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2019年09月06日 | 中芯国际赵海军:晶圆代工第一名挣钱,第二名几乎不赚钱

2019-09-06 来源:爱集微

9月3日,第二届全球IC企业家大会暨第十七届中国国际半导体博览会盛大开幕,中芯国际联席CEO赵海军在演讲中指出,做晶圆代工厂第一名是赚钱的,第二名基本不赚钱,第三名是亏钱的,所以一定要争做前二名。


赵海军表示,晶圆代工的产业链非常长,呈倒梯形。寡占格局是成熟和稳定的,最上面是系统公司苹果和三星,因为他们用到了大量的集成电路。赵海军指出,半导体行业每4-5年一个周期,每一年表现出周期性,因为现在这个行业主要是由手机来推动,每年的4月和10月是两个手机出货旺季。不过,今年预计是全球半导体行业的“小年”, 全球整体半导体销售会出现下跌。

赵海军表示主要有三个原因:首先是去年存储器价格涨得太高,现在价格在回落;其次是今年业界都在等待5G和AI的爆发,很多市场不愿意投入新的产品;最后是国际贸易方面的不确定性。

关于行业未来的两个动力,赵海军表示,第一是摩尔红利,所谓的摩尔红利就是用户可以用一样的钱买到更好的性能和功能,如果技术方面可以实现,摩尔红利一直能持续到1nm节点。第二是产品市场的细致分化。

谈到未来驱动市场成长的动力,赵海军表示分别为移动通讯、云计算/大数据、智能物联和汽车电子。

另外,他还强调,先进技术节点将会驱动代工业未来的增长,14nm以下先进技术节点将为纯晶圆代工制造企业创造30%以上营收贡献,成为主动驱动力。但是先进工厂仍是小众群体,类似于VIP俱乐部,要想进入这个俱乐部必须有足够的资金,并且能够准时交付,和与客户绑定。

赵海军表示,国内的代工厂有四个选择,做领导者,做变革者,做跟随者或者做利基者,国内基本选择的都是做快速的跟随者。实现的方式是争取做大客户、大平台、大几率事件的第二供应商,做成以后再实现在细分市场做第一供应商。战略跟随的方法就是产能、低价、高质、快速。

最后,赵海军表示,做晶圆代工厂第一名是赚钱的,能在行业内发展得风生水起,第二名就基本不赚钱了,到第三名就会赔钱,所以必须要争做业内前二名。


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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

  4. 执行机构控制:通过微控制器控制机器人的执行机构(如电机、舵机等),实现机器人的移动和避障动作。

  5. 整体调试与优化:对整个电路进行调试和优化,确保机器人能够准确、稳定地判断障碍物并执行避障动作。

问题三:如何提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性?

回答
提高机器人判断障碍物的准确性和稳定性可以从以下几个方面入手:

  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

  2. 优化信号处理电路:通过合理的电路设计和元器件选择,减少信号噪声和干扰,提高信号的信噪比和可靠性。

  3. 算法优化:对微控制器的算法进行优化,采用更先进的算法或策略来提高障碍物的判断精度和避障效果。

  4. 多传感器融合:利用多种传感器进行融合处理,可以弥补单一传感器的不足,提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

  5. 实验验证与迭代优化:通过大量的实验验证和迭代优化,不断调整和优化机器人的参数和算法,以提高其判断障碍物的准确性和稳定性。

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