2019年02月12日 | 特朗普急眼了！签署总统令捍卫美国AI霸主，立下六大目标

北京时间今日早间（美国时间2月11日），美国总统特朗普签署行政命令《美国人工智能倡议》（American AI Initiative）。

这是一项事关美国人工智能发展的重要国家级战略，从投资、开放政府数据资源能力、相关标准建设、就业危机应对以及制定相关国际标准五大方面制定了美国未来一段时间内的人工智能发展方向。并对智慧医疗、智慧城市等领域提出了重点帮扶，同时明确表示了对于来自敌对国家对于关键人工智能技术的跨国收购的排斥。

随着中国近些年来人工智能行业的崛起，以《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》为代表的政策落地，BAT为代表的互联网巨头加速AI研发，以商汤、云从为代表的AI独角兽在国际崭露头角。美国已经感受到来自中国在AI方面全速发展的竞争压力。

而一向被批对于人工智能政策热情度不高的特朗普政府应该也是受此影响，开始重视这一现实，从政策、经济、投资、重点行业等多个领域对于人工智能发展做出了重点规划。

全球AI军备竞赛再一次被点燃，各国蓄势待发。

为此，智东西梳理此次行政命令的重点，并听取了行业相关人士对特朗普此举的解读，解读这一文件的核心观点以及相应影响。

白宫签署重磅行政命令，确立AI领域美国优先

美国时间2月11日，美国总统特朗普签署行政命令《维护美国人工智能领导力的行政命令》（Executive Order on Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence）。这是一项事关美国人工智能发展的国家级重要战略，旨在加强美国的国家和经济安全，确保美国在人工智能和等相关领域保持研发优势。

该行政命令主要要求美国联邦政府将人工智能的发展与研发放在优先位置，并且将更多的资源与投资用于人工智能技术的投资以及推广。

有外媒报道，该直接指示联邦机构帮助人工智能专家更容易获得数据和计算资源，但同时要保证研发的安全性和保密性。该命令还表示，联邦机构将负责制定指导方针，确保新技术将以安全、可靠的方式开发。

有外媒表示，该政策虽然立意远大设定了不小的目标，但是在关于具体的细节上却显得含糊不清，甚至都没有提到这项政策相关 的经费应该从哪里支出。

瞄准五大原则制定十大条文，美国欲保持AI霸主地位

对于人工智能的发展，该行政命令主要从五大原则出发制定了十大项关键条文，从政策制定到重点行业发展确立了相应的人工智能发展原则。

1、美国人工智能的政策与五大原则：应当坚守五大原则，制定美国未来一段时间内的人工智能发展方向。

（1）美国必须在联邦政府，工业界和学术界推动人工智能方面的技术突破，以促进科学发现，经济竞争力和国家安全。

（2）美国必须推动制定适当的技术标准，减少人工智能技术安全测试和部署的障碍，以便能够创建新的人工智能相关产业，并通过当今的行业采用人工智能

（3）美国必须培养当前和未来的美国工人，使他们具备开发和应用人工智能技术的技能，为今天的经济和未来的工作做好准备。

（4）美国必须培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在其应用中保护公民自由，隐私和美国价值观，以便充分发挥人工智能技术对美国人民的潜力。

（5）促进支持美国人工智能研究和创新的国际环境，为美国人工智能产业开辟市场，同时保护美国在人工智能方面的技术优势，保护美国的关键人工智能技术免受战略竞争对手和敌对国家的收购。

2、六大战略目标。

（1）与工业界，学术界，国际合作伙伴和盟国以及其他非联邦实体合作，促进对人工智能研发的持续投资。

（2）增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问，以增加此类AI研发资源的价值。

（3）减少使用人工智能技术的障碍，以促进其创新应用。

（4）制定相关标准，以保证公众对于人工智能的信任以及使用，同时积极推动相关国际标准的制定。

（5）通过学徒培训来培训下一代美国人工智能研究人员和用户；建立人工智能培训体系，包括 技能课程、科学、技术、工程和数学教育（STEM），重点是计算机科学，以确保包括联邦工作人员在内的美国工人能够充分利用人工智能。

（6）根据2019年2月11日的国家安全总统备忘录（保护美国在人工智能及相关关键技术方面的优势）（NSPM）制定并实施行动计划，以保护美国在人工智能和技术对于美国经济和国家安全利益的重要性，以及对战略竞争对手和外国对手的领先地位。

3、该政策由国家科学技术委员会（NSTC）人工智能特别委员会（特别委员会）进行协调。

4、优先进行联邦投资人工智能研究与开发：相关负责人为适应此原则的AI研发安排预算金额，并加快与非联邦实体合作的机会。

5、开放人工智能研究政府数据和计算资源。包括政府数据，国防部、商务部、卫生部、能源部等的高性能计算资源，相关部门尽快相应的资源使用建议。

6、人工智能应用监管指南：相关机构负责人发布备忘录。商务部长将通过国家标准与技术研究院（NIST）主任制定联邦参与制定技术标准和相关工具的计划。

7、AI与美国劳动力：各相关机构培养学徒、完善相关培训机制以及奖学金政策，让工人能够公号的应对新技术所带来的就业市场变化。

8、保护美国AI技术优势的行动计划：在NSPM的指导下，国家安全事务总统助理与OSTP主任和NSPM的接收者协调，应组织制定行动计划，以保护美国在AI和AI方面的优势以及对战略竞争对手、敌对国家、美国经济和国家安全利益至关重要的技术。

9、对“人工智能”、“开放数据”两个关键词的释义。

（1）“人工智能”指联邦对人工智能的全部投资，包括：核心人工智能技术和技术的研发、AI原型系统、AI技术的应用和改编、AI的架构和系统支持、AI的网络基础设施、数据集和标准。

（2）“开放数据”一词指能够通过某种方式被最终用户发现和使用的，公共可用的结构化数据。

10、一般规定。

（1）本命令的任何内容均不得解释为损害或影响：

（a）法律对执行部门或机构或其负责人的授权；或

（b）国会预算办公室主任与预算、行政或立法提案有关的职能。

（2）本命令应根据适用法律实施，并视具体拨款情况而定。

（3）本命令不旨在、也不会为任何针对美国、其部门、机构或实体、其官员、雇员、代理人或任何其他个人的一方，创造任何可在法律或实际上可强制执行的、实质或程序上的权利或利益。

人工智能上升美国国家战略，重点领域大力扶持，跨国收购难度进一步加大

事实上，自特朗普上台，关于新一届政府对于人工智能政策的热情下降的指责便不绝于耳，推动力度相较前任奥巴马时期也大打折扣。

根据外媒WIRED报道，在奥巴马执政期间，美国科学和技术政策办公室（OSTP）成员数量称其保持在130人左右的数量。但是自特朗普上任后，根据该办公室在2018年上半年公布的人员名单显示，该办公室人员数量已经缩水到了50人，甚至连首席科学顾问一直也处在了真空状态。

而负责该办公室工作的副主任Kratsios也被曝是政治出身，缺乏相应的技术背景。

一位长期关注中美科技竞争的国内专家认为，从此次发布《美国人工智能倡议》不难看出，特朗普对于人工智能技术对于未来发展的重要意义已经觉醒。

另外，他还指出，目前来看，美国在人工智能的发展上已经形成了四大文件结合（此次最新政策以及此前发布的《为未来人工智能做好准备》《美国国家人工智能研究与发展策略规划》《人工智能、自动化及经济》），从伦理、经济、技术、政策扶持等多个维度指导行业发展的格局。

对此，奥巴马总统经济顾问委员会主席、帮助起草上届政府人工智能报告的哈佛大学教授杰森弗曼表示：新的人工智能计划令人兴奋，但这只是迈出了第一步。“政府的美国人工智能倡议包括所有正确的要素；关键的考验将是他们是否以强有力的方式贯彻执行。”

除过宏观上确立了人工智能的美国优先政策之外，这一文件对一些重点事项作的重要阐述，以及对重点领域进行了战略性的帮扶同样值得关注。

首先，在该政策开篇，就提到了保护美国人工智能技术基地免受战略竞争对手和敌对国家的企图收购。在全球人工智能技术竞争进一步加剧的当下，美国明确提出对技术的保护性封锁以及对重点领域跨国收购的抗拒，其针对性不难看出。

另外，当前阶段数据已经开始类似石油甚至电力，成为一项影响未来科技以及人类发展的基础战略性资源。在这一既定前提下，数据开放就成了重中之重。

对于以谷歌、微软为代表的消费互联网巨头来说，他们拥有大量关于用户的日常行为以及消费的行为习惯数据。但是对于他们而言如果想法发展例如智慧交通、智慧农业、智慧医疗等大量依赖公共数据资源的项目时，他们也会遇到数据缺乏的窘境。

而当前，全球的大数据开放依旧处于初级阶段，无论是政府数据向研究机构以及企业流通，还是消费互联网巨头、传统行业佼佼者彼此之间的数据共享、互联互通都存在着不小的阻隔，而这将直接影响到人工智能行业未来的发展。

专家认为，此次美国宣布开放政府数据资源与能力，向AI研究人员开放联邦数据，算法和计算资源，这一举措对于重点行业的发展具有很高的促进意义。不仅对于相关领域的发展带来了最基础的大数据支撑，同时对于相应的基础硬件提供必要的助力。

结语：特朗普重点关注AI，全球人工智能竞争再次提速

此次特朗普政府签发的《美国人工智能倡议》对于美国人工智能产业而言，是2019年开年的第一大礼，不仅从投资、人才培养、资源分配、标准建设等多角度对人工智能的发展做了阐述，同时该倡议核心关注的还是美国内部各方的协同，外部与世界各国的竞争和合作关系，仍然是产业发展不可分割的。

在急速发展的人工智能产业中，美国占据了先发优势，但以中国、加拿大、欧洲日韩等国家地区为代表的新势力同样也在不断加速自身的技术与产业研发。特朗普此举核心表明了其捍卫美国在人工智能相关技术产业优势的态度。但未来结果如何，关键还是看执行得是否严格。