2019年08月21日 | 应用场景的多元化，“计算力”也迎来了“智能服务”时代

2019-08-21 来源：eefocus

伴随IT产业发展，“计算力”已广泛在“民用”、“商业”领域发挥重要作用，这对计算力平台的易用和兼容性提出挑战。随着应用场景的多元，以及设施管理软件的高集成度，“计算力”也迎来了“智能服务”时代。

“算力”无所不在

作为互联网公司的数据专家，宋戈（化名）近来没少加班，他的工作是让公司开发的“人工智能”系统，更快识别用户上传的“海量垃圾照片”。

随着7月上海出台“史上最严”垃圾分类措施《上海市生活垃圾管理条例》，宋戈和他的“人工智能”便加入到这场人与“垃圾”的战争中。宋戈的每个大数据识别模型，都让人们更靠近这场战争的胜利。

在“利奇马”台风登陆浙江的第三天，在浙江舟山气象站的王蕊（化名），正忙着对比同事放飞气象气球所采集到的“利奇马”气旋臭氧数据，这些数据将与温度、气压、风速、风向、卫星、观测等数据结合，形成对台风强度、路径、环境破坏等预测分析系统的数据源之一。

卫星拍摄的台风照片

在“基因组研究机构”的张志强（化名），正将一段人类肠道中细菌的标记基因与超过100个其他种类细菌进行对比分析，以确定该真菌的微生物群落环境，帮助人们了解类肠道中细菌群落的组成以及相关作用或危害。

还有6个月，新款汽车就要走下生产线。李远航（化名）正调整新车型的外观以降低风阻，他正在计算机中，对新车外观做着“模拟风洞”仿真实验。如果实验效果好，他和团队将制作1比1仿真模型，放在真的风洞中进行测试。

宋戈、王蕊、张志强、李远航的工作，都需要一种资源“计算力”的支撑。随着应用场景复杂度的增加，人们对“计算力”的需求正与日增加。

快速增长的需求催生新趋势

以人工智能领域为例，2018年5月，美国非盈利组织OpenAI发布分析表示，自2012年以来人们对于算力的需求增长了超过300,000倍。其中，人工智能训练任务中使用的算力目前为每3.5个月翻一倍。

但随着对节能、降低成本等需求以及应用场景的多元，部署和管理“计算力平台”正变得复杂。相比动辄上万元的部署费用，以及半年以上的建设和调试成本，越来越多的公司和科研机构选择租赁计算资源等更为灵活的方式。

“简单”、“定制”、“融合”、“管理即服务”的先进计算服务，正成为市场的需求主流。

四大趋势 “计算力”进入智能服务时代

▶▷趋势一：简单

随着行业用户的需求升级，计算力平台管理软件如今相比早先集成度要高很多。不仅要对计算资源进行调配，还需对硬件状况进行7*24小时监测，以保证运行平稳。随着算力基础设施软件的升级，“算力”的获得将更加“智能”、“简单”。

▶▷趋势二：融合

此外，行业对“人工智能”、“云计算”、“数据中心”存在普遍的需求。这就需要将“数据中心”、“云计算”、“人工智能”等在软件层面实现进一步的“融合”，满足用户多种需求。

▶▷趋势三：定制

为更加灵活地使用“计算”资源，企业端租赁“计算力”将更加频繁。但不同领域对“计算力”的部署有着不同需求，这就需要根据不同行业、领域结合不同应用方向，为企业定制化配置并深度优化相应的计算资源。

▶▷趋势四：管理即服务

长久以来，根据行业需求提供“解决方案”是计算行业传统商业模式。但随着“简单”、“融合”、“定制”的需求增加，“解决方案”的核心服务将聚焦于从基础设施到软件环境的“算力”智能管理。管理“算力”、让“算力”使用更加“智能”，是解决方案最终落地方向。

互联网 IT 计算力人工智能

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