常用芯片总结
1.音频pcm编码DA转换芯片cirrus logic的cs4344,cs4334 4334是老封装,据说已经停产,4344封装比较小,非常好用。PCF8574T还有菲利谱的。 8211等。 2.音频放大芯片4558,LM833,5532,此二芯片都是双运放。 3.244和245,由于244是单向 ...…
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片上系统(SOC)设计与EDA
摘要:利用EDA工具和硬件描述语言(HDL),根据产品的特定要求设计性能价格比高的片上系统,是目前国际上广泛使用的方法。与传统的设计方法不同,在设计开始阶段并不一定需要具体的单片微控制器(MCU)和开发系统(仿真器)以及带有外围电路的线路板 ...…
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调查:您所知道的国内的做汽车电子的公司?进来看看
北京恒润科技,做车身网络,AFS等(提供+dspace、CAN开发工具,mathworks公司国内的代理)
山东济南捷特,做ABS等产品
广东那边有不少汽车音响、仪表产品的供应商,但因为和真正意义上的汽车电子产品(动力,安全)还有些差别,没有去罗列。
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传感器的问题
替别人询问一个问题:
向你请教个问题,我想利用霍尔传感器结合单片机测旋转轮的速度,我只需要单片机在超出设定转速时输出一个电信号就行,我再利用这个信号做下一步的控制,能帮我给个方案吗?我只是爱好 本身不太懂,想看能不能实现,望百忙 ...…
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前辈们请给点指点!谢谢
我现在只是一个大一新生,对机器人特别感兴趣,但对这个领域了解甚少.想知道作为初学者应该从哪些基础方面着手.对了我学的专业是信息安全,也不知道有哪些专业课对此爱好有用.
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如何入门pcb
入门PCB设计需要以下步骤:学习PCB基础知识: 了解PCB的基本概念、结构、材料、工艺和制造流程等。可以通过书籍、在线教程、视频课程等途径学习。掌握PCB设计软件: 熟悉常用的PCB设计软件,如Altium Designer、Cadence Allegro、Mentor Graphics P ...…
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请问能否详细地讲解fpga时序工作原理呢?
FPGA(现场可编程门阵列)是一种半导体设备,它可以通过编程来实现特定的硬件逻辑。FPGA的时序工作原理是其设计和功能实现的核心部分。以下是FPGA时序工作原理的详尽解释:
时钟信号(Clock Signal):
FPGA中的时钟信号是同步电路的基础,它为电 ...…
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机器学习入门用什么电脑
你可能需要一台性能较好的电脑来进行机器学习的学习和实践。以下是一些适合机器学习入门的电脑要求:高性能CPU:机器学习算法通常需要大量的计算资源来进行训练和推理,因此一台拥有高性能CPU的电脑是必需的。建议选择多核处理器和较高的主频,以提 ...…
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我想积卷神经网络 入门,应该怎么做呢?
了解积卷神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)是进入计算机视觉和图像处理领域的关键步骤之一。以下是学习积卷神经网络的一些步骤:掌握基础知识: 理解神经网络的基本原理和工作原理,包括神经元、激活函数、前向传播和反向传播等。学 ...…
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单片机初学怎么选
作为电子工程师,你在初学单片机编程时,可以考虑以下几个方面来选择合适的单片机:学习目标:首先明确你学习单片机编程的主要目标是什么?是为了掌握基本的嵌入式系统开发技能,还是为了实现特定的项目或应用?不同的目标可能需要选择不同类型的单 ...…
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对于机器学习图谱入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子工程师的机器学习图谱入门的学习大纲:1. 机器学习基础理解机器学习的基本概念和原理学习监督学习、无监督学习和半监督学习等不同类型的机器学习方法掌握常见的机器学习任务,包括分类、回归、聚类等2. 图谱基础了解图谱的基本 ...…
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如何快速入门神经网络知识
快速入门神经网络知识可以遵循以下步骤:学习基本概念:理解神经网络的基本原理,包括神经元、激活函数、前向传播、反向传播等。了解神经网络的结构组成,如输入层、隐藏层、输出层以及它们之间的连接。掌握数学基础:熟悉与神经网络相关的数学知识 ...…
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请尽可能详尽地说说简单的原理图和PCB入门
当您开始学习原理图和PCB设计时,以下是一些基本的概念和步骤:原理图入门:理解原理图:原理图是电路设计的图形表示,用于显示电路中各个元件之间的连接关系和功能。掌握常见的电子元件符号,如电阻、电容、电感、晶体管等。学习工具:选择合适的 ...…
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单片机怎么入门好
你有很多优势可以帮助你快速入门单片机。以下是一些建议:选择适合的单片机平台:根据你的偏好和需求选择一款常用的单片机平台,比如基于ARM Cortex-M系列的STM32,或者基于PIC系列的PIC16/PIC18/PIC32等。这些平台有丰富的资源和广泛的社区支持, ...…
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如何实现深度学习6个月入门?
深度学习是一个广阔而复杂的领域,要在短时间内完全掌握它是不太可能的。但是,如果你有充裕的时间和决心,以下是一个大致的学习计划,可以帮助你在六个月内入门深度学习:第一阶段:打好基础(1-2个月)学习数学基础:复习线性代数、微积分和概率 ...…
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