2019年12月03日 | 人工智能的出现意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开

2019-12-03 来源：eefocus

随着蒸汽机和动力织机的发明，世界工业化开始于 18 世纪后期，从根本上改变了制造商品的方式。一个世纪后，电力和装配生产线实现了大规模生产。在 20 世纪 70 年代，随着计算机驱动自动化的发展使我们能够对机器和网络进行编程，第三次工业革命开始了。

今天，第四次工业革命正在改变经济、就业乃至社会本身。在工业 4.0 的广泛标题下，许多物理和数字技术通过分析、人工智能、认知技术和物联网（IoT）相结合，创造出既互联又能做出更明智决策的数字企业。数字企业可以交流、分析和使用数据来推动物理世界中的智能行为。简而言之，这场革命不仅在组织内嵌入了智能互联技术，而且嵌入了我们的日常生活。

人工智能，机器学习，物联网，区块链—随着这些技术的问世，当今人类正在经历一场继互联网之后的重大科技变革。根据 Tractica 的一份人工智能市场预测报告，到 2025 年全球人工智能产业市值有望从当前的 95 亿美元扩张到 1186 亿美元。

其中，人工智能的出现意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开，人类历史即将再一次被颠覆。全球 IT 巨头纷纷布局人工智能领域：谷歌相继收购 DeepMind、Kaggle 为代表的人工智能公司、IBM 打造 Watson 平台、百度进军无人汽车、阿里联合杭州市政府打造“城市数据大脑”、腾讯成立 AI 实验室……毋庸置疑，人工智能时代已经到来。之所以说它是一个时代，而不是单纯的“风口”。

人工智能则运用机器学习，通过神经网络来模拟人类神经系统的结构和功能。根据每个系统不同的智能程度，人工智能可分为 3 个级别：弱人工智能，通用人工智能以及超级人工智能。弱人工智能可以运用算法来执行某一个特定的任务；通用人工智能则致力于将系统的认知能力提升到人类的高度；而超级人工智能作为最后的阶段，可以实现智能机器比普通人更加“智能”的愿景。

回顾前三次工业革命发展历程，历史的车轮继续向前，出现了与蒸汽机、电力、计算机的发明同等量级的新事物——人工智能，正在以迅雷不及掩耳之势席卷全球。什么是人工智能?大数据+机器的深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。

一方面，围绕人工智能积极布局新兴领域，包括智能软硬件(例如语音识别、机器翻译、智能交互)、智能机器人(例如智能工业机器人、智能服务机器人)、智能运载工具(例如自动驾驶汽车、无人机、无人船)、虚拟现实与增强现实、智能终端(例如智能手表、智能耳机、智能眼镜)、物联网基础器件(例如传感器件、芯片)，形成人工智能主题的高端产业和产业高端的聚集。

另一方面，以人工智能推动制造业、农业、物流、金融、商务、家居产业在内的传统产业转型升级，形成智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居产业。通过智能工厂的推广大幅提高生产效率，推动人工智能在各行各业的规模化应用，全面提升产业发展的智能化水平。

人工智能技术的成熟对产业结构、城市形态、生活方式、科技格局等带来了改变。

目前全球人工智能企业最为集中的三个国家分别为美国、中国、英国，三国的人工智能企业数量占全球总数的 65.73%，其中“BAT”在人工智能领域的布局跻身全球第一梯队。中国人工智能专利申请数累计达到 15745 项，位列全球第二。中国人工智能论文引用量排名世界第一。中国人工智能领域融资规模约为 26 亿美元，远高于以色列和印度……这些数据的背后是中国强大人工智能实力的彰显，也决定了中国将凭借人工智能登上世界科技舞台。

人类文明的每一次进步，都伴随着科技的重大突破。轰轰烈烈的第四次工业革命大幕已经拉开，人工智能正在引领人类社会进入新纪元。

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