键词来控制他们的设备。”
WhisPro基于语音AI技术并专门针对边缘设备进行了优化，其可扩展循环神经网络(Recurrent Neural Network)技术能够同时识别多个触发关键词。WhisPro SDKit为客户提供了在系统中集成和测试WhisPro技术的指引和工具。根据客户要求，WhisPro可以支持多个关键词和多种语言的发音，现在支持英语，将于短期内支持普通话。
史海拾趣
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